🟠 Details: Unser Kunde ist das Music Metadata Engineering-Team von Xperi, das für Systeme verantwortlich ist, die große Mengen musikbezogener Daten verarbeiten. Sie nutzen Daten aus vielen Quellen, ergänzen sie durch menschliche und automatisierte Prozesse und liefern sie an branchenführende Kunden wie Pandora, Google und Microsoft, die sie nutzen, um die Musiksuche und das Hörerlebnis ihrer Kunden zu bereichern. Darüber hinaus bereichern ihre Metadaten den wachsenden Markt für Unterhaltungserle
🟠 Details: Unser Kunde ist das Music Metadata Engineering-Team von Xperi, das für Systeme verantwortlich ist, die große Mengen musikbezogener Daten verarbeiten. Sie nutzen Daten aus vielen Quellen, ergänzen sie durch menschliche und automatisierte Prozesse und liefern sie an branchenführende Kunden wie Pandora, Google und Microsoft, die sie nutzen, um die Musiksuche und das Hörerlebnis ihrer Kunden zu bereichern. Darüber hinaus bereichern ihre Metadaten den wachsenden Markt für Unterhaltungserlebnisse im Auto durch ihre Connected-Car-Technologien. Siehe https://business.tivo.com/products-solutions/data/music-metadata und https://xperi.com/solutions /connected-car/ für weitere Informationen über ihre Tätigkeit.🟠 Über das Projekt: Das Hauptziel des Projekts ist die Migration ihres Systems von einer On-Premise-Implementierung (Windows, SQL Server, C#/.NET) auf die Google Cloud Platform (Kubernetes/GKE, BigQuery, Python, Postgres, Microservices) und Neuaufbau mithilfe verwalteter Dienste und cloudnativer Technologien. Der Zweck der Rolle des Dateningenieurs besteht darin, zur Neugestaltung und Neuimplementierung dieses Systems in der Cloud beizutragen. 🟠 Qualifikationen: - Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datentechnik; - Starke Python-Entwicklungsfähigkeiten; - Starke SQL-Kenntnisse; - Starke Analysefähigkeiten und Fähigkeiten zur Problemlösung;- Cloud-Entwicklungserfahrung;- Docker-, Kubernetes- und Microservices-Entwicklung;- GCP-Erfahrung: BigQuery, CloudSQL, GKE;- Erfahrung mit Observability-Systemen wie DataDog, Grafana usw.🟠 Verantwortlichkeiten:- Verstehen und In einigen Fällen können Sie die Anforderungen für den Aufbau des neuen Systems in GCP zurückentwickeln. - Entwickeln Sie neue Anwendungen unter Nutzung Ihrer Python-, SQL-, Cloud- und verteilten Systementwicklungsfähigkeiten. - Beteiligen Sie sich effektiv als Teammitglied an einem verteilten Team von Entwicklern und Architekten .🟠 Schritte im Vorstellungsgespräch:- Screening mit dem Personalvermittler (ca. 30 Minuten);- Testaufgabe;- Technisches Interview mit TechLead (ca. 1 Stunde).