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Leitender Dateningenieur – Remote @ Link Group in Link Group

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Für unsere Kunden aus der FMCG-Branche suchen wir einen erfahrenen Data Engineer mit nachgewiesener Erfahrung mit Azure und Data Bricks. In dieser Position liegt die Hauptaufgabe in der Entwicklung von Systemen, die IT-Daten sammeln und in praktische Modelle für Geschäftsanalysten, Datenwissenschaft und Anwendungen für maschinelles Lernen umwandeln. Python und SQL auf fortgeschrittenem Niveau Cloud-Umgebung – Azure Microsoft Azure Stack, mit DataBricks Erfahrung und Wissen über Datenmodelle < /

Für unsere Kunden aus der FMCG-Branche suchen wir einen erfahrenen Data Engineer mit nachgewiesener Erfahrung mit Azure und Data Bricks. In dieser Position liegt die Hauptaufgabe in der Entwicklung von Systemen, die IT-Daten sammeln und in praktische Modelle für Geschäftsanalysten, Datenwissenschaft und Anwendungen für maschinelles Lernen umwandeln.

  • Python und SQL auf fortgeschrittenem Niveau
  • Cloud-Umgebung – Azure
  • Microsoft Azure Stack, mit DataBricks
  • Erfahrung und Wissen über Datenmodelle < /li>
  • PySpark und Hive
  • Datenbank- und Datenmodellierungserfahrung (Datenerfassung aus verschiedenen Quellen, Transformation und Freigabe).

  • Schön zu haben:

    • Datenvisualisierungsfähigkeiten
    • Wissen von CI/CD- und DevOps-Methodiken

    Für unsere Kunden aus der FMCG-Branche suchen wir erfahrene Data Engineers mit nachgewiesener Erfahrung mit Azure und Data Bricks . In dieser Position liegt die Hauptaufgabe in der Entwicklung von Systemen, die IT-Daten sammeln und in praktische Modelle für Geschäftsanalysten, Datenwissenschaft und Anwendungen für maschinelles Lernen umwandeln.

    ,[Umwandeln von Geschäftsanforderungen in praktische technische Designs für Datenpipelines und -modelle, Entwickeln von Code zur Aufnahme, Umwandlung und Harmonisierung von Rohdaten in Arbeitsmodelle, Analysieren von Datensätzen im Zusammenhang mit den angegebenen Anwendungsfällen, Entwerfen und Entwickeln der effizientesten Daten Modelle und Transformationen, Implementierung von Verbesserungen in Entwicklungsmethoden, Data-Engineering-Praktiken und Architekturstrategien, Automatisierung von Vorfallerkennungsprozessen zur Nutzung verschiedener Datensätze und Echtzeit-Datenstromanalyse, enge Zusammenarbeit mit der Systemarchitektur]

    Anforderungen: Azure, Python, SQL, Microsoft Azure, Databricks, PySpark, Hive, Datenmodelle, Datenmodellierung, Datenvisualisierung, CI, CD, DevOps
    Tools: Agil, Gedränge.
    Zusätzlich: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, Trainingsbudget, internationale Projekte.

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