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Leitender Dateningenieur in NCube Ltd.

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NCube Ltd.

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Senior Data Engineer віддалено Wir suchen einen versierten Data Engineer zur Verstärkung unseres wachsenden Teams von Engineering-Experten. Der neue Mitarbeiter wird für die Erweiterung und Optimierung unserer Daten- und Datenpipeline-Architektur sowie für die Optimierung des Datenflusses und der Datenerfassung für funktionsübergreifende Teams verantwortlich sein. Der ideale Kandidat ist ein erfahrener Daten-Pipeline-Ersteller und Daten-Wrangler, der Freude daran hat, Datensysteme zu optimiere

Senior Data Engineer

віддалено

Wir suchen einen versierten Data Engineer zur Verstärkung unseres wachsenden Teams von Engineering-Experten. Der neue Mitarbeiter wird für die Erweiterung und Optimierung unserer Daten- und Datenpipeline-Architektur sowie für die Optimierung des Datenflusses und der Datenerfassung für funktionsübergreifende Teams verantwortlich sein. Der ideale Kandidat ist ein erfahrener Daten-Pipeline-Ersteller und Daten-Wrangler, der Freude daran hat, Datensysteme zu optimieren und sie von Grund auf neu aufzubauen.

Muss haben:

  • 4+ Jahre als Dateningenieur
  • Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder ein verwandter Bereich
  • Gute Python-Kenntnisse
  • Fähigkeit, Pipelines zwischen Systemen mit ksqlDB, SCLA oder Python zu erstellen
  • Erfahrung in der Arbeit mit Synthetic Daten, vertraut mit Algorithmen für maschinelles Lernen wie Logistikregression, CNN, K-Nearest Neighbors und LLM-Konzepte
  • Englisch der oberen Mittelstufe und besser

Gut zu haben:

  • Erfahrung mit NVIDIA ist von Vorteil

Verantwortlichkeiten:

  • Rohdaten analysieren und organisieren
  • Datensysteme und Pipelines aufbauen
  • Geschäftsanforderungen und -ziele bewerten
  • < li> Trends und Muster interpretieren
  • Komplexe Datenanalysen durchführen und über Ergebnisse berichten
  • Daten für präskriptive und prädiktive Modellierung vorbereiten
  • Algorithmen und Prototypen erstellen
  • Rohinformationen aus verschiedenen Quellen kombinieren
  • Möglichkeiten zur Verbesserung der Datenqualität und -zuverlässigkeit erkunden
  • Möglichkeiten zur Datenerfassung identifizieren
  • Analysetools und -programme entwickeln
  • Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern und Architekten an mehreren Projekten zusammen

Wir bieten:

    < li> Wettbewerbsfähiges Gehalt
  • Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zur vollständigen Fernarbeit
  • Steuervergütungen/li>
  • Urlaub (bis zu 20 Arbeitstage)
  • Bezahlter Krankheitsurlaub (10 Arbeitstage)
  • Krankenversicherung nach der Probezeit (3 Monate)
  • Online-Englischkurse
  • Direkte Zusammenarbeit mit dem Kunden
  • Tolles Arbeitsklima und Teamgeist

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