2. September 2024
Senior Data Engineer – Überschneidung mit den Stunden in den USA Zum Schluss noch Auf der Suche nach einem Data Engineer für die Arbeit an einer KI-gestützten Plattform um Biotech-Unternehmen im klinischen Stadium zu revolutionieren. Ziel des Projekts ist es, den Prozess der Zentralisierung und Analyse klinischer Studiendaten zu automatisieren, um die Sicherheit der Patienten zu gewährleisten, sicherzustellen, dass Regeln und Vorschriften eingehalten werden, und Medika
2. September 2024
Senior Data Engineer – Überschneidung mit den Stunden in den USA
Zum Schluss noch
Auf der Suche nach einem Data Engineer für die Arbeit an einer KI-gestützten Plattform um Biotech-Unternehmen im klinischen Stadium zu revolutionieren. Ziel des Projekts ist es, den Prozess der Zentralisierung und Analyse klinischer Studiendaten zu automatisieren, um die Sicherheit der Patienten zu gewährleisten, sicherzustellen, dass Regeln und Vorschriften eingehalten werden, und Medikamente schneller auf den Markt zu bringen.
Anforderungen:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Datenentwicklung mit Python und SQL (ausgenommen Full-Stack- und DBA-Erfahrung).
- Aktuelle Erfahrung mit Pandas oder PySpark.
- Erfahrung mit Apache Snowflake und Spark
- Erfahrung mit skalierbaren Data-Engineering-Plattformen, einschließlich automatisierter Pipelines, Datenherkunft und Versionierung.
- Ausgeprägte Datenmodellierungskenntnisse.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Datenplattformen von Grund auf zu erstellen.
- Fähigkeit, die geschäftlichen Auswirkungen von Projekten zu artikulieren.
- Ausbildung: Bachelor-Abschluss in Informatik oder gleichwertiger Abschluss.
- Englischkenntnisse: C1+.
- Bereitschaft, LA-Stunden (PST) zu arbeiten und Überstunden zu leisten.
Verantwortlichkeiten:
- Entwickeln Sie eine kundenorientierte, mandantenfähige, skalierbare Datenplattform für das Leben Wissenschaftsindustrie.
- Aspekte der Datenplattformarchitektur ausführen und entwerfen.
- Entwickeln Sie automatisierte Datenextraktion, Datentransformation, Datenmodelle für klinische Studien, Algorithmen zur Problemerkennung, eine mandantenfähige Infrastruktur, Datenversionierung und -herkunft, Datenqualitätssicherung und Compliance-Maßnahmen.
- Beheben Sie Fehler und Produktionsprobleme.
- Geben Sie Input zur Roadmap und zu den Anforderungen für bestimmte Tickets.
- Nehmen Sie an Kundengesprächen teil, um die Anforderungen zu verstehen.
Wir bieten:
- Engagierte Rolle in einem gut positionierten Unternehmen;
- Arbeiten Sie an der Entwicklung eines innovativen Biotech-Produkts.
- Fernarbeit;
- Freundliches, hochprofessionelles Team;
- Wettbewerbsfähige Vergütung