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Leitender Dateningenieur – Remote @ Link Group in Link Group

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Stellenbeschreibung: Als Mitglied unseres Finanzteams sind Sie ein integraler Bestandteil unseres Projekts „Financial Transformation“, dessen Ziel es ist, der Finanzabteilung genaue und gut strukturierte Daten bereitzustellen. Zu dieser Rolle gehört die nahtlose Integration in Quellsysteme und die Einrichtung von Datenschichten, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Implementierung der Datenschicht der Anwendung, die Beschaffung von Daten aus Altsystemen

Stellenbeschreibung:

Als Mitglied unseres Finanzteams sind Sie ein integraler Bestandteil unseres Projekts „Financial Transformation“, dessen Ziel es ist, der Finanzabteilung genaue und gut strukturierte Daten bereitzustellen. Zu dieser Rolle gehört die nahtlose Integration in Quellsysteme und die Einrichtung von Datenschichten, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Implementierung der Datenschicht der Anwendung, die Beschaffung von Daten aus Altsystemen und das Vorschlagen neuer Ansätze zur Verbesserung unserer Prozesse und Methoden.

Sie werden Teil eines internationalen Teams mit Sitz in Kopenhagen, Warschau und Stockholm, das alle gemeinsam daran arbeitet, eine Datengrundlage für die Zukunft zu schaffen und gleichzeitig das Unternehmen in die Lage zu versetzen, aktuelle Anforderungen zu erfüllen. Das Team legt großen Wert auf kontinuierliches Lernen und Verbesserung und stellt sicher, dass wir mit den neuesten Fähigkeiten und Technologien auf dem neuesten Stand bleiben.

  • Technische Expertise:
    • Praktische Erfahrung mit SQL, Python, Azure und PySpark.
    • Kenntnisse in Python mit umfangreicher Erfahrung mit PySpark.
    • Vertrautheit mit Azure und seinen verschiedenen Diensten.
    • Solide Erfahrung in der Datenmodellierung und Implementierung von Datenschichten für Lösungen.
  • Innovativ und anpassungsfähig:
    • Ein innovativer Denker, der die transformative Rolle der IT innerhalb einer Organisation versteht.
    • Fühlt sich in einem schnelllebigen Umfeld wohl und lernt gerne neue Technologien.
    • Fähigkeit, komplexe IT-bezogene Sachverhalte klar und verständlich zu kommunizieren.
    • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Weitere vorteilhafte Fähigkeiten:
    • Erfahrung mit Data Bricks und Delta Tables.
    • Erfahrung in der Entwicklung datenintensiver Anwendungen.
    • Kenntnisse über DevOps-, Git- und Agile-Methoden, insbesondere in kontinuierlicher Integration und kontinuierlicher Bereitstellung (CI/CD).
  • Stellenbeschreibung:

    Als Mitglied unseres Finanzteams sind Sie ein integraler Bestandteil unseres Projekts „Financial Transformation“, das darauf abzielt, Folgendes bereitzustellen die Finanzabteilung mit genauen und gut strukturierten Daten. Zu dieser Rolle gehört die nahtlose Integration in Quellsysteme und die Einrichtung von Datenschichten, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Implementierung der Datenschicht der Anwendung, die Beschaffung von Daten aus Altsystemen und das Vorschlagen neuer Ansätze zur Verbesserung unserer Prozesse und Methoden.

    Sie werden Teil eines internationalen Teams mit Sitz in Kopenhagen, Warschau und Stockholm, das alle gemeinsam daran arbeitet, eine Datengrundlage für die Zukunft zu schaffen und gleichzeitig das Unternehmen in die Lage zu versetzen, aktuelle Anforderungen zu erfüllen. Das Team legt großen Wert auf kontinuierliches Lernen und Verbesserung und stellt sicher, dass wir mit den neuesten Fähigkeiten und Technologien auf dem neuesten Stand bleiben.

    ,[Entwerfen, entwickeln und pflegen Sie die Datenschicht für unsere neue Lösung. , Beziehen Sie Daten aus Legacy-Lösungen mithilfe einer cloudbasierten Architektur. , Nutzen Sie SQL Server, Azure Functions und Azure Web Apps in der Architektur der Lösung. , Entwickeln Sie robusten und effizienten Code in Python und nutzen Sie dabei PySpark und andere relevante Frameworks. ]

    Anforderungen: Python, SQL, Azure, Spark
    Zusätzlich: Sportabonnement, Trainingsbudget, private Gesundheitsversorgung, flache Struktur, kleine Teams, internationale Projekte.

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