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Wir suchen einen Senior Data Engineer mit Erfahrung in der Erstellung und Wartung von ELT/ETL auf Cloud-Infrastruktur . Der Kandidat sollte über Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL sowie Erfahrung mit Containerisierungstools wie Docker und Kubernetes verfügen. Kenntnisse der CI/CD-Automatisierung und der Arbeit in einer AWS- oder Azure-Umgebung sind ebenfalls erforderlich. Erfahrung mit ElasticSearch und Vektordatenbanken wie Milvus wird bevorzugt. Sie werden Teil eines T

Wir suchen einen Senior Data Engineer mit Erfahrung in der Erstellung und Wartung von ELT/ETL auf Cloud-Infrastruktur . Der Kandidat sollte über Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL sowie Erfahrung mit Containerisierungstools wie Docker und Kubernetes verfügen. Kenntnisse der CI/CD-Automatisierung und der Arbeit in einer AWS- oder Azure-Umgebung sind ebenfalls erforderlich. Erfahrung mit ElasticSearch und Vektordatenbanken wie Milvus wird bevorzugt.

Sie werden Teil eines Teams von 15 engagierten Spezialisten in der Abteilung für wissenschaftliche Intelligenz, die die zentrale Anlaufstelle für externe Informationen ist und Datenanalysetools und -technologien für Benutzer auf der ganzen Welt bereitstellt. Unser Ziel ist es, moderne digitale Lösungen bereitzustellen und Wissenschaftlern Zugang zu hochwertigen Informationsquellen und Forschungsdienstleistungen zu ermöglichen.

  • Erfahrung in der Erstellung und Wartung von ELT/ETL auf einer Cloud-Infrastruktur.
  • Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL.
  • Erfahrung mit Containerisierungs- und Orchestrierungstools wie Docker und Kubernetes.
  • Automatisierung von CI/CD-Prozessen.
  • Arbeiten Sie in einer AWS- oder Azure-Umgebung.
  • Erfahrung mit ElasticSearch wünschenswert.
  • Erfahrung mit Vektordatenbanken wünschenswert, z. B. Milvus.
  • Möglichkeit, die Sicherheit zu überwachen und Code-Schwachstellen zu verwalten.
  • Wir suchen einen Senior Data Engineer mit Erfahrung in der Erstellung und Wartung von ELT/ETL auf Cloud-Infrastruktur . Der Kandidat sollte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL sowie Erfahrung mit Containerisierungstools wie Docker und Kubernetes haben. Kenntnisse der CI/CD-Automatisierung und der Arbeit in einer AWS- oder Azure-Umgebung sind ebenfalls erforderlich. Erfahrung mit ElasticSearch und Vektordatenbanken wie Milvus wird bevorzugt.

    Sie werden Teil eines Teams von 15 engagierten Spezialisten in der Abteilung für wissenschaftliche Intelligenz, die der zentrale Punkt für externe Informationen ist und Datenanalysetools und -technologien für Benutzer auf der ganzen Welt bereitstellt. Unser Ziel ist es, moderne digitale Lösungen bereitzustellen und Wissenschaftlern Zugang zu hochwertigen Informationsquellen und Forschungsdienstleistungen zu ermöglichen.

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    Anforderungen: ELT, ETL, Python, SQL, Docker, Kubernetes, CI/CD, AWS, Azure, Elasticsearch, Milvus
    Tools: Agil.
    Zusätzlich: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, kleine Teams.

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