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Senior Data Engineer (Manager) in Data Science UA

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Über uns: Data Science UA ist ein Dienstleistungsunternehmen mit ausgeprägter Datenwissenschafts- und KI-Expertise. Unsere Reise begann im Jahr 2016 mit der Organisation der ersten Data Science UA-Konferenz und legte den Grundstein für unser Wachstum. In den letzten sieben Jahren haben wir fleißig die größte Data-Science-Community in Osteuropa aufgebaut und verfügen über ein Netzwerk von über 30.000 KI-Spitzeningenieuren. Über das Produkt: Es handelt sich um einen Datendienstleister der neu

Über uns:

Data Science UA ist ein Dienstleistungsunternehmen mit ausgeprägter Datenwissenschafts- und KI-Expertise. Unsere Reise begann im Jahr 2016 mit der Organisation der ersten Data Science UA-Konferenz und legte den Grundstein für unser Wachstum. In den letzten sieben Jahren haben wir fleißig die größte Data-Science-Community in Osteuropa aufgebaut und verfügen über ein Netzwerk von über 30.000 KI-Spitzeningenieuren.

Über das Produkt:
Es handelt sich um einen Datendienstleister der neuen Generation, der sich auf Datenberatung und datengesteuertes digitales Marketing spezialisiert hat und sich der Umwandlung von Daten in geschäftliche Auswirkungen widmet über die gesamte Wertschöpfungskette von Organisationen hinweg. Das breite Spektrum an datengesteuerten Lösungen in den Bereichen Datenberatung und digitales Marketing ist auf die spezifischen Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten, stets mit einem geschäftsorientierten Ansatz konzipiert und mit greifbaren Ergebnissen geliefert. Die datengesteuerten Dienstleistungen des Unternehmens basieren auf der umfassenden KI-Expertise, die das Unternehmen bei einem über 1.000 Kundenstamm rund um den Globus erworben hat. Das Unternehmen beschäftigt 1.000 Mitarbeiter in 20 Niederlassungen, die sich auf die Beschleunigung der digitalen Transformation konzentrieren.

Über die Rolle:
Wir suchen einen qualifizierten und erfahrenen Dateningenieur, der ein dynamisches Team leitet und die erfolgreiche Implementierung sicherstellt Wartung der Dateninfrastruktur und Analyselösungen.

Warum sollten Sie beitreten:

  • Dies ist der richtige Ort: Kommen Sie und gestalten Sie die Zukunft von Daten und Marketing;
  • Innovation: Sie haben eine Leidenschaft für die Entwicklung wirkungsvoller Projekte und glauben, dass Innovation von jedem kommen kann;
  • Aktion: Sie stellen Dinge her, anstatt den Leuten zu sagen, wie sie sie herstellen sollen;
  • Zusammenarbeit: Sie glauben daran, talentierte Menschen zusammenzubringen, zu gewinnen und voneinander zu lernen.

Wir bieten:

  • Gute Vergütung;
  • Leistungspaket;
  • Starkes Team und Karrierewachstum;
  • Herausforderungen jeden Tag!
  • 5+ Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
  • Ein Bachelor-Abschluss in Informatik.
  • Beherrscht Python, SQL, die Azure-Cloud-Plattform (einschließlich Azure Data Factory), DBT und Terraform und verfügt über eine ausgeprägte Fähigkeit, Datenlösungen mithilfe dieser Technologien zu implementieren und zu verwalten.
  • Tiefes Verständnis von Datenarchitektur, Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Data-Warehousing-Konzepten, Datenverwaltung, Datensicherheit und Compliance-Anforderungen.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung und Betreuung eines Teams von Dateningenieuren, mit einer Erfolgsbilanz bei der Förderung einer kollaborativen und leistungsstarken Arbeitsumgebung.
  • Starke Entscheidungskompetenz und die Fähigkeit, Teammitglieder zu inspirieren und zu motivieren, organisatorische Fähigkeiten und Liebe zum Detail, Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, kritisch und kreativ zu denken, um technische Herausforderungen zu meistern und zwischenmenschliche Fähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams und Kunden zusammenzuarbeiten.
  • Gute Software-Engineering-Disziplin und Erfahrung mit Best-Practice-Tools und -Prozessen: Git, CI/CD, InInfrastruktur wie Code, Scrum und Agile.
  • Fähigkeit, komplexe Datenanforderungen zu analysieren und sie in effektive Data-Engineering-Lösungen umzusetzen.
  • Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte auch nicht-technischen Interessengruppen zu erklären.
  • Fundierte Kenntnisse der neuesten Trends und Fortschritte in den Bereichen Datentechnik, Datenanalyse und KI.
  • Über uns:

