Senior Data Engineer (Erneuerbare Energien) in InventorSoft

Leitender Dateningenieur (Erneuerbare Energien) Lemberg, Czernowitz, aus der Ferne Grundvoraussetzungen: — 5+ Jahre kommerzielle Erfahrung als Dateningenieur; — 2+ Jahre kaufmännische Erfahrung im Bereich Consulting/Wirtschaftsinformatik (BI); — Erfahrung im Data Warehouse und BI-Umfeld mit Microsoft-Produkten, insbesondere Power-BI und Synapse, mit entsprechenden Zertifikaten; — Ausgezeichnete Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit SQL; — Tiefe Kenntnisse in Analyse, Konzepten und Design von Datenmodellen; —Berufliche IT-Ausbildung (Computertechnik, Informatik und verwandte Bereiche) — Englischniveau — Mittelstufe. — Persönliche Eigenschaften: Kundenorientierung, Kontaktfreudigkeit, Organisation, Disziplin, Teamfähigkeit. Von Vorteil sind: —Kenntnisse über SAP-Landschaften wie SAP BI, SAP BW usw.; —Kenntnisse der spanischen Sprache; —Erfahrung in der Arbeit in einer Scrum-Umgebung. Wir bieten: —Flexible Arbeitszeitgestaltung; —Hybrides Arbeitsformat (Büro oder Remote); — Vollständige Buchhaltungsunterstützung; -Leistungsbeurteilung; -Krankenversicherung; —Berufliche Weiterentwicklung (Zugang zur Plattform durch Bildungskurse, Durchführung interner Präsentationen zu beruflichen Themen); — 18 Tage 100 % bezahlter Urlaub; —10 Tage 100 % bezahlter Krankenurlaub; —Teilweise Vergütung für Englischunterricht. Über den Kunden und das Projekt: Land: Deutschland-Spanien Unternehmensgröße: 15-25 Personen Der Kunde ist im Bereich alternativer Energien tätig und entwickelt Produkte für das Management alternativer Energiequellen, die zur Reduzierung der Luftverschmutzung beitragen. Bei dem Projekt handelt es sich um eine Software zur Überwachung und Analyse des Betriebs von Wind- und Solarkraftwerken. Neben der Überwachung integriert es auch Tools für Finanzen, Betrieb und Wartung. Fernüberwachung ist möglich, Desinformation kann in Echtzeit eingeholt werden. Verantwortlichkeiten im Projekt: — Arbeit mit Datenbanken (SQL); — Entwicklung und Optimierung von Datenerfassungs-, Verarbeitungs- und Verbrauchsprozessen; — Analyse und Design von Datenmodellen; — Aufbau, Verwaltung und Integration von Datenarchitekturen; —Steigerung der Leistung; — Validierung von Daten zur Aufrechterhaltung ihrer Qualität; -Bugfixing; —Mitwirkung am SCRUM-Prozess. Organisation der Arbeitsabläufe: — Arbeitsplan: flexibel, aber es ist notwendig, an allen Teambesprechungen teilzunehmen; —Durchführung von Meetings: Scrum-Meetings (täglich, Planung, Demo, Retro). Phasen des Vorstellungsgesprächs: — HR-Interview (30-40 Minuten); — Technisches Interview mit dem Kunden (60 Minuten). —Interview mit dem Kunden (30-40 Minuten); Sonstiges: —Interviews auf Ukrainisch und Englisch; - Die Ausführung der technischen Aufgabe ist nicht vorgesehen.