Senior Data Engineer (GCP) bei GetInData | Teil von Xebia in GetInData | Part of Xebia

Die Rolle eines Dateningenieurs besteht darin, die Struktur, Werkzeuge und Verfahren zu entwerfen, zu konstruieren und aufrechtzuerhalten, die für ein Unternehmen zum Sammeln, Speichern, Ändern und Untersuchen umfangreicher Datenmengen unerlässlich sind. In dieser Position geht es darum, Datenplattformen unter Verwendung der üblicherweise bereitgestellten Infrastruktur zu erstellen und einen klaren Weg für Analytics Engineers festzulegen, die das System nutzen. Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python und SQL. Kenntnisse der BigQuery DWH-Plattform. Arbeiten mit Spark-Messaging-Systemen. Erfahrung als Programmierer und Kenntnisse in Softwareentwicklung, guten Prinzipien, Praktiken und Lösungen. Vertrautheit mit der Cloud Google Cloud Platform (GCP). Kenntnisse von mindestens ein Orchestrierungs- und Planungstool, zum Beispiel Airflow, Prefect, Dragster usw. Vertrautheit mit DevOps-Bereich und -Tools – GKE, Docker Erfahrung mit Versionskontrollsystem, vorzugsweise GIT Fähigkeit zur aktiven Teilnahme/Leitung von Diskussionen mit Kunden, um konkrete und zu identifizieren und zu bewerten ehrgeizige Wege zur Verbesserung Die Rolle eines Dateningenieurs besteht darin, die Struktur, Werkzeuge und Verfahren zu entwerfen, zu konstruieren und aufrechtzuerhalten, die für ein Unternehmen zum Sammeln, Speichern, Ändern und Untersuchen umfangreicher Datenmengen unerlässlich sind. In dieser Position geht es darum, Datenplattformen unter Verwendung der üblicherweise bereitgestellten Infrastruktur zu erstellen und einen klaren Weg für Analytics Engineers festzulegen, die das System nutzen. ,[Zusammenarbeit mit Plattformingenieuren zur Bewertung und Auswahl geeigneter Technologien und Tools für das Projekt, Forschung und Entwicklung, Wartung und Überwachung der Plattformkomponenten, Implementierung komplizierter Datenerfassungsverfahren, Erstellung effizienter Datenmodelle, Implementierung und Ausführung von Richtlinien, die an den strategischen Plänen von ausgerichtet sind des Unternehmens in Bezug auf verwendete Technologien, Arbeitsorganisation usw., Gewährleistung der Einhaltung von Industriestandards und Vorschriften in Bezug auf Sicherheit und Datenschutz in der Datenverarbeitungsebene, Bereitstellung von Schulungen und Förderung des Wissensaustauschs] Anforderungen: Python, SQL, BigQuery, GCP , Docker, Kubernetes, GIT, Airflow-Tools: Jira, GitLab, GIT, Jenkins / GitLab, Agile. Zusätzlich: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, flache Struktur, kleine Teams, internationale Projekte, Teamevents, Trainingsbudget, kostenloser Kaffee, Fitnessstudio, Fahrradabstellplatz, Spielzimmer, kostenlose Snacks, kostenlose Getränke, Inhouse-Schulungen, Startup-Atmosphäre, kein Dresscode , Küche.