    Data Science UA ist ein Dienstleistungsunternehmen mit ausgeprägter Datenwissenschafts- und KI-Expertise. Unsere Reise begann im Jahr 2016 mit der Organisation der ersten Data Science UA-Konferenz und legte den Grundstein für unser Wachstum. In den letzten sieben Jahren haben wir fleißig die größte Data-Science-Community in Osteuropa aufgebaut und verfügen über ein Netzwerk von über 30.000 KI-Spitzeningenieuren.

    Über das Produkt:
    Es handelt sich um einen Datendienstleister der neuen Generation, der sich auf Datenberatung und datengesteuertes digitales Marketing spezialisiert hat und sich der Umwandlung von Daten in geschäftliche Auswirkungen widmet über die gesamte Wertschöpfungskette von Organisationen hinweg. Das breite Spektrum an datengesteuerten Lösungen in den Bereichen Datenberatung und digitales Marketing ist auf die spezifischen Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten, stets mit einem geschäftsorientierten Ansatz konzipiert und mit greifbaren Ergebnissen geliefert. Die datengesteuerten Dienstleistungen des Unternehmens basieren auf der umfassenden KI-Expertise, die das Unternehmen bei einem über 1.000 Kundenstamm rund um den Globus erworben hat. Das Unternehmen beschäftigt 1.000 Mitarbeiter in 20 Niederlassungen, die sich auf die Beschleunigung der digitalen Transformation konzentrieren.

    Über die Rolle:
    Wir suchen einen qualifizierten und erfahrenen Dateningenieur , der ein dynamisches Team leitet und die erfolgreiche Implementierung und Wartung gewährleistet von Dateninfrastruktur- und Analyselösungen.

    Warum sollten Sie beitreten:

    • Dies ist der richtige Ort: Kommen Sie und gestalten Sie die Zukunft von Daten und Marketing;
    • Innovation: Sie haben eine Leidenschaft für die Entwicklung wirkungsvoller Projekte und glauben, dass Innovation von jedem kommen kann;
    • Aktion: Sie stellen Dinge her, anstatt den Leuten zu sagen, wie sie sie herstellen sollen;
    • Zusammenarbeit: Sie glauben daran, talentierte Menschen zusammenzubringen, zu gewinnen und voneinander zu lernen.

    Wir bieten:

    • Gute Vergütung;
    • Leistungspaket;
    • Starkes Team und Karrierewachstum;
    • Herausforderungen jeden Tag!
    ,[Führen, betreuen und entwickeln Sie ein Team aus Junior- und Senior-Dateningenieuren und fördern Sie eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung. , Überwachen Sie die End-to-End-Abwicklung von Data-Engineering-Projekten und stellen Sie sicher, dass diese pünktlich, im Rahmen und gemäß den höchsten Qualitätsstandards abgeschlossen werden., Koordinieren Sie sich mit funktionsübergreifenden Teams, darunter Datenwissenschaftler, Analysten und andere Interessengruppen, um Projektanforderungen und Ergebnisse verstehen. Skalierbare und robuste Datenpipelines mit Technologien wie Python, Azure Data Factory, dbt und Terraform/Terragrunt entwerfen, implementieren und warten. Bereiche für Prozessoptimierung innerhalb von Data-Engineering-Workflows identifizieren und Best Practices zur Verbesserung implementieren Effizienz und Zuverlässigkeit. Bleiben Sie über die neuesten Branchentrends auf dem Laufendens und Technologien, die gegebenenfalls neue Tools und Techniken empfehlen und integrieren., Daten-Governance- und Sicherheitsrichtlinien implementieren und durchsetzen, um Datenintegrität, Datenschutz und Einhaltung relevanter Vorschriften sicherzustellen., Mit Kunden zusammenarbeiten, um ihre Datenanforderungen zu verstehen und fachkundige Beratung zu bieten die besten Lösungen, um ihre Ziele zu erreichen. Präsentieren Sie Projektaktualisierungen und technische Konzepte für nicht-technische Stakeholder klar und prägnant.] Beispiele: Python, Data Engineering, SQL, Azure Cloud, Azure Data Factory, dbt, Terraform, ETL, Git

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