Leitender Dateningenieur bei Devire Sp. z o.o. in Devire Sp. z o .o.

Gemeinsam mit unserem Kunden – einem der führenden Alkoholunternehmen Europas – suchen wir eine Person für die Position des Senior Data Engineer. Als Data Engineer arbeiten Sie an der Automatisierung der Erfassung, Speicherung, Transformation und Abstimmung von Daten und unterstützen die Reporting-Teams auf Gruppenebene. Sie entwerfen und erstellen Datenpipelines, Datenströme, Datendienst-APIs, Datengeneratoren und andere Informationsportale und Insight-Tools für Endbenutzer. Sie können auch ML- und KI-basierte Modelle entwickeln. Das Angebot: 170 - 220 zł/h netto + MwSt., B2B-Vertragsvorteile: Private medizinische Versorgung, Multisport-Karte, Lebensversicherung Hybrides Arbeitsmodell (~ 2/3 Mal pro Woche) im Büro in Warschau Anforderungen: Erfahrung in der Arbeit mit Azure Databricks Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python. Fließend Polnisch/Tschechisch und Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich. SQL-Kenntnisse in mindestens einer Komponente: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure DataBricks, Azure SQL. Höhere technische Ausbildung. Fähigkeit zur Durchführung von Datenprofilen, -transformationen usw Mapping für technisches Design und Aufbau technischer Datenflüsse. Gemeinsam mit unserem Kunden – einem der führenden Alkoholunternehmen in Europa, suchen wir eine Person für die Position des Senior Data Engineer. Als Data Engineer arbeiten Sie an der Automatisierung der Erfassung, Speicherung, Transformation und Abstimmung von Daten und unterstützen die Reporting-Teams auf Gruppenebene. Sie entwerfen und erstellen Datenpipelines, Datenströme, Datendienst-APIs, Datengeneratoren und andere Informationsportale und Insight-Tools für Endbenutzer. Sie können auch ML- und KI-basierte Modelle entwickeln. Das Angebot: 170 - 220 zł/h netto + MwSt., B2B-Vertragsvorteile: Private medizinische Versorgung, Multisport-Karte, Lebensversicherung Hybrides Arbeitsmodell (~ 2/3 Mal pro Woche) vom Büro in Warschau aus,[Kooperieren Sie eng mit dem Berichtsteams und Geschäftsbeteiligte schlagen Lösungen vor, die Geschäftsziele unterstützen, planen, erstellen und implementieren Datenlösungen auf Basis der MS Azure-Plattform, Azure Data&Analytics Services, entwerfen und bauen moderne Datenpipelines und Datenströme, entwickeln und pflegen Data Lake, entwerfen und erstellen Prozesse, die Data Lake bereitstellen, Implementierung effektiver Metriken und Überwachungsprozesse, Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten, Arbeit an der Entwicklung oder Verbesserung statistischer Modelle mithilfe erweiterter Funktionen (ML, KI)] Anforderungen: Azure Databricks, Python, SQL, Azure Data Factory, Azure Data, Azure Zusätzlich: Sportabonnement, private Krankenversicherung, Lebensversicherung.