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Senior Data Engineer (Automatisiertes Restaurantsystem) in Sigma Software

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Sigma Software

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Wir sind auf der Suche nach einem leitenden Dateningenieur, der mit verschiedenen Arbeitsabläufen arbeitet, von einem Automatisierungs-(Robotik-)Steuerungssystem über ein Lieferketten- und Bestandsverwaltungssystem bis hin zu einer kundenorientierten Bestellplattform der nächsten Generation. Sie werden Teil eines multidisziplinären Teams aus Köchen, Vermarktern, UX-Designern, Herstellern und Logistikexperten, die alle für ein in den USA ansässiges Unternehmen arbeiten. Klingt interessant, nicht
Wir sind auf der Suche nach einem leitenden Dateningenieur, der mit verschiedenen Arbeitsabläufen arbeitet, von einem Automatisierungs-(Robotik-)Steuerungssystem über ein Lieferketten- und Bestandsverwaltungssystem bis hin zu einer kundenorientierten Bestellplattform der nächsten Generation. Sie werden Teil eines multidisziplinären Teams aus Köchen, Vermarktern, UX-Designern, Herstellern und Logistikexperten, die alle für ein in den USA ansässiges Unternehmen arbeiten. Klingt interessant, nicht wahr? Lesen Sie weiter! ProjectWir bauen ein neues Modell für nachhaltige und gerechte Restaurants auf, das der Fast-Food-Welt ökologische und soziale Gerechtigkeit bringt. Bei dem Projekt handelt es sich um ein hochautomatisiertes Restaurant- und Kochliniensystem. Dieses neue Restaurantkonzept basiert auf hochwertigen Lebensmitteln auf pflanzlicher Basis, Single-Piece-Flow (keine Batch-Produktion) und einem hochoptimierten Versorgungssystem. Diese Grundsätze sind vorhanden, um unser Ziel zu erreichen, so wenig CO2 wie möglich auszustoßen. Verantwortlichkeiten: Entwerfen, entwickeln und warten Sie ETL-Pipelines mit Azure Data Factory, um einen effizienten Datenfluss und eine effiziente Datentransformation sicherzustellen. Nutzen Sie Databricks für Datenverarbeitungsaufgaben und nutzen Sie PySpark für erweiterte Datenbearbeitung und -analyse. Entwickeln und optimieren Sie ETL-Prozesse innerhalb Azure Synapse Analytics mit Schwerpunkt auf Leistung und Skalierbarkeit. Wenden Sie Fachwissen in MSSQL Server für die Datenmodellierung an, implementieren Sie gespeicherte Prozeduren und analytische Ansichten, um Geschäftsanforderungen zu unterstützen. Erstellen Sie visuell ansprechende und aufschlussreiche Berichte mit Microsoft PowerBI, sodass Stakeholder umsetzbare Erkenntnisse aus den Daten ableiten können. Anforderungen. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Datentechnik. Fortgeschrittene Erfahrung mit Unternehmensdaten Warehouse-ModellierungErfahrung mit der Implementierung komplexer ETL-ProzesseErfahrung mit Power BIDatenmodellierung und -berichterstellung (DAX, Power Query, Dashboards-Design)Erfahrung mit SQL-Entwicklung (sowohl MSSQL als auch Oracle)Solide Erfahrung mit Azure Synapse/Data Factory Pipelines, Azure Notebooks/DatabricksVertrautheit mit Cloud-Stack-Technologie (AWS, Airflow)Deep understanding ofSAP BW/HANA Modeling, SAP ECC/S4 Corporate Data ExtractionExperience with PySpark Data ProcessingExperience with CI/CDAtleast Upper— Intermediate level ofwritten and spoken EnglishМишукаємо Senior Data Engineer, який працюватиме зрізними робочими напрямами: від систем управління автоматизацією (Robotertechnik) 2019-2016 Типриєднаєшся домультидисциплинарної команди, доскладу якої входять шеф-кухари, маркетологи, UX-дизайнери, виробники таексперти злогистики, яки Звучить цікаво, чинетак? Читай далі!ПроектМибудуємо нову сталого тачесного ресторану, яка принесе екологичну тасоциальну справедливість усвіт фаст-фуду. Проєкт явängt л собою високоавтоатches зовану сizin сарчваня наросnehmiges х харччання наросnehmt постачання. Ціпринципи застосовуються для досягнення нашої мети— мінімізувати викиди вуглекислого газу.Обов'язкиПроєктувати, розробляти тапідтримувати конвеєри ETL задопомогою Azure Data Factory, забезпечуючи ефективний потік таперетворення данихВикористовувати Databricks для задач обробки даних, використовуючи PySpark для розширеної маніпуляції тааналізу данихРозробляти таоптимізувати ETL-процеси вмежах Azure Synapse Analytics, зосереджуючись напродуктивності тамасштабованостіЗастосовувати знання MSSQL Server для моделювання даних, впровадження збережених процедур тааналітичних поглядів для підтримки бізнес-вимогСтворювати візуально привабливі тазмістовні звіти задопомогою Microsoft PowerBI, дозволяючи зацікавленим сторонам отримувати практичні висновки зданихВимогиЩонайменше 5років професійного досвіду вгалузі інженерії данихПоглиблений досвід моделювання корпоративних сховищ данихДосвід реалізації складних ETL-процесівДосвід роботи змоделюванням даних тазвітністю PowerBI (DAX, Power Query, Dashboards Design)Досвід розробки SQL (якMSSQL, так іOracle)Значний досвід роботи зAzure Synapse/Data Factory Pipelines, Azure Notebooks/DatabricksЗнання технології хмарного стека (AWS, Airflow)Глибоке розуміння моделююаня SAP BW/HANA, SAP ECC/S4 CORPORATE -Datenextraktion aktiviert мови не нижче obere - Zwischenprodukt
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