BeschreibungUnser Kunde bietet Sach-, Agrar-, Cyber-Risiko-, Geschäfts-, Unfall- und Rückversicherungsprodukte an. Wir suchen einen Senior Data Engineer zur Verstärkung unseres Teams. Als Senior Data Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle beim Aufbau und der Optimierung von Datenpipelines und -architekturen sowie der Integration von Daten aus verschiedenen Quellen. Sie sind für den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung von Datenintegrationslösungen unter Verwendung von Azure Analytics,
BeschreibungUnser Kunde bietet Sach-, Agrar-, Cyber-Risiko-, Geschäfts-, Unfall- und Rückversicherungsprodukte an. Wir suchen einen Senior Data Engineer zur Verstärkung unseres Teams. Als Senior Data Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle beim Aufbau und der Optimierung von Datenpipelines und -architekturen sowie der Integration von Daten aus verschiedenen Quellen. Sie sind für den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung von Datenintegrationslösungen unter Verwendung von Azure Analytics, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Pipelines und anderen Datenintegrationsplattformen (ETL/ELT) verantwortlich. Unser idealer Kandidat verfügt über einen starken Hintergrund in der Datentechnik und Erfahrung mit dem Profisee Master Data Management Tool. Verantwortlichkeiten: Entwerfen und Implementieren von Datenintegrationslösungen mit Azure Analytics, Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Pipelines. Entwickeln und Warten von ETL/ELT-Prozessen zum Sammeln, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Data Warehouses. Optimieren von Datenpipelines und Architekturen zur Verbesserung der Effizienz und Skalierbarkeit. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und technische Lösungen bereitzustellen. Fehlerbehebung und Lösung von Datenintegrationsproblemen Jahrelange Erfahrung als Dateningenieur mit Fachwissen zur DatenintegrationAzure Analytics, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Pipelines, Datenintegrationsplattformen (ETL/ELT), PySpark, Azure Synapse Analytics, PythonErfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von End-to-End-Datenpipelines , ETL-Lösungen (Extrahieren, Laden, Laden) und ELT-Lösungen (Extrahieren, Laden, Transformieren). Kann End-to-End-Data-Engineering-Lösungen mit Azure Synapse Analytics entwerfen und erstellen. Solides Verständnis der Datenmodellierungs-, Lakehouse-, Data Warehousing- und Data Governance-Prinzipien. Ausgezeichnet Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, um effektiv mit funktionsübergreifenden agilen Teams zusammenzuarbeiten. Oberes bis mittleres Englischniveau in Wort und Schrift (B2+). Schön zu haben. Microsoft SQL Server, Microsoft SQL Server Integration Services, Python, SQL. Verständnis für Azure DevOps Pipelines. Verständnis für testgetriebene Designprinzipien Unit-Test-Frameworks wie PyTestWir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung je nach Erfahrung und Fähigkeiten. Individueller Karriereweg. Unbegrenzter Zugriff auf LinkedIn-Lernlösungen. Krankheitsurlaub und regulärer Urlaub. Englischunterricht mit zertifizierten Englischlehrern. Flexible Arbeitszeiten
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