Leitender Dateningenieur bei Akamai in Akamai

Akamai ist ein führender Entwickler einer verteilten Plattform für Cloud Computing, Sicherheit und Inhaltsbereitstellung.

Bei SIA Enterprise entwickeln wir Schutzmaßnahmen, die die Echtzeit-Cloud-Sicherheitsinformationen von Akamai nutzen. Sie helfen uns beim Aufbau einer erstklassigen skalierbaren Backend-Plattform. Sie arbeiten mit mehreren Teams zusammen, um hochmoderne Cloud-Dienste für die SIA Data Platform zu entwickeln.

Muss Folgendes haben:

• Sie haben einen Bachelor-Abschluss in Informatik oder eine gleichwertige Berufserfahrung oder einen verwandten MINT-Bereich.
• Sie haben Erfahrung im Backend-Engineering mit Scala oder Java und Python-Codierungskenntnisse
• Demonstrieren Sie Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, GCP oder Linode
• Haben Sie mit Kubernetes und in Cloud-nativen Umgebungen gearbeitet
• Demonstrieren Sie Wissen und Erfahrung in der Orchestrierung von Datenpipelines mit Airflow oder Argo Workflows
• Verfügen Sie über einige Kenntnisse in der Überwachung mit Prometheus und Grafana
• Big Data-Erfahrung (Spark, Flink) und/ oder Stream Engineering mit Kafka ist ein Plus

Akamai ist ein führender Entwickler einer verteilten Plattform für Cloud Computing, Sicherheit und Inhaltsbereitstellung.

Bei SIA Enterprise entwickeln wir Schutzmaßnahmen, die die Echtzeit-Cloud-Sicherheitsinformationen von Akamai nutzen. Sie helfen uns beim Aufbau einer erstklassigen skalierbaren Backend-Plattform. Sie arbeiten mit mehreren Teams zusammen, um hochmoderne Cloud-Dienste für die SIA Data Platform zu entwickeln.

,[Entwerfen und Implementieren skalierbarer Datenlösungen auf Cloud-Plattformen, Entwickeln und Verwalten von Datenpipelines für die Aufnahme, Verarbeitung und Analyse großer Datensätze, Erstellen neuer Funktionen von Grund auf, Verbessern vorhandener Funktionen und Optimieren vorhandener Funktionen für eine Akamai BigData-KI Skalierungslösung, Zusammenarbeit mit verschiedenen Ingenieurteams, Forschung, Produkt und Betrieb, um eine der innovativsten Komponenten des Produkts zu entwickeln]

Anforderungen: Scala oder Java, Python, Kubernetes , Cloud-Plattform, Datenpipelines, Prometheus, Grafana, Big Data
Tools: Jira, GIT, Agile.
Zusätzlich: Private Gesundheitsversorgung, Kleine Teams, Internationale Projekte, Home-Office-Budget, Kostenloser Kaffee, Fitnessstudio, Kantine, Fahrradabstellplätze, Spielzimmer, Dusche, Kostenlose Parkplätze, Inhouse-Schulungen, In- House Hack Days, modernes Büro, Startup-Atmosphäre, keine Kleiderordnung.