Senior Data Engineer віддалено Wir suchen einen versierten Data Engineer zur Verstärkung unseres wachsenden Teams von Engineering-Experten. Der neue Mitarbeiter wird für die Erweiterung und Optimierung unserer Daten- und Datenpipeline-Architektur sowie für die Optimierung des Datenflusses und der Datenerfassung für funktionsübergreifende Teams verantwortlich sein. Der ideale Kandidat ist ein erfahrener Daten-Pipeline-Ersteller und Daten-Wrangler, der Freude daran hat, Datensysteme zu optimiere
Senior Data Engineer
віддалено
Wir suchen einen versierten Data Engineer zur Verstärkung unseres wachsenden Teams von Engineering-Experten. Der neue Mitarbeiter wird für die Erweiterung und Optimierung unserer Daten- und Datenpipeline-Architektur sowie für die Optimierung des Datenflusses und der Datenerfassung für funktionsübergreifende Teams verantwortlich sein. Der ideale Kandidat ist ein erfahrener Daten-Pipeline-Ersteller und Daten-Wrangler, der Freude daran hat, Datensysteme zu optimieren und sie von Grund auf neu aufzubauen.
Muss haben:
- 4+ Jahre als Dateningenieur
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder ein verwandter Bereich
- Gute Python-Kenntnisse
- Fähigkeit, Pipelines zwischen Systemen mit ksqlDB, SCLA oder Python zu erstellen
- Erfahrung in der Arbeit mit Synthetic Daten, vertraut mit Algorithmen für maschinelles Lernen wie Logistikregression, CNN, K-Nearest Neighbors und LLM-Konzepte
- Englisch der oberen Mittelstufe und besser
Gut zu haben:
- Erfahrung mit NVIDIA ist von Vorteil
Verantwortlichkeiten: u>
- Rohdaten analysieren und organisieren
- Datensysteme und Pipelines aufbauen
- Geschäftsanforderungen und -ziele bewerten
< li> Trends und Muster interpretieren - Komplexe Datenanalysen durchführen und über Ergebnisse berichten
- Daten für präskriptive und prädiktive Modellierung vorbereiten
- Algorithmen und Prototypen erstellen
- Rohinformationen aus verschiedenen Quellen kombinieren
- Möglichkeiten zur Verbesserung der Datenqualität und -zuverlässigkeit erkunden
- Möglichkeiten zur Datenerfassung identifizieren
- Analysetools und -programme entwickeln li>
- Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern und Architekten an mehreren Projekten zusammen
Wir bieten:
< li> Wettbewerbsfähiges Gehalt - Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zur vollständigen Fernarbeit
- Steuervergütungen/li>
- Urlaub (bis zu 20 Arbeitstage)
- Bezahlter Krankheitsurlaub (10 Arbeitstage)
- Krankenversicherung nach der Probezeit (3 Monate)
- Online-Englischkurse
- Direkte Zusammenarbeit mit dem Kunden
- Tolles Arbeitsklima und Teamgeist