Leitender Dateningenieur / Datenarchitekt – Remote @ Link Group in Link Group

Wir suchen eine erfahrene Fachkraft zur Verstärkung unseres Teams als Senior Data Engineer/Data Architect. In dieser Rolle sind Sie für den Aufbau und die Verwaltung cloudbasierter ETL-Pipelines und die Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Produktteams und technischen Experten verantwortlich, um innovative Datenlösungen zu entwickeln.

• Erfahrung mit Big-Data-Ökosystemen (Hadoop, Kafka, Spark), Cloud-Diensten (Azure oder AWS) und Container-Technologien (Docker, Kubernetes).
• Nachgewiesene Fähigkeit, unternehmensweite Datenplattformen mit Schwerpunkt auf Sicherheit, Datenschutz und CI/CD-Best Practices zu entwickeln und zu verwalten.
• Erfahrung in der Arbeit in agilen, funktionsübergreifenden Teams.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Aufgaben effektiv zu priorisieren.
• Erfahrung mit BI und Stammdaten (einschließlich Technologie, Prozess und Governance) ist von Vorteil.

Wir suchen eine erfahrene Fachkraft zur Verstärkung unseres Teams als Senior Data Engineer/Data Architect. In dieser Rolle sind Sie für den Aufbau und die Verwaltung cloudbasierter ETL-Pipelines und die Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Produktteams und technischen Experten verantwortlich, um innovative Datenlösungen zu entwickeln.

,[Entwickeln und verwalten Sie erweiterte Datenplattformen, Data Warehouses und ETL-Pipelines in verschiedenen Bereichen wie Finanzen, IoT, HR, Marketing usw., Entwerfen, implementieren und warten Sie Daten- und Analyselösungen in einer DevOps-Umgebung, Nutzung von Cloud-Plattformen (z. B. Azure). , Überwachen Sie die Versionierung und Bereitstellung von Systemen mithilfe von CI/CD-Praktiken. , Entwerfen und Implementieren von Datenmodellen und ETL/ELT-Prozessen. , Verwalten Sie Lösungen wie Matillion, SAP Data Intelligence, Mulesoft und CI/CD auf Azure. , Optimieren Sie die Datenermittlung und harmonisieren Sie Prozesse und stellen Sie Datenqualität und -sicherheit sicher. ]
Anforderungen: Big Data, Hadoop, Kafka, Spark, Azure, AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD, Agil, Kommunikationsfähigkeiten, BI, Stammdaten
Tools: Agil.
Zusätzlich: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, kleine Teams.