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Unicsoft
Dauer – 3 Monate, Vollzeit
WICHTIG: Für diese Rolle ist eine Überschneidung (80 %) mit der US-amerikanischen Zeit (EST) erforderlich Der Kandidat sollte bereit und flexibel sein, in der Zeitzone des Kunden zu arbeiten.
Werden Sie Teil unseres Datenteams, in dem wir die Macht der Daten nutzen, um die Entscheidungsfindung und Unterstützung voranzutreiben unser
dynamischer Forschungs- und Datenservice-Desk. Wir suchen einen kreativen und vielseitigen Dateningenieur, der
spannende Projekte in verschiedenen Facetten des Datenstapels übernimmt.
Aufgabenbereiche:
● Erstellen und prototypisieren Sie skalierbare Datenpipelines und entwickeln Sie neue API-Integrationen, um
den kontinuierlichen Anstieg des Datenvolumens und der Datenkomplexität zu unterstützen.
● Schreiben Sie wiederverwendbaren, testbaren und effizienten Code in Python für Datenerfassungs- und Integrationsaufgaben.
● Verwenden Sie SQL und Python, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und dabei mit Geschäftsinteressenten zusammenzuarbeiten< br/>
spezifische Projekte.
● Verwenden Sie Business-Intelligence-Tools wie Looker und Power BI, um aufschlussreiche Dashboards zu erstellen und
Visualisierungen, die Stakeholdern helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
● Arbeiten Sie an mehreren Projekten gleichzeitig und passen Sie sich an sich ändernde Prioritäten in einer schnelllebigen Umgebung an.
● Handeln Sie als Problemlöser und nutzen Sie einen kreativen Ansatz, um komplexe Herausforderungen anzugehen und
kontinuierliche Verbesserung der Datenstrategie und -ausführung voranzutreiben.
Qualifikationen:
● Nachgewiesene Erfahrung als Dateningenieur oder in einer ähnlichen Rolle mit Schwerpunkt auf Datenintegration und
Management.
● Starke Programmierkenntnisse in Python, mit Erfahrung in API-Interaktionen und Automatisierung.
● Solide Grundlage in SQL und relationalem Datenbankdesign.
● Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools wie Looker und Power BI.
● Hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung und die Fähigkeit, algorithmisch zu denken.
● Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einer teamorientierten Umgebung zusammenzuarbeiten.
Bevorzugte Fähigkeiten :
● Erfahrung mit Cloud-Diensten (AWS, Google Cloud Platform usw.)
● Kenntnisse in Data Warehousing und ETL-Techniken.
● Vertrautheit mit Versionskontrolltools wie Git.