Leitender Dateningenieur bei Sunscrapers in Sunscrapers

Steigern Sie Ihre Karriere bei Sunscrapers, einem führenden Unternehmen in der Softwareentwicklung, das jetzt seine Präsenz in einer datenzentrierten Umgebung ausbaut. Begleiten Sie uns bei unserer Mission, Kunden durch einen umfassenden Tech-Stack und robuste datenbezogene Projekte bei Wachstum und Innovation zu unterstützen. Genießen Sie ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das Ihre Fähigkeiten und Ihr Fachwissen widerspiegelt, während Sie in einem Unternehmen arbeiten, das Ehrgeiz, technische Exzellenz und vertrauensvolle Partnerschaften schätzt und Beiträge zu F&E-Initiativen aktiv unterstützt. Das Projekt: Als Senior Data Engineer berichten Sie an einen Head of Data & Analytics und helfen beim Aufbau des gesamten Datenstapels und der Infrastruktur, die den Betrieb unterstützen. Aufgaben: Entwerfen, erstellen und warten Sie die Dateninfrastruktur, die für die optimale Extraktion, Transformation und das Laden von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen unter Verwendung von SQL, NoSQL und Big-Data-Technologien erforderlich ist. Entwickeln und implementieren Sie Datenerfassungssysteme, die eine Vielzahl von Quellen wie proprietäre Unternehmensdaten integrieren und Datenquellen von Drittanbietern usw. Erstellen Sie einen automatisierten Prozess zum Sammeln und Visualisieren von Benutzereingriffsdaten aus CRM/UI. WICHTIG: Das Projekt wird in Zusammenarbeit mit einem Kunden von der Westküste (Pazifische Zeit) und in den ersten Wochen der Zusammenarbeit umgesetzt Die Verfügbarkeit wird voraussichtlich ab 17:00 Uhr erfolgen. bis 20:00 Uhr Anforderungen Was für uns wichtig ist: Erfahrung von mindestens 5 Jahren als Full-Stack- oder Dateningenieur in den Bereichen Data Warehousing, Datenüberwachung sowie Aufbau und Wartung von ETL-Pipelines. Umfangreiche Erfahrung mit Datenpipeline- und Workflow-Management-Tools (z. B. Airflow). Solide Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanken Design, Einrichtung und Wartung. Nachgewiesene Fähigkeit, in hochdynamischen Umgebungen mit hoher Produktgeschwindigkeit zu arbeiten. Starke Beherrschung von Python und SQL. Starke Kommunikationsfähigkeiten, sowohl mündlich als auch schriftlich. ETL-Erfahrung auf Google Cloud Platform und Snowflake. Finanzielle Erfahrung beim Heraus-/Eingeben von Daten. Erfahrung mit Affinity CRM. Datenerfahrung und BI-Tool auf ToughtSpot Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenbankmanagement usw. Gut zu haben: Erfahrung mit BigQuery, SIGMA Erfahrung in Risikokapital-Datenoperationen Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools (z. B. Looker, Tableau, PowerBI oder ähnliches), CRM (Salesforce), Automatisierungstools (Zapier) Steigern Sie Ihre Karriere bei Sunscrapers, einem führenden Unternehmen in der Softwareentwicklung, das jetzt seine Präsenz in einer datenzentrierten Umgebung ausbaut. Begleiten Sie uns bei unserer Mission, Kunden durch einen umfassenden Tech-Stack und robuste datenbezogene Projekte bei Wachstum und Innovation zu unterstützen. Genießen Sie ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das Ihre Fähigkeiten und Ihr Fachwissen widerspiegelt, während Sie in einem Unternehmen arbeiten, das Ehrgeiz, technische Exzellenz und vertrauensvolle Partnerschaften schätzt und Beiträge zu F&E-Initiativen aktiv unterstützt. Das Projekt: Als Senior Data Engineer berichten Sie an einen Head of Data & Analytics und helfen beim Aufbau des gesamten Datenstapels und der Infrastruktur, die den Betrieb unterstützen. Aufgaben: Entwerfen, erstellen und warten Sie die Dateninfrastruktur, die für die optimale Extraktion, Transformation und das Laden von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen unter Verwendung von SQL, NoSQL und Big D erforderlich istata Technologies Entwickeln und implementieren Sie Datenerfassungssysteme, die eine Vielzahl von Quellen wie proprietäre Unternehmensdaten und Datenquellen von Drittanbietern usw. integrieren. Erstellen Sie einen automatisierten Prozess zum Sammeln und Visualisieren von Benutzereingriffsdaten aus CRM/UI. WICHTIG: Das Projekt wird in Zusammenarbeit mit a umgesetzt Kunden von der Westküste (Pazifische Zeit), und in den ersten Wochen der Zusammenarbeit wird die Verfügbarkeit ab 17:00 Uhr erwartet. bis 20:00 Uhr ,[Entwerfen, bauen und warten Sie die Dateninfrastruktur, die für eine optimale Extraktion, Transformation und das Laden von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen unter Verwendung von SQL-, NoSQL- und Big-Data-Technologien erforderlich ist. Entwickeln und implementieren Sie Datenerfassungssysteme, die eine Vielzahl von Quellen integrieren B. proprietäre Unternehmensdaten und Datenquellen von Drittanbietern usw., Entwickeln Sie einen automatisierten Prozess zum Sammeln und Visualisieren von Benutzerinteraktionsdaten aus CRM/UI.] Anforderungen: Python, ETL, Airflow, SQL, Kommunikationsfähigkeiten, Google Cloud Platform, Snowflake, BI, Affinity CRM, BigQuery, Datenvisualisierung, Looker, Tableau, PowerBI, Salesforce Zusätzlich: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, internationale Projekte, kostenloser Kaffee, Spielzimmer, kostenlose Snacks, kostenlose Getränke, Inhouse-Schulungen, modernes Büro, keine Kleiderordnung .