Leitender Dateningenieur in Adaptiq

Als Senior Data Engineer werden Sie Teil unseres Data-Engineering-Teams und arbeiten mit KI-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern, Backend-Ingenieuren, Analysten und dem BI-Team zusammen. In dieser entscheidenden Rolle nehmen Sie am Aufbau unserer Datenplattform der nächsten Generation teil Das wird Elementor als datengesteuertes Unternehmen weiterentwickeln. Sie arbeiten mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um Datenquellen zu identifizieren, die Aufschluss über jeden Aspekt unseres Produkts geben, einschließlich Benutzerverhalten, Einführung neuer Funktionen, betriebliche, finanzielle, Marketing-KPIs und mehr. Sie arbeiten mit modernsten Technologien und gehen auf die Geschäftsanforderungen anderer Abteilungsmitglieder ein, basierend auf einem tiefgreifenden Verständnis unseres Geschäfts und unserer Landschaft. Was machen wir? Elementor ist die führende Website-Erstellungsplattform für WordPress-Profis. Unsere Vision ist es, Webentwicklern – Entwicklern, Designern und Vermarktern – die Möglichkeit zu geben, ihre Zukunft Pixel für Pixel zu gestalten. Wir bieten unseren Nutzern alles, was sie für ihren Erfolg benötigen. Alle 10 Sekunden wird mit Elementor eine neue Website erstellt! Seit unserem Start in Israel im Jahr 2016 sind wir in mehr als 180 Länder expandiert, mit mehr als 15 Millionen Websites, die von Elementor betrieben werden. Ungefähr 10 % aller Websites auf der ganzen Welt werden mit Elementor erstellt! Wie machen wir das? Bei Elementor gestalten wir die Zukunft der Weberstellung. Wir glauben daran, unsere Mitarbeiter und Benutzer zu stärken und ihnen das Wachstum zu ermöglichen. Kreativität, Professionalität, Neugier, Motivation und Freundschaft sind die treibende Kraft hinter unserer Reise, und wir sind sehr stolz auf die Menschen von Elementor, die die ständige Skalierung des Unternehmens leiten. VerantwortlichkeitenEnd-to-End-Entwicklung der UnternehmensdateninfrastrukturBauen und entwerfen Sie hochleistungsfähig, nah dran Echtzeit-ETL/ELT-Prozesse unter Einbeziehung aktueller und neuer Daten-Stack-Tools wie Airflow, AWS, Kubernetes, Databricks, dbt, Spark und Kafka. Erstellen und entwerfen Sie Datenplattformkomponenten, um Kunden die Produktion und Nutzung von Daten zu ermöglichen. Entwickeln, implementieren und warten Änderungskontrolle, Testprozesse und Überwachungsinfrastruktur. Erstellen und entwerfen Sie Self-Service-Komponenten, die den Entwicklungszyklus und die Zeit bis zur Markteinführung beschleunigen können. Erforschen und implementieren Sie Best Practices und neue Ansätze für unseren aktuellen Datenstapel und unsere Systeme. Liefern Sie Softwarelösungen durch iterative und agile Prozesse bei gleichzeitiger Wartung der Software Qualität und Stabilität gegenüber aktuellen Systemen.Anforderungen5+ Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Backend-Engineering-Rollen – ein MussGute Kenntnisse in Backend-Programmiersprachen (Python, Java, Go, Scala oder ähnliches) – ein MussTiefgehende Kenntnisse und umfassende Erfahrung im Einsatz verteilter Datentechnologien und Systeme (Spark, Kafka, Airflow oder ähnliches) – ein Muss. Umfangreiche und bewährte Kenntnisse im Umgang mit Data Lakes, Lakehouses und Data Warehouses in der Cloud (Databricks, Snowflake, Trino, Cloud Storage oder ähnliches). Fortgeschrittene Kenntnisse im Umgang mit SQL/NoSQL DatenbankenAusgeprägte Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Datenaufnahme, Datentransformation, Datenmodellierung und Überwachung