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Leitender Dateningenieur in Stairway Soft

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Stairway Soft

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Kyiv
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Wir suchen einen zertifizierten Senior Data Engineer, der Daten in Informationen, Informationen in Erkenntnisse und Einblicke in Geschäftsentscheidungen umwandelt. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, einer der wichtigsten Treiber des Wandels in unserem expandierenden Unternehmen zu sein. Über unseren KundenDer öffentliche Nutzen Das Unternehmen hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Werbe- und Medienbranche zu dekarbonisieren. Der Kunde hat ein genaues Emissionsmodell im Ökosystem der digitale

Wir suchen einen zertifizierten Senior Data Engineer, der Daten in Informationen, Informationen in Erkenntnisse und Einblicke in Geschäftsentscheidungen umwandelt. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, einer der wichtigsten Treiber des Wandels in unserem expandierenden Unternehmen zu sein.

 

Über unseren Kunden
Der öffentliche Nutzen Das Unternehmen hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Werbe- und Medienbranche zu dekarbonisieren. Der Kunde hat ein genaues Emissionsmodell im Ökosystem der digitalen Werbung entwickelt, das die Datengrundlage zur Messung, Reduzierung und Kompensation digitaler Emissionen liefert. Dieses Team sammelte Erfahrungen, die die Erfindung des Anzeigenaustauschs und die Entwicklung zur Monetarisierung des Internets umfassen.

 

Anforderungen
● 5+ Jahre Hintergrund als Data Scientist, Data Engineer oder Ähnliches
● Umfangreiche Erfahrung in großem Maßstab
● Praxis in der Unterstützung von Datenplattformen
● Tiefgehendes Verständnis der Datenbankstrukturprinzipien
● Kenntnisse in Big Query, Google Cloud Platform, Airflow
● Kompetenz in Python+SQL
● Kenntnisse in IC
● Fähigkeit, eigenmotiviert, unabhängig und detailorientiert zu sein

Schön zu haben
● Möglichkeit, sich so weit wie möglich mit der PST-Zeitzone zu überschneiden
● Kompetenz in Golang
● Kenntnisse in TypeScript

Englischniveau: Mittelstufe+

 

Verantwortlichkeiten 
● Vorhandene Datenquellen analysieren
● Anomalien/Trends identifizieren
● Datenpipelines und Grafiken erstellen und Berichte
● Geschäftsanforderungen und -ziele bewerten
● Möglichkeiten zur Verbesserung der Datenqualität und -zuverlässigkeit erkunden
● Möglichkeiten zur Datenerfassung identifizieren

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