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Falck Digital Technology Poland Sp. z o.o.
Als Mitglied unseres Finanzteams begeben Sie sich auf eine Reise und bündeln Ihre Kräfte bei unserem Projekt „Finanztransformation“ . Ihre Mission : der Finanzabteilung präzise und gut präsentierte Daten bereitzustellen. Diese Rolle beinhaltet die nahtlose Integration mit Quellsystemen und die Einrichtung von Datenschichten, die den Geschäftsanforderungen gerecht werden. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, die Datenschicht der Anwendung zu implementieren, Daten aus Legacy-Lösungen zu beziehen und außerdem neue Ansätze vorzuschlagen und umzusetzen, um uns und unsere Methoden zu verbessern. Sie arbeiten täglich mit Business-Analysten, DevOps-Ingenieuren und Architekten zusammen.
Wir freuen uns, spannende neue Möglichkeiten für Senior Data Engineers bekannt zu geben, die unserem globalen Team beitreten möchten. Während wir uns auf eine ehrgeizige Reise zur Digitalisierung des Gesundheitswesens und zur Verbesserung unseres Kundenerlebnisses begeben, starten wir bahnbrechende Initiativen zur Entwicklung hochmoderner Lösungen im Bereich Data Engineering, die einen neuen Standard für unsere Dienstleistungen und für das Unternehmen setzen werden.
Mit der Datenfunktion werden in Falck Daten in Informationen umgewandelt. Wir sind vier verschiedene Teams, die in den Bereichen Data & Analytics, Power Platform & AI Services, Strategic Automation und Master Data arbeiten. In der gesamten Funktion sind wir über 80 Datenspezialisten, die in Kopenhagen und Warschau arbeiten.
Der ideale Kandidat :
Als Mitglied unseres Finanzteams begeben Sie sich auf eine Reise und bündeln Ihre Kräfte in unserem Projekt „Finanztransformation“ . Ihre Mission : der Finanzabteilung präzise und gut präsentierte Daten bereitzustellen. Diese Rolle beinhaltet die nahtlose Integration mit Quellsystemen und die Einrichtung von Datenschichten, die den Geschäftsanforderungen gerecht werden. Ihre Hauptaufgabe wird es sein, die Datenschicht der Anwendung zu implementieren, Daten aus Legacy-Lösungen zu beziehen und außerdem neue Ansätze vorzuschlagen und umzusetzen, um uns und unsere Methoden zu verbessern . Sie arbeiten täglich mit Business-Analysten, DevOps-Ingenieuren und Architekten zusammen.
Wir freuen uns, spannende neue Möglichkeiten für Senior Data Engineers bekannt zu geben, die unserem globalen Team beitreten möchten. Während wir uns auf eine ehrgeizige Reise zur Digitalisierung des Gesundheitswesens und zur Verbesserung unseres Kundenerlebnisses begeben, starten wir bahnbrechende Initiativen, um hochmoderne Lösungen im Bereich Data Engineering zu entwickelnWir setzen einen neuen Standard in unseren Dienstleistungen und für das Unternehmen.
Mit der Datenfunktion werden in Falck Daten in Informationen umgewandelt. Wir sind vier verschiedene Teams, die in den Bereichen Data & Analytics, Power Platform & AI Services, Strategic Automation und Master Data arbeiten. In der gesamten Funktion sind wir über 80 Datenspezialisten, die in Kopenhagen und Warschau arbeiten.
,[Entwerfen, Entwickeln und Warten der Datenschicht für unsere neue Lösung., Beschaffung von Daten aus Legacy-Lösungen mithilfe einer cloudbasierten Architektur., Verwendung von SQL Server, Azure-Funktionen und Azure Web Apps in der Architektur der Lösung., Entwickeln Robuster und effizienter Code in Python, mit umfassender Nutzung von PySpark und anderen relevanten Frameworks. Sie werden Teil eines internationalen Teams mit Sitz in Kopenhagen, Warschau und Stockholm mit dem gemeinsamen Fokus, eine Datengrundlage für die Zukunft bereitzustellen und gleichzeitig Unternehmen dabei zu helfen den heutigen Bedarf decken. Darüber hinaus liegt der Schwerpunkt des Teams auf der ständigen Weiterentwicklung, damit wir weiter lernen und uns verbessern können. Bei Falck legen wir großen Wert auf die Schaffung einer positiven Arbeitskultur. Unser Team genießt regelmäßige Teambuilding-Aktivitäten, gesellschaftliche Veranstaltungen und flexible Arbeitsregelungen, um eine gesunde Work-Life-Balance zu gewährleisten. Werden Sie Teil eines Teams, das die Zukunft der Daten im Gesundheitswesen in einem kollaborativen Arbeitsumfeld gestaltet, in dem jeder seine Ideen einbringen kann werden geschätzt.] Anforderungen: SQL, Azure, Python, PySpark, Databricks, DevOps, Git, Continuous Integration, CAN