Leitender Dateningenieur in Avenga

Wir sind eine führende Institution im Banken- und Finanzsektor, die sich der Bereitstellung innovativer Lösungen und außergewöhnlicher Dienstleistungen für unsere Kunden verschrieben hat. Unser Engagement für technologischen Fortschritt und datengesteuerte Entscheidungsfindung positioniert uns an der Spitze der Branche. Wir suchen einen hochqualifizierten Dateningenieur, der sich unserem dynamischen Team anschließt und zu unserer Dateninfrastruktur und unseren Analysefähigkeiten beiträgt.

Als Dateningenieur spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung, Entwicklung und Wartung unserer Dateninfrastruktur. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Teams zusammen, um den nahtlosen Datenfluss über unsere Systeme hinweg sicherzustellen und datengesteuerte Erkenntnisse und strategische Entscheidungen zu ermöglichen.

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. Master-Abschluss bevorzugt.
• Nachgewiesene Erfahrung als Dateningenieur, vorzugsweise im Banken- oder Finanzsektor.
• Umfangreiches Fachwissen in PostgreSQL, MySQL, MSSQL und Oracle Cloud.
• Beherrscht die Verwendung von Airbyte für Datenintegration und ETL-Prozesse.
• Erfahrung mit Clickhouse für Analysen.
• Kenntnisse von Kafka für Echtzeit-Datenstreaming.
• Vertrautheit mit Data-Warehousing-Konzepten und Datenmodellierung.
• Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und Liebe zum Detail.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit.
• Kenntnisse in der Erstellung und Dokumentation von Datenlösungen.
• Erfahrung mit Power BI und Power BI Server für die Entwicklung von Berichten und Dashboards.
• Vertrautheit mit Grafana für Echtzeitüberwachung und -visualisierung.
• Fachwissen in der Google Cloud Platform (GCP) mit Schwerpunkt auf Big Data und prädiktiver Analyse.
• Ausgeprägte Qualitätssicherungskenntnisse zum Testen der Datenkonsistenz und zum Implementieren von Testverfahren für Power BI-Dashboards.
• Bevorzugte Fähigkeiten:
• Erfahrung mit anderen Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure.
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java.
• Kenntnisse über Data Governance und regulatorische Anforderungen im Finanzsektor.

Wir sind eine führende Institution im Banken- und Finanzsektor, die sich der Bereitstellung innovativer Lösungen und außergewöhnlicher Dienstleistungen für unsere Kunden verschrieben hat. Unser Engagement für technologischen Fortschritt und datengesteuerte Entscheidungsfindung positioniert uns an der Spitze der Branche. Wir suchen einen hochqualifizierten Dateningenieur, der sich unserem dynamischen Team anschließt und zu unserer Dateninfrastruktur und unseren Analysefähigkeiten beiträgt.

Als Dateningenieur spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung, Entwicklung und Wartung unserer Dateninfrastruktur. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Teams zusammen, um den nahtlosen Datenfluss über unsere Systeme hinweg sicherzustellen und datengesteuerte Erkenntnisse und strategische Entscheidungen zu ermöglichen.

,[Datenpipeline-Entwicklung: Entwerfen und implementieren Sie Datenpipelines mit Technologien wie Airbyte, Kafka und anderen ETL-Tools., Datenbankverwaltung: Entwickeln und pflegen Sie Datenbanken, um eine optimale Leistung sicherzustellen, mithilfe von PostgreSQL , MySQL, MSSQL und Oracle Cloud., Analytische Integration: Integrieren und verwalten Sie Clickhouse für analytische Workloads., Zusammenarbeit: Arbeitmit funktionsübergreifenden Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen., Datenqualitätssicherung: Gewährleisten Sie Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit in allen Systemen., Systemüberwachung: Überwachen und beheben Sie Datensysteme und stellen Sie so hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit sicher. Nutzen Sie Grafana für Echtzeitüberwachung und -visualisierung., Dokumentation: Dokumentieren Sie Prozesse, Standards und Best Practices für Data-Engineering-Aktivitäten., Power BI-Entwicklung: Entwickeln Sie Power BI-Berichte und -Dashboards, einschließlich der Verwaltung von Power BI Server, um datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen -Erstellung., Big Data und prädiktive Analyse: Nutzen Sie die Dienste der Google Cloud Platform (GCP), um Big Data und prädiktive Analysen zu verarbeiten und so erweiterte Dateneinblicke und Prognosefunktionen sicherzustellen., Qualitätssicherung: Testen Sie die Datenkonsistenz und implementieren Sie Testverfahren für Power BI-Dashboards Gewährleistung von Genauigkeit und Zuverlässigkeit., Kontinuierliche Verbesserung: Bleiben Sie über die neuesten Branchentrends und Technologien auf dem Laufenden, um unsere Dateninfrastruktur kontinuierlich zu verbessern.] Benutzer: Abschluss, MySQL, MSSQL, Oracle, Cloud, ETL, Kafka, BI, Grafana, Google Cloud-Plattform, Big Data, Qualitätssicherung, Tests, PostgreSQL, Cloud-Plattform, AWS, Azure, Python, Java. Zu den Vorteilen gehören: Sportabonnement, Schulungsbudget, private Gesundheitsversorgung, internationale Projekte, kostenloser Kaffee, Kantine, Spielzimmer, Dusche, kostenlose Snacks, kostenlose Getränke, Kostenlose Parkplätze, Inhouse-Schulungen, keine Kleiderordnung.