Leitender Dateningenieur bei der Ework Group in Ework Group

Für unseren Kunden, ein Unternehmen aus dem Pharmabereich, realisieren wir einen Rekrutierungsprozess für die Position Senior Data Engineer.

Haben Sie eine Leidenschaft für Daten und Technologie? Suchen Sie nach Best Practices und Entwicklungen in den Bereichen Daten-, Software- und Cloud-Engineering und bringen Sie diese in Ihre Arbeit ein? Lieben Sie es, mit Ihren Kollegen zusammenzuarbeiten, den Code der anderen zu diskutieren und zu überprüfen und sie in Ihre eigene berufliche Entwicklung einzubringen?

Wir sind auf der Suche nach einem Senior Data Engineer, der uns dabei hilft, Verbesserungen in der Entwicklung unserer Datenpipeline voranzutreiben für Stakeholder in der gesamten Organisation. Sie werden Teil des Data Management Center of Excellence im Bereich Digital, Data & IT, wo wir uns auf die Entwicklung hochwertiger, innovativer Datenprodukte konzentrieren.

Hinter den Positionen

Sie werden in unserem Datenplattform-Produktteam verankert, wo Sie Teil eines Teams werden, das Partnerschaften mit der Branche aufbaut. Du nimmst an Projekten, Workshops und PoCs mit Dateningenieuren und Produktteams teil. Sie bringen Ihr Fachwissen bei unseren Partnern ein, mit der Möglichkeit längerfristiger Einsätze für bestimmte Produkte.

Als Teil des Datenplattformteams sind Sie für Tools, Vorlagen und Data-Engineering-Praktiken von strategischer Bedeutung für Datenprodukte sowie für die Betreuung von Kollegen verantwortlich, die weniger Erfahrung als Sie selbst haben.

Da Sie in einem globalen Umfeld arbeiten werden, müssen Sie mit Reiseaktivitäten nach Kopenhagen rechnen, die etwa ein bis zwei Mal pro Jahr betragen. Quartal (5-10 Tage) und Treffen, die zeitweise außerhalb der polnischen Arbeitszeit stattfinden (1-2 Treffen pro Quartal bis 18.00 Uhr). Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung.

Über die Abteilung
Sie werden Teil unseres Teams aus Architekten, Entwicklern, Analysten und Dateningenieuren in einer globalen, leistungsstarken Abteilung mit einer Vielzahl technischer und analytischer Aufgaben und multinationaler Hintergrund. Wir erweitern unser Angebot für die globale Organisation und benötigen daher zusätzliche Ressourcen, um unsere Reise und unsere ehrgeizige Vision erfolgreich zu verfolgen.

Wir übernehmen die Datenerfassung und -aufnahme. Datenanalyse und Datentechnik; Förderung der Nutzung von Daten und fortschrittlicher Analyse; und Unterstützung von Data-Science-Nutzern unserer Plattform. Wir sind Cloud-nativ und arbeiten hauptsächlich auf AWS. Wir liefern Lösungen mithilfe der Scrum-Methodik. Wir haben den Enterprise Data Lake, das Data Mesh und die Data Science-Plattform auf AWS aufgebaut und betreiben diese, um unsere Vision zu unterstützen, ein erstklassiges Datenmanagement bereitzustellen.

Wir suchen jemanden mit folgendem Hintergrund:

• Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Softwareentwicklung oder einem verwandten Bereich, mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in der Arbeit mit modernen Cloud-Technologien, vorzugsweise AWS.
• Erfahrung im Deployment mit CI/CD und im Umgang mit modernen Build-, Test- und Deployment-Tools, idealerweise in großen Organisationen
• Gute Kenntnisse in Python und mindestens einer weiteren der folgenden Programmiersprachen: TypeScript, Go, Java, Scala, C++, C# oder Rust.
• Ausgeprägte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Data Warehouses und Datenmodellierungsprinzipien
• Erfahrung mit Containerisierung mit Docker oder ähnlichen Tools
• Erfahrung mit Spark (vorzugsweise auf AWS Glue)
• Erfahrung mit Best Practices für die Softwareentwicklung zum Schreiben, Überprüfen und Refactoring von Code
< li> Die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte zu verstehen, sich eine fundierte Meinung zu bilden und wirkungsvoll mit einer Vielzahl von Interessengruppen mit unterschiedlichem technischem Fachwissen zu kommunizieren.
• Erfahrung in einer regulierten Branche wäre von Vorteil

Für unseren Kunden, ein Unternehmen aus dem Pharmabereich, realisieren wir einen Rekrutierungsprozess für die Position Senior Data Engineer.

