Senior Data Engineer (Manager) in Data Science UA

Vor Kurzem wurde ich von Data Science UA unterrichtet Jaroslawa Murad IT-Recruiter – Data Science UA Über uns: Data Science UA ist ein Dienstleistungsunternehmen mit ausgeprägter Datenwissenschafts- und KI-Expertise. Unsere Reise begann im Jahr 2016 mit der Organisation der ersten Data Science UA-Konferenz und legte den Grundstein für unser Wachstum. In den letzten 7 Jahren haben wir fleißig die größte Data Science Community in Osteuropa aufgebaut und verfügen über ein Netzwerk von über 30.000 KI-Spitzeningenieuren. Über das Produkt: Es handelt sich um einen Datendienstleister der neuen Generation, der sich auf Datenberatung und Daten spezialisiert hat. getriebenes digitales Marketing, das sich der Umwandlung von Daten in geschäftliche Auswirkungen in der gesamten Wertschöpfungskette von Unternehmen widmet. Das breite Spektrum an datengesteuerten Lösungen in den Bereichen Datenberatung und digitales Marketing ist auf die spezifischen Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten, stets mit einem geschäftsorientierten Ansatz konzipiert und mit greifbaren Ergebnissen geliefert. Die datengesteuerten Dienstleistungen des Unternehmens basieren auf der umfassenden KI-Expertise, die das Unternehmen bei einem über 1.000 Kundenstamm rund um den Globus erworben hat. Das Unternehmen beschäftigt 1000 Mitarbeiter in 20 Niederlassungen, die sich auf die Beschleunigung der digitalen Transformation konzentrieren. Über die Rolle: Wir suchen einen qualifizierten und erfahrenen Dateningenieur, der ein dynamisches Team leitet und die erfolgreiche Implementierung und Wartung von Dateninfrastruktur- und Analyselösungen gewährleistet. Anforderungen: - Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering. - Bachelor-Abschluss in Informatik. - Beherrscht Python, SQL, die Azure-Cloud-Plattform (einschließlich Azure Data Factory), DBT und Terraform und verfügt über ausgeprägte Fähigkeiten zur Implementierung und Verwaltung von Daten Lösungen, die diese Technologien nutzen. - Tiefes Verständnis von Datenarchitektur, Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Data Warehousing-Konzepten, Datenverwaltung, Datensicherheit und Compliance-Anforderungen. - Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung und Betreuung eines Teams von Dateningenieuren mit einer Erfolgsbilanz der Förderung einer kollaborativen und leistungsstarken Arbeitsumgebung. - Starke Entscheidungsfähigkeiten und die Fähigkeit, Teammitglieder zu inspirieren und zu motivieren, organisatorische Fähigkeiten und Liebe zum Detail, Fähigkeiten zur Problemlösung und die Fähigkeit, kritisch und kreativ zu denken, um technische Herausforderungen zu meistern und zwischenmenschliche Fähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams und Kunden zusammenzuarbeiten. – Gute Software-Engineering-Disziplin und Erfahrung mit Best-Practice-Tools und -Prozessen: Git, CI/CD, Infrastructure as Code, Scrum und Agile. – Fähigkeit, Komplexe zu analysieren Datenanforderungen und übersetzen sie in effektive Data-Engineering-Lösungen.- Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.- Fundierte Kenntnisse der neuesten Trends und Fortschritte in Datentechnik, Datenanalyse und KI. Verantwortlichkeiten: – Leitung, Mentor und Entwicklung eines Teams aus Junior- und Senior-Dateningenieuren, Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung. – Überwachung der End-to-End-Bereitstellung von Datentechnik Projekte und stellen sicher, dass sie pünktlich, im Rahmen und nach den höchsten Qualitätsstandards abgeschlossen werden. – Koordinieren Sie sich mit funktionsübergreifenden Teams, darunter Datenwissenschaftler, Analysten und andere Interessengruppen, um die Projektanforderungen und -ergebnisse zu verstehen. – Entwerfen, implementieren und Pflege skalierbarer und robuster Datenpipelines mithilfe von Technologien wie Python, Azure Data Factory, dbt und Terraform/Terragrunt. - Identifizieren Sie Bereiche für die Prozessoptimierung innerhalb von Data-Engineering-Workflows und implementieren Sie Best Practices, um die Effizienz und Zuverlässigkeit zu verbessern. - Bleiben Sie über die neuesten Branchentrends auf dem Laufenden und Technologien und empfiehlt und integriert ggf. neue Tools und Techniken. - Implementierung und Durchsetzung von Datenverwaltungs- und Sicherheitsrichtlinien, um Datenintegrität, Datenschutz und Einhaltung relevanter Vorschriften sicherzustellen Die besten Lösungen, um ihre Ziele zu erreichen. – Präsentieren Sie Projektaktualisierungen und technische Konzepte auf technisch nicht versierte Weise in klarer und prägnanter Weise. Warum sollten Sie beitreten: – Dies ist der richtige Ort für Sie: Kommen Sie und gestalten Sie die Zukunft von Daten und Marketing; – Innovation: Sie haben eine Leidenschaft für die Entwicklung wirkungsvoller Projekte und glauben, dass Innovation von jedem kommen kann; – Aktion: Sie erschaffen Dinge, anstatt den Leuten zu sagen, wie sie sie machen sollen; – Zusammenarbeit: Sie glauben daran, talentierte Menschen zusammenzubringen, zu gewinnen und von ihnen zu lernen einander.Wir bieten:- Gute Vergütung;- Leistungspaket;- Starkes Team- und Karrierewachstum;- Tägliche Herausforderungen! Zeig mehr Zeige weniger Typ зайнятості Erster Robotertag