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Leitender Dateningenieur in SIEMA TECH

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Werden Sie Teil von SIEMA TECH, unserem führenden Softwareentwicklungsunternehmen, bei dem Innovation und Technologie zusammenkommen, um reale Probleme zu lösen. Wir sind führend bei der Entwicklung von Lösungen, die Unternehmen und Einzelpersonen auf der ganzen Welt unterstützen Wir suchen einen talentierten Dateningenieur für unser dynamisches Team. Als Dateningenieur in unserem Unternehmen spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung unserer großen Datenmengen, der Entwicklung skal
Werden Sie Teil von SIEMA TECH, unserem führenden Softwareentwicklungsunternehmen, bei dem Innovation und Technologie zusammenkommen, um reale Probleme zu lösen. Wir sind führend bei der Entwicklung von Lösungen, die Unternehmen und Einzelpersonen auf der ganzen Welt unterstützen Wir suchen einen talentierten Dateningenieur für unser dynamisches Team. Als Dateningenieur in unserem Unternehmen spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung unserer großen Datenmengen, der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und der Implementierung fortschrittlicher Lösungen zur Unterstützung unserer Analysefunktionen Arbeiten Sie mit einem Team aus Entwicklern, Analysten und Produktmanagern zusammen, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die unser Geschäft bei der Datenverarbeitung und -analyse vorantreiben. – Verwalten und optimieren Sie Datenspeicher- und Abfragelösungen mit Amazon Redshift und Amazon Athena. – Entwickeln und optimieren ETL-Prozesse mit Spark, AWS Glue oder Apache Airflow auf Amazon EMR. – Implementieren Sie DevOps-Praktiken für die Betriebsdatenpipeline, einschließlich Workflow-Automatisierung mit AWS Lambda, AWS Step Functions und AWS CDK. – Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und Bereitstellung hochwertiger Lösungen, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. - Fehlerbehebung und Optimierung von Datenpipelines für Leistung und Skalierbarkeit. - Sicherstellung der Datenintegrität und Einhaltung der Datenverwaltungs- und Sicherheitsrichtlinien des Unternehmens. Anforderungen an den Kandidaten: - Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in Datenentwicklung oder verwandte Positionen mit Schwerpunkt auf Big-Data-Transformationsaufgaben. - Kenntnisse in Apache Spark für die Verarbeitung und Datenanalyse im AWS-Ökosystem. - Tiefes Verständnis von Datenbanktechnologien, einschließlich Erfahrung mit Amazon Redshift und Amazon Athena. - Erfahrung im Entwerfen und Optimieren komplexe ETL-Prozesse.- Erfahrung in der Implementierung von DevOps-Praktiken, insbesondere in AWS-Umgebungen.- Außergewöhnliche Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv im Team zu arbeiten.- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden Teams zu interagieren.- Erfahrung in der termin- und budgetgerechten Bereitstellung hochwertiger Lösungen. - Fließende Englischkenntnisse. - AWS-Zertifizierung in relevanten Bereichen ist von Vorteil. Arbeitsbedingungen: - Interessante Projekte in einem Team von Fachleuten. - Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung. - Remote-Arbeit: Wir bieten die Möglichkeit, aus der Ferne zu arbeiten. Die Einzelheiten der Zusammenarbeit hängen vom Projekt und Ihren individuellen Bedürfnissen und gegenseitigen Vereinbarungen ab. – Unterstützung (bei Abwesenheit) bei der Registrierung des FOP (rechtliche und buchhalterische Unterstützung). – Schulung und kontinuierliche Weiterentwicklung: Interne Schulungen, Zertifizierungsprogramme, Interessengemeinschaften, Englischkurse.- Vollständig offizielles Gehalt (Zahlung auf das Girokonto des FOP).- Faires Bonussystem.- Freier Arbeitsplan: 1. Einführungsgespräch.2. Technisches Interview.3. Umsetzung der technischen Aufgabe.4. Angebotüber die Zusammenarbeit. Wir freuen uns, Sie in unserem Team zu sehen!
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