Leitender Dateningenieur in Darnicya, Farmacevtichna kompaniya

Darnytsia ist ein Ort, an dem jeder der mehr als 1.000 Mitarbeiter sein Potenzial für eine angemessene Vergütung ausschöpft, innovative Technologien beherrscht und kontinuierlich nach neuen Lösungen zur Verbesserung der Lebensqualität und Gesundheit sucht.

Darnytsia wäre nicht das, was es ist, ohne die Menschen, die zuvor gearbeitet haben, und diejenigen, die etwas machen verstärken das moderne Team. Wir legen Wert auf Gleichberechtigung, Vielfalt, unterschiedliche Perspektiven und die Lebens-, Berufs- und Militärerfahrungen unseres Volkes. Jeden Tag werden wir stärker, weil sich uns die besten Spezialisten, Wissenschaftler und jungen Talente anschließen.

Es ist Zeit, Ihren Platz unter uns zu finden. Um uns besser kennenzulernen, besuchen Sie die Website https://www.darnytsia.ua.

#In Darnytsia können Sie Ihre zeigen Talente in einem modernen digitalen Unternehmen, das Menschen dabei hilft, Medikamente der neuen Generation zu erhalten und ihre Lebensqualität zu verbessern.

Funktionen:

• Design und Konstruktion von skalierbarem ETL/ELT Prozesse;
• Erstellung von Datenqualitätsstandards: Validierungen, Überwachung, Warnungen, Konsistenzkontrolle zwischen Systemen und Umgebungen;
• Pipeline-Orchestrierung und Automatisierung: Parametrisierung, Versionierung, Förderung zwischen Umgebungen, Zuverlässigkeitskontrolle;
• Datenbankverwaltung: Instanzerstellung und -wartung, Leistungsoptimierung, Zugriffsrichtlinien, Sicherung/Wiederherstellung, regelmäßige Wartung;
• Analyse und Optimierung der Datenverarbeitungs- und Speicherleistung;
• Mitwirkung bei der Planung der Architektur der gesamten Datenplattform des Unternehmens und Implementierung von DataOps Best Practices;
• Mitwirkung bei der Auswahl technologischer und interner Ansätze Standards.

Anforderungen:

• 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering;
• Tiefgehende SQL- und Python-Kenntnisse;
• Erfahrung im Erstellen von Lösungen in Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Notebooks, Dataflows) oder Ökosystemen mit ähnlicher Architektur;
• Erfahrung in der Arbeit mit Azure Data Factory: Erstellen von Integrationsprozessen, Triggern, Fehlerbehandlung, Leistung;
• Administration relationaler und analytischer DBMS;
• Erfahrung in der Skalierung und Optimierung von Datenplattformen, Verständnis von SubLakehouse-Umzüge und mehrschichtige Architektur für Analysen;
• Verständnis der Prinzipien der Datenorganisation in großen Systemen: Schichtung, SLA/SLO, Qualitätskontrolle;
• Praxis der Arbeit mit Medaillonarchitektur (Bronze–Silber–Gold);
• Erfahrung in der Leistungsoptimierung für große Volumina von Daten und komplexen Modellen;
• Erfahrung in der Implementierung von DataOps-Prozessen;
• Kenntnisse in der Arbeit mit Unternehmensanalyseplattformen;
• Erfahrung in Produktions- oder Regulierungsbereichen.
• Englisch für Dokumentation und professionelle Kommunikation.

Wir bieten:

• Offizielle Anstellung, Einhaltung aller Garantien gemäß Arbeitsgesetzbuch;
• Arbeiten in einem fortschrittlichen Unternehmen, das sich ständig weiterentwickelt Entwicklung;
• Testzeitraum - 3 Monate; 
• Möglichkeiten zur Weiterbildung, beruflichen Weiterentwicklung und Karrierewachstum;
• Freundliches und inspirierendes Team;
• Interessante Aufgaben, sattes Arbeitstempo im Multitasking-Modus.