Leitender Dateningenieur (Azure Databricks, PySpark, Python) in Capgemini Engineering

Zweck der Stelle Unser Kunde ist eines der weltweit größten Produktionsunternehmen im Gesundheitswesen. Ziel ist es, Daten von medizinischen Implantaten zu sammeln, um den Zustand der Kunden zu überwachen und Empfehlungen abzugeben. Wir suchen starke Dateningenieure, die Erfahrung mit Azure Pipelines, Databricks und PySpark haben. Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten6 – 10 Jahre Erfahrung in der IT-Branche mit Erfahrung in der Definition und Pflege von Anwendungsarchitekturentwürfen und der Ausrichtung auf Geschäftsziele sowie der Bereitstellung technischer/funktionaler Anleitung Das Team.Fähigkeit, sich schnell an Domänen und neue Technologien anzupassen, zu experimentieren und schnelle Lösungen für Kundenprobleme zu finden, indem Proof-of-Concepts durchgeführt werden, zusammenzuarbeiten und Abhängigkeiten über mehrere Entwicklungsteams hinweg aufzulösen.Fähigkeit, Datenarchitektur zu verstehen und zum Architekturdesign beizutragen Verbesserungen. Ausbildung, Fähigkeiten und Erfahrung MÜSSEN: Ausgeprägte praktische Erfahrung mit Microsoft Azure, Databricks-Technologien. Praktische Entwicklungserfahrung in Pyspark, Python. Praktische Kenntnisse der Data-Warehousing-Prinzipien, ETL-Sternschema. Praktiker der Agile-/Scrum-Methodik. Starkes Verständnis von Objektorientiertes Design, Designmuster, Datenbankoptimierung, Normalisierung usw. Flexibilität bei der Arbeit an proprietären Tools, Technologien und Frameworks des Kunden. Gute Problemlösungs- und Kundenkommunikationsfähigkeiten. Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten (Sprache: Englisch). Wäre ein Pluspunkt. Dbt-Kenntnisse anzeigen mehr Weniger anzeigen Weitere Informationen zur IT-Beratung