Leitender Dateningenieur in GlobalLogic

Sie werden Teil eines Teams sein, das digitale Kollaborationstools mit Funktionen entwickelt, die Analog zu Digital ermöglichen. Sie arbeiten mit einer sehr bekannten Marke zusammen. Der aktuelle Schwerpunkt liegt auf Anwendungen, die für den Einsatz in Microsoft Teams und iOS/Android Mobile Apps entwickelt wurden. Das Produkt-Backlog deckt ein breites Spektrum an Technologien und Geschäftsanforderungen ab. Dieses Jahr liegt der Schwerpunkt auf globaler Skalierbarkeit, Compliance und neuen UX-Funktionen. Das Produkt besteht vollständig aus Azure Technology Stack und GitHub Code Repositories und arbeitet mit Agile Scrum-Prozessen. Dies ist eine erstklassige digitale Initiative für das Unternehmen und ein Team, an dem es Spaß macht, zu arbeiten! Anforderungen: Mindestanforderungen: - Mindestens 4 Jahre Erfahrung in den Programmiersprachen SQL und Python, insbesondere für datentechnische Aufgaben. - Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Technologien wie z B. Azure oder AWS. – Erfahrung mit Spark und Databricks oder ähnlichen Big-Data-Verarbeitungs- und Analyseplattformen – Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenumgebungen, einschließlich Datenverarbeitung, Datenintegration und Data Warehousing. – Erfahrung mit Techniken zur Datenqualitätsbewertung und -verbesserung, einschließlich Daten Profilerstellung, Datenbereinigung und Datenvalidierung. – Vertrautheit mit Data Lakes und den damit verbundenen Technologien wie Azure Data Lake Storage, AWS S3 oder Delta Lake für skalierbare und kostengünstige Datenspeicherung und -verwaltung. – Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken, wie MongoDB oder Cosmos für den Umgang mit unstrukturierten und halbstrukturierten Daten. Zusätzliche Fähigkeiten (nice to Have): – Vertrautheit mit Agile- und Scrum-Methoden, einschließlich der Arbeit mit Azure DevOps und Jira für das Projektmanagement. – Kenntnisse über DevOps-Methoden und -Praktiken, einschließlich kontinuierlicher Integration und kontinuierlicher Bereitstellung (CI/CD). – Erfahrung mit Azure Data Factory oder ähnlichen Datenintegrationstools zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines. – Fähigkeit, APIs für die Datenintegration und -nutzung zu erstellen und zu warten. – Erfahrung mit Daten-Backends für Software Plattformen, einschließlich Datenbankdesign, Optimierung und Leistungsoptimierung. Verantwortlichkeiten: - Verantwortlich für den Aufbau, die Bereitstellung und Wartung geschäftskritischer Analyselösungen, die Daten schnell im Big-Data-Maßstab verarbeiten. - Verantwortlich für den Entwurf und die Implementierung von Datenintegrationspipelines - Trägt zu Design, Code, Konfigurationen und Dokumentation für Komponenten bei, die Datenaufnahme, Echtzeit-Streaming, Stapelverarbeitung, Datenextraktion, Transformation und Laden über mehrere Datenspeicher hinweg verwalten. - Nehmen Sie am gesamten Zyklus der Funktionsentwicklung teil (Anforderungsanalyse, Zerlegung, Design usw. – Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie verschiedene Web- und Back-End-Lösungen mit anderen talentierten Ingenieuren in einer kollaborativen Teamumgebung. – Tragen Sie zur Gesamtqualität der Entwicklungsdienste durch Brainstorming, Unit-Tests und proaktives Anbieten verschiedener bei Verbesserungen und Innovationen.