Leitender Datenmodellierer bei Devire in Devire

Voraussetzungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenmodellierung und Datenbankdesign. 
• Nachgewiesene Erfahrung in der Erstellung und Modellierung effizienter Datenbanken von Grund auf und bereits ähnliche Projekte durchgeführt. 
• Ausgeprägtes Verständnis komplexer Datenstrukturen 
• Hervorragende Dokumentationsfähigkeiten. 
• Effektive Kommunikations- und Zusammenarbeitsfähigkeiten. 
• Fließend Englisch. 
• Ausgezeichnete Problemlösungs- und Analysefähigkeiten. 
• Verständnis verschiedener Datenmodelle. 
• Erfahrung in der Datenmodellierung für BI- und Integrationszwecke. 
• Solides Fachwissen in Datenbankarchitektur, Datenmodellierung und Datenbankdesignprinzipien. 
• Erfahrung in der Anpassung der Zeilenebenensicherheit in einem Datenmodell. 
• Erfahrung im Entwerfen eines Datenmodells, um Protokollierung und Datenprüfprotokolle zu ermöglichen. 

Schön zu haben:

• Sie verfügen über eine formelle Datenmodellierungszertifizierung ( DMC) von TDAN. 
• Power BI- und Reporting-Erfahrung. 
• Ausgeprägtes Verständnis der Best Practices für die Datenbanksicherheit für Snowflake. 
• Erfahrung mit der Optimierung von SQL-Abfragen. 
• Erfahrung im agilen Arbeiten und in Sprints. 
• Kenntnisse über Cloud-Technologien 
• Zertifizierung in Snowflake oder verwandten Datenbanken. 

• Standort: Hybridarbeit von Danzig, Gdynia, Łódź oder Warschau aus (mindestens 2 Tage pro Woche im Büro)
• Gehalt : B2B-Vertrag über Devire, 150-175 zł/h netto + MwSt.
• Rekrutierungsprozess :   Vorstellungsgespräch mit Devire-Berater + 1 Treffen auf Kundenseite
• Englische Sprache : Wird in der täglichen Kommunikation verwendet, internationales Umfeld
• Wachstumschance in einer internationalen Organisation mit einer etablierten Position in der Markt
• Vom Kunden bereitgestellte High-End-Ausrüstung
• Möglichkeit, ein Cafeteria-Vorteilsangebot zu erhalten

,[Aufbau und Pflege eines neuen Data Mart zur Bedienung als Quelle für Berichte, Analysen und Integrationen. , Entwerfen und Implementieren von Datenmodellen. , Zusammenarbeit mit Stakeholdern. , Datenstrukturen optimieren. , Metadaten dokumentieren und verwalten. ]

Anforderungen: Datenmodellierung, Datenstrukturen, SQL, Power BI, Snowflake, SQL, Cloud
Zusätzlich: Internationale Umgebung.< /h3>