Leitender Dateningenieur in VeliTech

VeliTech ist ein Produktunternehmen, bei dem jeder eine Leidenschaft für Technologie hat und bestrebt ist, immer einen Schritt voraus zu sein. Unser Team verfügt über ein tiefes Verständnis modernster Frameworks, Technologien und kontinuierliches Lernen.
 
Diese Kombination brachte uns Erfolg, mehr als 35 Millionen Nutzer bedienten unsere iGaming-Produkte, bahnbrechendes Tech Radar und vieles mehr Ein Team von über 200 klugen Köpfen, die dies möglich gemacht haben.

Und dieses Team ist bereit, Sie in einer Welt voller Möglichkeiten willkommen zu heißen, in der Sie wachsen und Ihr Fachwissen erweitern können.

                           Wenn dies Ihr Interesse weckt, dann suchen Sie nicht weiter – dies ist die perfekte Gelegenheit für Sie!

Wir laden einen Senior Data Engineer ein, dem VeliHorizon-Produktteam beizutreten.

Horizon ist die API-gesteuerte, auf Microservices basierende Plattform, die Online-Casinos, Sportwetten und mehr auf die nächste Stufe hebt. 

Unsere hochmoderne Technologie lässt sich mit führenden Gaming-Anbietern integrieren und sorgt so für eine hochsichere, konforme Gaming-Umgebung, die darauf ausgelegt ist, die Bedürfnisse aller Kunden zu erfüllen. 

Tech-Stack:
Python 3, Kubernetes, PostgreSQL, AWS RDS, Clickhouse, BigQuery
Apache Airflow, Kafka, AWS S3, AWS DMS< br/>Git, Docker, Jenkins, ELK, Prometheus, Grafana

In dieser Rolle werden Sie: 

• Entwerfen, entwerfen und implementieren Sie ETL-Pipelines für mehrere Datenquellen, die täglich riesige Datenmengen aufnehmen
• Entwickeln und pflegen Sie neue Projekte und Tools rund um das Data Warehouse
• Optimieren, verbessern, und aktuelle Anwendungen umgestalten, wenn dies für angemessen erachtet wird
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um Daten für verschiedene Zwecke zu erfassen, zu formatieren und aufzubereiten
• Entwickeln und pflegen Sie die API-Schnittstellen, die für den Zugriff auf die Daten erforderlich sind

Fähigkeiten und Erfahrung, die Sie benötigen:

• Mindestens 3+ Jahrelange Erfahrung als Data Engineering
• Kompetenter Umgang mit SQL und RDBMS, vorzugsweise PostgreSQL
• Berufserfahrung mit Python für Datenverarbeitungszwecke, Entwicklung von Backend-Microservices, RESTful API
• Erfahrung mit Kubernetes
• Ausgeprägte Kenntnisse in der Datenverwaltung/-verarbeitung
• Erfahrung im Verständnis der Prinzipien des Data Warehouse-Aufbaus
• Praktische Erfahrung im Entwurf von Datenpipelines ETL, ELT, Offenlegung verarbeiteter Daten für Endbenutzer

Wird ein großes Plus sein:

• Erfahrung mit Airflow, d. h. Erstellen von DAGs, Entwerfen und Überwachen von Datenpipelines
• Erfahrung mit Streaming-basierten Echtzeit-Data Warehouses, hauptsächlich interessiert an Apache Kafka, Spark oder ähnlichem
< li>Vertraut mit CI/CD unter Verwendung von Jenkins-Pipelines oder ähnlichen Tools
• Tools/Prozesse zur Datensynchronisierung zwischen heterogenen Datenquellen (SQL, NoSQL, DMS, Clickhouse, BigQuery, ElasticSearch usw.)
• Abschluss in Datenwissenschaft, Statistik, Angewandter Mathematik, Ökonometrie, Informatik oder anderen verwandten Bereichen

Wir bieten:
Gesundheitsversorgung

• Krankenversicherung – volle Deckung
• Bezahlte Krankheitstage – 10 Tage
• Wohlfühlprogramm< /li>

Wohlverdiente Ruhe

• Bezahlter Urlaub – 20 Tage

Arbeit -Möglichkeiten von überall aus

• Zuhause
• Büro
• Mischen Sie beide Optionen nach Ihren Wünschen

Lernen und Entwicklung

• Möglichkeit, Konferenzen und Fachveranstaltungen zu besuchen
• Interne Bildungsprogramme

Lebensstil

• Produktmentalität
• Ingenieurkultur in unserer DNA
• T-förmiges Kompetenzmodell