Leitender Dateningenieur in STAR

Senior Data Engineer, Kiew (Polen), derzeit Wir sind auf der Suche nach Ihnen! Da wir die nächste Welle von Datenlösungen in den Bereichen AdTech und MarTech entwerfen möchten, suchen wir einen Senior Data Engineer – einen Meister der Datenarchitektur und des Pipeline-Designs. Wenn Sie ein erfahrener Experte sind, der hochmoderne Datenlösungen leiten, innovieren und entwickeln möchte, möchten wir diese Reise gerne mit Ihnen antreten. Fähigkeiten und Erfahrungen, die Sie in diese Rolle einbringen können. Qualifikationen und Erfahrung: 6+ Jahre intensive Erfahrung als Dateningenieur oder in einer ähnlichen Rolle, mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Leitung von Großprojekten; Beherrschung von Python, SQL, Snowflake und BigQuery; Tiefes Verständnis und praktische Anwendung von Data-Warehouse-Konzepten; Umfangreiche Erfahrung mit Datenpipeline- und Workflow-Management-Tools; Erfahrung mit modernem Scrum-basierten Software Development Life Cycle (SDLC); Tiefes Verständnis von Git und seinen Arbeitsabläufen; Offen für die Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Unternehmen; Verstehen Sie Marketing- und Medienkennzahlen (d. h. was die Konversionsrate ist und wie sie berechnet wird). Nice tohave: Nachgewiesene Fachkenntnisse im Umgang und der Optimierung großer Datenmengen; Vertrautheit mit dem modernen Scrum-basierten Software Development Life Cycle (SDLC); Umfassendes Verständnis der Data-Governance-Prinzipien und Datenqualitätsmanagementpraktiken; Außergewöhnliche Führungs-, Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit einem Gespür für die Führung und Förderung von Teams. Bildungsvoraussetzungen: Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationssystemen oder einer verwandten Disziplin wird bevorzugt. Ein Master-Abschluss oder höher ist ein klarer Vorteil. Welchen Einfluss Sie haben werden? Leiten Sie den Entwurf, die Entwicklung, das Testen und die Wartung skalierbarer Datenarchitekturen und stellen Sie sicher, dass sie mit den geschäftlichen und technischen Zielen übereinstimmen. Führen Sie die Erstellung ausgefeilter Datenpipelines mit Python an und nutzen Sie erweiterte Snowflake-Funktionen wie Data Shares, Snowpipe, Snowpark und mehr. Überwachen Sie die Implementierung, Verwaltung und Optimierung von Snowflake- und BigQuery-Datenbanken und stellen Sie erstklassige Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit sicher. Verfechten Sie die Anwendung von Data-Warehouse-Konzepten und verwalten Sie große Datenmengen auf unzähligen Speicherplattformen. Arbeiten Sie intensiv mit Datenwissenschaftlern, Produktteams und anderen Interessengruppen zusammen, um komplexe Datenanforderungen für kanalübergreifende Budgetoptimierungslösungen zu definieren und zu erfüllen; Fördern Sie Initiativen für die Sammlung neuer Daten, verfeinern Sie vorhandene Datenquellen und stellen Sie höchste Standards für Datengenauigkeit und -zuverlässigkeit sicher. Setzen Sie den Goldstandard für Datenqualität, indem Sie modernste Tools und Frameworks einführen, um Dateninkonsistenzen und Ungenauigkeiten zu erkennen und zu beheben; und Identifizieren, entwerfen und implementieren Sie Prozessverbesserungen, wobei der Schwerpunkt auf der Optimierung der Datenbereitstellung, der Automatisierung manueller Prozesse und Infrastrukturverbesserungen für Skalierbarkeit liegt. Was Sie bekommen: Unabhängig von Ihrer Position oder Rolle bieten wir eine Vielzahl von Vorteilen, darunter flexibles Arbeiten (Hybrid-/Remote-Modelle) und großzügige Freistellungsregelungen (unbegrenzter Urlaub, Krankheits- und Elternurlaub), um es allen Menschen einfacher zu machen, bei Star erfolgreich zu sein und erfolgreich zu sein. Darüber hinaus bieten wir ein umfangreiches Belohnungs- und Vergütungspaket anerzählerisch und kreativ anregender Raum, Krankenversicherung und einzigartige Reisemöglichkeiten. Ihr ganzheitliches Wohlbefinden steht bei Star im Mittelpunkt. Sie werden Teil eines warmen und lebendigen multinationalen Umfelds voller wirkungsvoller Projekte, Möglichkeiten zur Karriereentwicklung, Mentoring- und Schulungsprogrammen, unterhaltsamen Sportaktivitäten, Workshops, Networking und Treffen im Freien.