Haben Sie eine Leidenschaft für Daten und Technologie? Suchen Sie nach Best Practices und Entwicklungen in den Bereichen Daten-, Software- und Cloud-Engineering und bringen Sie diese in Ihre Arbeit ein? Lieben Sie es, mit Ihren Kollegen zusammenzuarbeiten, den Code der anderen zu diskutieren und zu überprüfen und sie in Ihre eigene berufliche Entwicklung einzubringen?

Wir sind auf der Suche nach einem Senior Data Engineer, der uns dabei hilft, Verbesserungen in der Entwicklung unserer Datenpipeline voranzutreiben für Stakeholder in der gesamten Organisation. Sie werden Teil des Data Management Center of Excellence im Bereich Digital, Data & IT, wo wir uns auf die Entwicklung hochwertiger, innovativer Datenprodukte konzentrieren.

Hinter den Positionen

Sie werden in unserem Datenplattform-Produktteam verankert, wo Sie Teil eines Teams werden, das Partnerschaften mit der Branche aufbaut. Du nimmst an Projekten, Workshops und PoCs mit Dateningenieuren und Produktteams teil. Sie bringen Ihr Fachwissen bei unseren Partnern ein, mit der Möglichkeit längerfristiger Einsätze für bestimmte Produkte.

Als Teil des Datenplattformteams sind Sie für Tools, Vorlagen und Data-Engineering-Praktiken von strategischer Bedeutung für Datenprodukte sowie für die Betreuung von Kollegen verantwortlich, die weniger Erfahrung als Sie selbst haben.

Da Sie in einem globalen Umfeld arbeiten werden, müssen Sie mit Reiseaktivitäten nach Kopenhagen rechnen, die etwa ein bis zwei Mal pro Jahr betragen. Quartal (5-10 Tage) und Treffen, die zeitweise außerhalb der polnischen Arbeitszeit stattfinden (1-2 Treffen pro Quartal bis 18.00 Uhr). Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung.

Über die Abteilung
Sie werden Teil unseres Teams aus Architekten, Entwicklern, Analysten und Dateningenieuren in einer globalen, leistungsstarken Abteilung mit einer Vielzahl technischer und analytischer Aufgaben und multinationaler Hintergrund. Wir erweitern unser Angebot für die globale Organisation und benötigen daher zusätzliche Ressourcen, um unsere Reise und unsere ehrgeizige Vision erfolgreich zu verfolgen.

Wir übernehmen die Datenerfassung und -aufnahme. Datenanalyse und Datentechnik; Förderung der Nutzung von Daten und fortschrittlicher Analyse; und Unterstützung von Data-Science-Nutzern unserer Plattform. Wir sind Cloud-nativ und arbeiten hauptsächlich auf AWS. Wir liefern Lösungen mithilfe der Scrum-Methodik. Wir haben den Enterprise Data Lake, das Data Mesh und die Data Science-Plattform auf AWS aufgebaut und betreiben diese, um unsere Vision zu unterstützen, ein erstklassiges Datenmanagement bereitzustellen.

,[Als Senior Data Engineer werden Sie Teil eines neuen Teams von Dateningenieuren in Polen, das die kontinuierliche Entwicklung und Bereitstellung unserer Datenmanagementlösung vorantreibtns. Sie arbeiten in einer agilen Umgebung mit regelmäßigen Sprint-Meetings und konzentrieren sich täglich auf die Entwicklung neuer Datenlösungen auf AWS, Azure und anderen Plattformen. In dieser Rolle sind Sie: Bereitstellung von technischem Fachwissen und Anleitung für die Komponenten, aus denen unser Datenökosystem auf AWS besteht. In Zusammenarbeit mit Ihren Kollegen leiten und definieren Sie die End-to-End-Architektur unserer Datenpipeline-Lösungen Rolle des praktischen Entwicklers, Testers, Integrations- und Bereitstellungsspezialisten für Datenpipelines, Erstellung, Evangelisierung und Verbesserung von Datenpipeline-Vorlagen, die andere Kollegen nutzen können, um validierte Lösungen auf optimierte Weise zu erstellen, Förderung kontinuierlicher Verbesserung mithilfe verhaltensgesteuerter Designprinzipien, DevOps-Praktiken und Bewusstsein für Compliance-Anforderungen, Coaching und Wissensaustausch mit Kollegen durch Demos, gemeinsame Entwicklung und Sparring, um sicherzustellen, dass das Fachwissen auf unsere Dateningenieure verteilt wird, um kollaborative Arbeitsweisen zu ermöglichen]

Anforderungen: Python, TypeScript, Java, Scala, C++, AWS, Rust, SQL, Data Warehouses, Datenmodellierung, Docker, Spark, Glue
Zusätzlich: Private Gesundheitsversorgung, Sport Abonnement, Internationale Projekte.