Leitender Dateningenieur (SAAS, USA) in InventorSoft

Senior Data Engineer (SAAS, USA) Lviv, Chernivtsi, remote Wir suchen einen Senior Data Engineer (4+ Jahre Erfahrung) für ein Projekt im Bereich SAAS (der Kunde bietet fortschrittliche Analyselösungen für Mobilfunkbetreiber). Englisch – Sprache der oberen Mittelstufe, Erfahrung in der Arbeit mit Microservices. Grundvoraussetzungen: — 4+ Jahre kaufmännische Erfahrung als Dateningenieur; —Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Python oder Java; —Erfahrung in der Arbeit mit Datenpipelines, zumindest in der Wasserwolke, vorzugsweise Google; — Ausgezeichnete Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit SQL; —Erfahrung in der Erstellung und Optimierung von Datenmodellen, die für Datenanalysten in BI-Tools wie Tableau geeignet sind; – Berufserfahrung in der Erstellung von Streaming- und Batch-Pipelines; — Erfahrung in der Arbeit mit DBT oder Dataform; —Kenntnisse und Erfahrung in der Arbeit mit Apache Airflow; —Erfahrung mit Docker/Kubernetes; –Grundlegendes Verständnis von BigQuery und/oder anderen Data Warehouse-Lösungen wie Amazon Redshift; — Englischniveau — Obere Mittelstufe; — Persönliche Eigenschaften: Kundenorientierung, Kontaktfreudigkeit, Organisation, Disziplin, Teamfähigkeit. Von Vorteil sind: — Berufserfahrung in der Telekommunikationsbranche; —Professionelle IT-Ausbildung (Computertechnik, Informatik und verwandte Bereiche); —Erfahrung in der Arbeit in einer Scrum-Umgebung. Wir bieten: —Flexible Arbeitszeitgestaltung; —Hybrides Arbeitsformat (Büro oder Remote); — Vollständige Buchhaltungsunterstützung; -Leistungsbeurteilung; -Krankenversicherung; —Berufliche Weiterentwicklung (Zugang zur Plattform durch Bildungskurse, Durchführung interner Präsentationen zu beruflichen Themen); — 18 Tage 100 % bezahlter Urlaub; —10 Tage 100 % bezahlter Krankenurlaub; — Kostenlose Englischkurse. Über den Kunden und das Projekt: Land: USA Team: ~ 10 Personen (Softwareentwickler – 3 (1 von unserem Unternehmen InventorSoft), Dateningenieur – 5, Manager – 1, Agile Coach/TPM – 1). Das Unternehmen bietet fortschrittliche Analyselösungen für Mobilfunkbetreiber. Das Projekt ist eine einzigartige SAAS-Plattform, die große Datensätze sammelt, analysiert und korreliert und die besten Lösungen mit modernster Technologie ermittelt, basierend auf mehr als 100 Milliarden täglichen Datenproben, die von mehr als 10.000 Inhalts-/Anwendungsanbietern, mehr als 800 CDN-/Cloud-Anbietern usw. gesammelt wurden über 1 Milliarde Smartphones. Es bietet die Möglichkeit, dazu beizutragen, die Nutzung des Internets besser, schneller und für jedermann zugänglich zu machen. Für das Projekt suchen wir einen Senior Data Engineer, der uns beim Ausbau der SaaS-Plattform für die optimale Bereitstellung von Netzwerken und Diensten und die Steigerung der Kundenzahl unterstützt. Verantwortlichkeiten im Projekt: —Beteiligung an der Entwicklung und Unterstützung der Implementierung der Datenplattform auf Basis von Google Cloud; —Entwicklung und Implementierung skalierbarer Streaming- und Chargenförderer; – Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Datenanalysten zur Erstellung robuster Datensätze, die von anderen Mitarbeitern des Unternehmens verstanden und verwendet werden können. Organisation der Arbeitsabläufe: — Arbeitsplan: flexibel, aber es ist notwendig, an allen Teambesprechungen teilzunehmen (Besprechungen abends um 18.00-19.00 Uhr); —Zeitzone: USA; —Durchführung von Meetings: Scrum-Meetings (täglich, Planung, Demo, Retro). Phasen des Vorstellungsgesprächs: — HR-Interview (30-40 Minuten); — Technisches Interview mit dem Kunden (60 Minuten). —Interview mit dem Kunden (30-40 Minuten); Sonstiges: —Interviews auf Ukrainisch und Englisch; - Die Ausführung der technischen Aufgabe ist nicht vorgesehen.