Senior Data Engineer (Bereitstellungserfahrung) bei Allegro in Allegro

Die Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 18.400 und 25.410 PLN brutto (Arbeitsvertrag). Ein hybrides Arbeitsmodell, das vom Leiter und dem Team entwickelte Lösungen beinhaltet. Wir suchen einen Senior Data Engineer mit Schwerpunkt auf der Datenverarbeitung und Vorbereitung, Bereitstellung und Wartung unserer ML-/Datenprojekte. Werden Sie Teil unseres Teams, um Ihre Fähigkeiten im Zusammenhang mit der Bereitstellung datenbasierter Prozesse und MLOps-Ansätzen für maschinelles Lernen zu verbessern und Ihre Fähigkeiten im Team zu teilen. Was wir bieten Ein hybrides Arbeitsmodell, das Sie mit Ihrem Vorgesetzten und dem Team vereinbaren. Wir verfügen über gut gelegene Büros (mit voll ausgestatteten Küchen und Fahrradabstellmöglichkeiten) und hervorragende Arbeitsgeräte (höhenverstellbare Schreibtische, interaktive Konferenzräume). Eine große Auswahl an Nebenleistungen in einem Cafeteria-Plan – Sie wählen, was Ihnen gefällt (z. B. medizinische, Sport- oder Lunchpakete, Versicherungen, Einkaufsgutscheine) 16" oder 14" MacBook Pro mit M1-Prozessor und 32GB RAM oder ein entsprechendes Dell mit Windows (wenn Sie keine Macs mögen) und andere Gadgets, die Sie möglicherweise benötigen Hackathons, Teamtourismus , Schulungsbudget und eine interne Bildungsplattform, MindUp (einschließlich Schulungen zu Arbeitsorganisation, Kommunikationsmitteln, Arbeitsmotivation sowie verschiedenen Technologien und Fachthemen). Englischkurse, die wir je nach Art Ihres Jobs bezahlen. Warum? Sie arbeiten gerne mit uns zusammen: Big Data ist für uns kein leeres Schlagwort, sondern Realität – Sie werden an wirklich großen Datensätzen (Petabytes an Daten) arbeiten. Sie werden einen echten Einfluss auf die Richtung der Produktentwicklung und Technologieentscheidungen haben. Wir nutzen die neuesten und besten verfügbaren Technologien, da wir sie entsprechend unseren eigenen Bedürfnissen auswählen. Unser Tech-Stack umfasst: GCP, BigQuery, (Py)Spark, Airflow. Wir sind ein engmaschiges Team, in dem wir gut zusammenarbeiten. Sie werden die Gelegenheit dazu haben in einem Team erfahrener Ingenieure und Big-Data-Spezialisten zu arbeiten, die ihr Wissen gerne teilen, auch öffentlich über allegro.tech. Wir suchen Leute, die: mindestens 5 Jahre Erfahrung als Dateningenieur und die Arbeit mit großen Datenmengen haben. Erfahrung mit haben Cloud-Anbieter (GCP bevorzugt) Sie verfügen über hervorragende SQL-Kenntnisse. Sie verfügen über umfassende Kenntnisse der Datenmodellierung und der Cloud-DWH-Architektur. Sie haben Erfahrung in der Gestaltung und Wartung von ETL/ELT-Prozessen. Sie sind in der Lage, Kosten und Effizienz der Datenverarbeitung zu optimieren. Sie beherrschen Python für die Arbeit mit großen Datenmengen Sets (mittels PySpark oder Airflow) Gute Praktiken anwenden (Clean Code, Code Review, CI/CD) Ein hohes Maß an Autonomie haben und Verantwortung für entwickelte Lösungen übernehmen Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau haben Gerne Wissen mit anderen Teammitgliedern teilen Nett Sie müssen über Folgendes verfügen: Erfahrung mit Azure und cloudübergreifenden Datenübertragungen sowie Multi-Cloud-Architektur. Die Gehaltsspanne für diese Position beträgt brutto 18.400 bis 25.410 PLN (Arbeitsvertrag). Ein hybrides Arbeitsmodell, das von der Führungskraft entwickelte Lösungen beinhaltet Team Wir suchen einen Senior Data Engineer mit Schwerpunkt auf der Datenverarbeitung und -vorbereitung, Bereitstellung und Wartung unserer ML-/Datenprojekte. Werden Sie Teil unseres Teams, um Ihre Fähigkeiten zu verbessernEs geht darum, datenbasierte Prozesse und MLOps-Ansätze für maschinelles Lernen einzusetzen und die Fähigkeiten innerhalb des Teams zu teilen. Was wir bieten Ein hybrides Arbeitsmodell, das Sie mit Ihrem Vorgesetzten und dem Team vereinbaren. Wir verfügen über gut gelegene Büros (mit voll ausgestatteten Küchen und Fahrradabstellmöglichkeiten) und hervorragende Arbeitsgeräte (höhenverstellbare Schreibtische, interaktive Konferenzräume). Eine große Auswahl an Nebenleistungen in einem Cafeteria-Plan – Sie wählen, was Ihnen gefällt (z. B. medizinische, Sport- oder Lunchpakete, Versicherungen, Einkaufsgutscheine) 16" oder 14" MacBook Pro mit M1-Prozessor und 32GB RAM oder ein entsprechendes Dell mit Windows (wenn Sie keine Macs mögen) und andere Gadgets, die Sie möglicherweise benötigen Hackathons, Teamtourismus , Schulungsbudget und eine interne Bildungsplattform, MindUp (einschließlich Schulungen zu Arbeitsorganisation, Kommunikationsmitteln, Arbeitsmotivation sowie verschiedenen Technologien und Fachthemen). Englischkurse, die wir je nach Art Ihres Jobs bezahlen. Warum? Sie arbeiten gerne mit uns zusammen: Big Data ist für uns kein leeres Schlagwort, sondern Realität – Sie werden an wirklich großen Datensätzen (Petabytes an Daten) arbeiten. Sie werden einen echten Einfluss auf die Richtung der Produktentwicklung und Technologieentscheidungen haben. Wir nutzen die neuesten und besten verfügbaren Technologien, da wir sie entsprechend unseren eigenen Bedürfnissen auswählen. Unser Tech-Stack umfasst: GCP, BigQuery, (Py)Spark, Airflow. Wir sind ein engmaschiges Team, in dem wir gut zusammenarbeiten. Sie werden die Gelegenheit dazu haben in einem Team aus erfahrenen Ingenieuren und Big-Data-Spezialisten zu arbeiten, die ihr Wissen gerne teilen, auch öffentlich über allegro.tech,[Sie werden aktiv für die Entwicklung und Aufrechterhaltung von Prozessen für den Umgang mit großen Datenmengen verantwortlich sein, Sie werden rationalisieren und weiterentwickeln die Datenarchitektur, die analytische Produkte antreibt, und arbeiten mit einem Team erfahrener Analysten zusammen. Sie überwachen und verbessern die Qualität und Integrität der Daten. Sie verwalten und optimieren die Kosten im Zusammenhang mit unserer Dateninfrastruktur und Datenverarbeitung auf GCP.] Anforderungen: GCP, SQL, DWH, ETL, ELT, Python, PySpark, Airflow, CI/CD, Azure Zusätzlich: Sportabonnement, Trainingsbudget, private Gesundheitsversorgung, kleine Teams, kostenloser Kaffee, Kantine, Fahrradabstellplatz, Spielzimmer, kostenlose Getränke, Dusche, Mobiltelefon , Inhouse-Schulungen, modernes Büro, keine Kleiderordnung, Englischunterricht.