Leitender Dateningenieur in Abto Software

Wir suchen einen talentierten und engagierten Senior Data Engineer zur Verstärkung unseres Teams. Der ideale Kandidat wird maßgeblich an der Gestaltung unserer Datenarchitektur, der Integration verschiedener Datenquellen und der Sicherstellung, dass unsere Datenpipelines skalierbar, robust und zeitnah sind, beteiligt sein. Mit einem ausgeprägten Verständnis moderner Daten-Stack-Technologien stehen Sie an vorderster Front unserer Bemühungen, unsere Initiativen in den Bereichen Analyse, maschinelles Lernen und Business Intelligence voranzutreiben. Kernaufgaben: Entwerfen, konstruieren, installieren und warten Sie umfangreiche Datenverarbeitungspipelines und anderes Infrastruktur. Legen Sie die Datenstrategie fest, indem Sie hochmoderne Datenbanklösungen auswählen, entwerfen und integrieren. Erstellen, optimieren und warten Sie ETL/ELT-Prozesse mit modernen Tools und Plattformen. Stellen Sie die Datenintegration aus verschiedenen Quellen sicher und achten Sie dabei auf Datengenauigkeit, Zuverlässigkeit, und Aktualität. Optimieren Sie den Datenbankbetrieb für maximale Leistung, einschließlich Überwachung, Fehlerbehebung und Verbesserung bestehender Systeme. Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren und anderen Interessengruppen zusammen, um ihre Dateninfrastrukturanforderungen zu unterstützen. Arbeiten Sie mit anderen Technologieteams zusammen, um sie zu extrahieren, zu transformieren und zu laden Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen. Implementieren Sie Sicherheitsmaßnahmen, um den Datenschutz und die Einhaltung relevanter Vorschriften und Best Practices sicherzustellen. Bleiben Sie über die neuesten Technologietrends auf dem Laufenden und bewerten und implementieren Sie bei Bedarf neue Systeme und Tools. Fachkompetenzen: Bachelor-/Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich. Mehr als 7 Jahre Erfahrung in einer Rolle im Bereich Datentechnik. Mehr als 7 Jahre Erfahrung mit Cloud-Warehousing-Plattformen wie Redshift oder BigQuery. Mehr als 4 Jahre Erfahrung mit Datenorchestrierungsplattformen wie Airflow, Prefect oder Dagster. Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Architektur und dem Aufbau von Big-Data-Lösungen in der Cloud, insbesondere solchen, die diese nutzen Data Lakehouse-Technologien mit Schwerpunkt auf Leistungsoptimierung und Partitionierung. Mehr als zwei Jahre Erfahrung mit einem Transformations-Workflow-Framework wie DBT oder SQLMesh. Umfangreiche Kenntnisse und Erfahrung mit Data Lakes, Delta Lakes und Data Lake Houses. Umfangreiche Kenntnisse in SQL und Skriptsprachen (Python, Scala, Java usw.). Umfangreiche Kenntnisse von Data-Warehousing-Strategien, einschließlich Inmon, Kimball und Data Vault. Erfahrung mit Datenqualität, idealerweise unter Verwendung eines Frameworks wie Great Expectations. Erfahrung im Gesundheitswesen oder im Bereich der Verhaltensgesundheit. Nachgewiesene Erfolgsbilanz Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung einer hochskalierten Dateninfrastruktur. Unsere Vorteile: Förderung der beruflichen und beruflichen Weiterentwicklung; Wettbewerbsfähiges Gehalt; Bezahlter Urlaub und Krankheitsurlaub; Internes medizinisches Programm; Programm für Veteranen (einschließlich Mentoring, ein barrierefreies Büro für Menschen mit Behinderungen, Rechtsberatung). Unterstützung und Zusatzleistungen);Flexible Arbeitszeiten;Regelmäßige soziale Aktivitäten des Unternehmens;Regelmäßige technische Schulungen in unserem Büro;Englischkurse;Fitnessstudio usw. Mehr anzeigen Weniger anzeigenBeschäftigungsart: Vollzeit, Aufgabenbereich: Informationstechnologie, Softwareentwicklung