Leitender Dateningenieur in Welltech

Derzeit sind wir auf der Suche nach einem Senior Data Engineer , der eine entscheidende Rolle bei der Umgestaltung unserer Dateninfrastruktur spielen wird, um unseren Kunden nahtlose Erlebnisse zu gewährleisten und das Geschäftswachstum voranzutreiben .

Kandidatenreise: ⭕️ Anruf des Personalvermittlers ----> ⭕️ Bewertung der Fähigkeiten -----> ⭕️ Abschlussgespräch

Warum Sie es lieben werden, bei Welltech zu arbeiten:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Zusatzleistungen: Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen werden in unserem Vergütungspaket hoch geschätzt. 
• Inklusive Kultur: Wir fördern ein unterstützendes und engagiertes Umfeld, in dem sich jeder unterstützt und inspiriert fühlt. 
• Wachstum und Flexibilität: Wir bieten Möglichkeiten für den beruflichen Aufstieg, flexible Arbeitsregelungen und eine gesunde Work-Life-Balance. 
• Innovation und Kreativität: Wir fördern Initiative und Innovation und geben Ihnen die Autonomie, positive Veränderungen voranzutreiben und die Zukunft von Gesundheit und Wohlbefinden zu gestalten. 

Ihre beruflichen Qualitäten:

• Mindestens 4 Jahre technischer Hintergrund 
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Dateningenieur oder Python-Entwicklerrollen 
• CI/CD-Kenntnisse – Gitlab CI 
• Überwachungs-/Protokollierungskenntnisse (Grafana, Graylog, Data Dog) 
• Erfahrung in/mit:
  AWS Cloud-Infrastruktur (Redshift + RsSpectrum, S3, MWAA, RDS, Kinesis, SQS, Lambda, Glue).  AWS Redshift-Verwaltung und -Optimierung.  Automatisierung mit Python + SQL  Streaming und Micro-Batching ETL  dbt  GitLab-Administration  Entwerfen und Erstellen von APIs  Erstellen von Designlösungen und großformatiger Architektur unter Ausbalancieren verschiedener Arten von Einschränkungen  Integration Dritter (Marketingnetzwerke, Zahlungssysteme, verschiedene andere Plattformen)  Datenbankadministration (PostgreSQL, MySQL)  Datentransformation (Aggregation, Anreicherung, Filterung)  Entwicklung strukturierter Data Marts aus Rohdaten  ETL-Problemlösung 
• Verständnis für Warteschlangenmechanismen 
• Hohes Maß an persönlicher Verantwortung, Bereitschaft, sich auf Produkte statt auf Aufgaben einzulassen 
• Englischniveau Mittelstufe+ 

Schön, Erfahrungen zu haben mit:

• AWS (EMR, EKS, Athena, EC2) 
• DWH (Snowflake usw.) 
• PySpark 
• Ereignisschema-Validierungsprozess (Snowplow/Schema Registry) 
• Datenbankverwaltung (PostgreSQL, MySQL) 

Derzeit suchen wir einen Senior Data Engineer , der eine entscheidende Rolle bei der Umgestaltung unserer Dateninfrastruktur spielen wird, um nahtlose Erlebnisse für unsere Kunden zu gewährleisten und das Geschäft anzukurbeln Wachstum.

Kandidatenreise: ⭕️ Anruf des Personalvermittlers ----> ⭕️ Bewertung der Fähigkeiten -----> ⭕️ Abschlussgespräch

Warum Sie die Arbeit bei Welltech lieben werden:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Zusatzleistungen: Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen werden in unserem Vergütungspaket hoch geschätzt. 
• Inklusive Kultur: Wir fördern ein unterstützendes und engagiertes Umfeld, in dem sich jeder unterstützt und inspiriert fühlt. 
• Wachstum und Flexibilität: Wir bieten Möglichkeiten für den beruflichen Aufstieg, flexible Arbeitsregelungen und eine gesunde Work-Life-Balance. 
• Innovation & Kreativität: Wir fördern Initiative und Innovation und geben Ihnen die Autonomie, positive Veränderungen voranzutreiben und die Zukunft von Gesundheit und Wohlbefinden zu gestalten. 

,[Beteiligung an der Projektarchitektur und Designerstellung, Codeüberprüfung, CI/CD, Entwicklung, Optimierung und Wartung von ETL/ELT-Prozessen zur Bereitstellung von Datenqualität und -konsistenz, Zusammenarbeit mit Datenanalyse- und Produktentwicklungsteams Sicherstellen, dass Datenpipelines effizient, zuverlässig und skalierbar sind, Datenintegration und -bereitstellung, Testen neuer Ansätze durch Erstellen von PoC und Durchführen von Benchmarks, Überwachen und Beheben von Fehlern bei Datenverarbeitungssystemen, um sicherzustellen, dass sie ordnungsgemäß funktionieren.] Beiträge: ETL, Datenanalyse, Datenpipelines, Produkt Entwicklung, Python, GitLab CI, Grafana, Graylog, AWS Cloud, Redshift, AWS S3, MWAA, Amazon RDS, Kinesis, Amazon SQS, AWS Lambda, Glue, AWS Redshift, SQL, dbt, GitLab, API, PostgreSQL, MySQL, AWS EMR, Amazon EKS, Athena, AWS EC2, DWH, Snowflake, PySpark Zu den Vorteilen gehören: Work-Life-Balance, flexible Arbeitszeiten.