Leitender Dateningenieur in Veli Technologies Ltd.

VeliTech ist ein Produktunternehmen, bei dem jeder eine Leidenschaft für Technologie hat und bestrebt ist, immer einen Schritt voraus zu sein. Unser Team verfügt über ein tiefes Verständnis modernster Frameworks, Technologien und kontinuierliches Lernen.

 
Diese Kombination brachte uns Erfolg, über 35 Millionen Nutzer bedienten unsere iGaming-Produkte, bahnbrechendes Tech Radar und ein Team von über 200 klugen Köpfen, die dies ermöglichten.

Und dieses Team ist bereit, Sie in einer Welt voller Möglichkeiten zum Wachsen und Erweitern Ihres Fachwissens willkommen zu heißen.

Wenn dies Ihr Interesse weckt, dann suchen Sie nicht weiter – dies ist die perfekte Gelegenheit für Sie!

Wir laden einen Senior Data Engineer dazu ein Treten Sie dem VeliHorizon-Produktteam bei.

Horizon ist die API-gesteuerte, auf Microservices basierende Plattform, die Online-Casinos, Sportwetten und mehr auf die nächste Stufe hebt. 

Unsere hochmoderne Technologie lässt sich mit führenden Gaming-Anbietern integrieren und sorgt so für eine hochsichere, konforme Gaming-Umgebung, die auf die Bedürfnisse aller Kunden zugeschnitten ist. 

Tech-Stack:
Scala 2/3, Typed Akka, ZIO, PostgreSQL, Elasticsearch, Clickhouse, K8s, Kafka, gRPC, AWS

In dieser Rolle werden Sie:

• ETL-Pipelines für mehrere Datenquellen entwerfen, entwerfen und implementieren, die täglich riesige Datenmengen aufnehmen
• Neue entwickeln und pflegen Projekte und Tools rund um das Data Warehouse
• Optimieren, verbessern und überarbeiten Sie aktuelle Anwendungen, wenn Sie dies für geeignet halten
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Erfassung, Formatierung und Vorbereitung von Daten für verschiedene Zwecke
• Entwickeln und warten Sie die API-Schnittstellen, die für den Zugriff auf die Daten erforderlich sind.

Fähigkeiten und Erfahrungen, die Sie benötigen:

• Mindestens 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineering
• Beherrscht SQL und RDBMS, vorzugsweise PostgreSQL
• Berufserfahrung mit Python für Datenverarbeitungszwecke, Entwicklung von Backend-Microservices, RESTful API
• Erfahrung mit Kubernetes
• Ausgeprägte Kenntnisse in der Datenverwaltung/-verarbeitung
• Erfahrung im Verständnis der Prinzipien des Data Warehouse-Aufbaus
• Praktische Erfahrung im Entwerfen von Datenpipelines ETL, ELT, Offenlegen verarbeiteter Daten für Endbenutzer

Wird ein großes Plus sein:

• Erfahrung mit Airflow, d. h. Erstellen von DAGs, Entwerfen und Überwachen von Datenpipelines
• Erfahrung mit Streaming-basierten Echtzeit-Data Warehouses, hauptsächlich interessiert an Apache Kafka, Spark oder ähnlichem
• Vertraut mit CI/CD unter Verwendung von Jenkins-Pipelines oder ähnlichen Tools
• Datensynchronisierungstools/ Prozesse zwischen heterogenen Datenquellen (SQL, NoSQL, DMS, Clickhouse, BigQuery, ElasticSearch usw.)
• Abschluss in Datenwissenschaft, Statistik, Angewandter Mathematik, Ökonometrie, Informatik oder anderen verwandten Bereichen
< /ul>Wir bieten:
Gesundheitsfürsorge
• Krankenversicherung – vollständiger Versicherungsschutz
• Bezahlte Krankheitstage – 10 Tage
• Wohlfühlprogramm
Verdiente Ruhe
• Bezahlter Urlaub – 20 Tage
< b> Möglichkeiten zum Arbeiten von überall aus
• Zuhause
• Büro
• Kombinieren Sie beide Optionen nach Ihren Wünschen
< b> Lernen und Entwicklung
• PMöglichkeit, Konferenzen und Fachveranstaltungen zu besuchen
• Interne Bildungsprogramme
Lebensstil
• Produktmentalität
• Ingenieurskultur in unserer DNA
• T-förmiges Kompetenzmodell