Sind Sie bereit, die Herausforderung anzunehmen? Das Projekt: Als Senior Data Als Ingenieur/Analyst entwerfen und implementieren Sie ein System zur Unterstützung des Investitionsprozesses für das in den USA ansässige Risikokapitalunternehmen. Sie müssen Daten aus mehreren Systemen und Quellen integrieren, um Dateneinblicke, maschinelles Lernen und datengesteuerte Entscheidungsprozesse zu ermöglichen. Sie erstellen integrierte Datenflüsse, Data Warehouse und Datenpipelines. Anforderungen Nu
Sind Sie bereit, die Herausforderung anzunehmen?
Das Projekt:
Als Senior Data Als Ingenieur/Analyst entwerfen und implementieren Sie ein System zur Unterstützung des Investitionsprozesses für das in den USA ansässige Risikokapitalunternehmen. Sie müssen Daten aus mehreren Systemen und Quellen integrieren, um Dateneinblicke, maschinelles Lernen und datengesteuerte Entscheidungsprozesse zu ermöglichen. Sie erstellen integrierte Datenflüsse, Data Warehouse und Datenpipelines.
Anforderungen
Nutzen
Was bieten wir?< /strong>
- Kultur der Teamarbeit, der beruflichen Weiterentwicklung und des Wissensaustauschs (
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zur Fernarbeit
- Multisportkarte
- Private medizinische Versorgung
- Kultur des guten Feedbacks: Code-Reviews, Evaluierungstreffen, Mentoring.
- Komfortables Büro im Zentrum von Warschau, ausgestattet mit allen notwendigen Werkzeugen für komfortables Arbeiten (MacBook). Pro, externer Bildschirm, ergonomische Stühle) – wenn Sie vor Ort arbeiten
Wir suchen einen Senior Data Engineer/Analyst zur Verstärkung unseres Teams in Warschau oder aus der Ferne
Steigern Sie Ihre Karriere bei Sunscrapers, einem führenden Unternehmen in der Softwareentwicklung, das jetzt seine Präsenz in einem datenzentrierten Umfeld erweitert Genießen Sie ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das Ihre Fähigkeiten und Ihr Fachwissen widerspiegelt, während Sie in einem Unternehmen arbeiten, das Ehrgeiz, technische Exzellenz und vertrauensvolle Partnerschaften schätzt und Beiträge zu Forschungs- und Entwicklungsinitiativen aktiv unterstützt.
Was ist uns wichtig?
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in datenbezogener Rolle, Software Ingenieurwesen oder DevOps
- Bachelor- oder Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder Ähnlichem
- Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, mindestens C1
- Fachkenntnisse in Python, SQL und Linux-Skripting
- Erfahrung mit der Datenvisualisierung mit Tableau, Sigma oder anderen BI-Tools
- Erfahrung mit Snowflake oder einem anderen Data Warehouse
- Erfahrung im Erstellen ETL-Prozesse und Datenpipelines mit Plattformen wie Airflow oder AWS-Services (Glue, Lambda, Batch, Data Pipelines).
- Fachkenntnisse in AWS-Stack, Docker sowie Bereitstellungsautomatisierung
- Große analytische Fähigkeiten und Liebe zum Detail – Fragen stellen und proaktiv nach Antworten suchen
- Kreative Problem- Lösungsfähigkeiten
- Hervorragender Kundenservice und Fähigkeiten zur Fehlerbehebung
Sie erhalten zusätzliche Punkte für:
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform
- Erfahrung mit DBT
- Kenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen sowie Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit -lernen usw.
Sind Sie bereit, die Herausforderung anzunehmen?
Das Projekt :
Als Senior Data Engineer/Analyst entwerfen und implementieren Sie ein System, das den Investitionsprozess für das in den USA ansässige Unternehmen unterstütztRisikokapitalgesellschaft. Sie müssen Daten aus mehreren Systemen und Quellen integrieren, um Dateneinblicke, maschinelles Lernen und datengesteuerte Entscheidungsprozesse zu ermöglichen. Sie erstellen integrierte Datenflüsse, Data Warehouse und Datenpipelines.
Anforderungen
Nutzen
Was bieten wir?< /b>
- Kultur der Teamarbeit, der beruflichen Weiterentwicklung und des Wissensaustauschs (
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zur Fernarbeit
- Multisportkarte
- Private medizinische Versorgung
- Kultur des guten Feedbacks: Code-Reviews, Evaluierungstreffen, Mentoring.
- Komfortables Büro im Zentrum von Warschau, ausgestattet mit allen notwendigen Werkzeugen für komfortables Arbeiten (MacBook). Pro, externer Bildschirm, ergonomische Stühle) – bei Arbeiten vor Ort
,[Entwerfen und Implementieren von Systemarchitektur und Datenfluss, , Integration von Drittsystemen (über APIs) und externe Datenquellen in das Data Warehouse, , Implementierung von Integrationen zwischen Systemen zum Abgleichen und Anreichern von Daten (z. B. CRM, Wiki und Slack), , Entwerfen und Aufbauen einer AWS-Infrastruktur unter Berücksichtigung der besten DevOps-Praktiken, , Entwickeln eines Datentechnologie-Stacks einschließlich Data Warehouse und ETL Pipelines, , Erstellen von Datenflüssen für den Abruf, die Aggregation und die Datenmodellierung mithilfe von Batch-Pipelines, , Entwerfen von Datensätzen und Schemata für Konsistenz und einfachen Zugriff, , Erstellen und Erweitern von Empfehlungssystemen. ] Funktionen: Python, SQL, Linux, Tableau, BI, Snowflake, Datenpipelines, Airflow, AWS, Docker, Analytische Fähigkeiten, Terraform, dbt, Maschinelles Lernen, Pandas, Matplotlib, scikit-learn Zu den Vorteilen gehören: Sportabonnement, Private Gesundheitsversorgung , Remote-Arbeit, MacBook, Wissensaustausch, flexible Arbeitszeiten, modernes Büro, kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplätze, Spielzimmer, Dusche, kostenlose Snacks, kostenlose Getränke.