Leitender Dateningenieur (#1421) in N-iX

N-iX sucht aktiv nach einem Senior Data Engineer zur Verstärkung unseres Teams! Unser Kunde ist einer der größten Betreiber von nicht konzessionierten Unfallreparaturzentren und einer der größten Autoglas-Einzelhändler in Nordamerika, gemessen an der Anzahl der Standorte und dem Umsatz. Das Unternehmen betreibt derzeit Standorte in Kanada und in den USA.

Aufgaben:

• Analyse bestehender Datensysteme durchführen, Bereiche für Verbesserungen identifizieren , und geben Sie Empfehlungen für Architekturverbesserungen.
• Entwickeln Sie Datenmodelle, Datenflüsse und Datenintegrationsstrategien, um eine nahtlose und effiziente Datenverwaltung über verschiedene Systeme und Plattformen hinweg sicherzustellen.
• Stellen Sie Anleitung und technisches Fachwissen bereit Entwicklungsteams bei der Implementierung von Datenlösungen und der Sicherstellung der Einhaltung von Best Practices und Branchenstandards.
• Führen Sie Datenprofile, Datenqualitätsbewertungen und Datenverwaltungsaktivitäten durch, um die Genauigkeit, Integrität und Sicherheit der Daten sicherzustellen.
• Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern und Analysten zusammen, um Analysen und datengesteuerte Erkenntnisse durch die Implementierung geeigneter Datenstrukturen und Algorithmen zu ermöglichen.
• Bleiben Sie über neue Trends, Technologien und Best Practices der Branche in der Datenarchitektur auf dem Laufenden. Analytics und Cloud Computing
• Geben Sie strategische Empfehlungen und Anleitungen zu datenbezogenen Initiativen.
• Kommunizieren Sie mit internen Produkteigentümern, Stakeholdern und externen Anbietern

• 6+ Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Unternehmensdatenplattformen, dem Aufbau und der Verwaltung von Data Lakes und der Verwendung von Big-Data-Technologien
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit relationalen und nicht relationalen Datenbanken/NoSQL-Datenbanken, fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit der AWS-Plattform. Erfahrung mit der Lösungsfindung auf der AWS-Infrastruktur unter Verwendung von Diensten wie AWS IAM, S3, API-Gateway, Lambda, Glue, Lake Formation, Redshift, DynamoDB, RDS
• 4+ Jahre Erfahrung mit der Verwendung von Python für die Datentechnik und -entwicklung Leistung und skalierbare Datenpipeline
• 2+ Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Apache Airflow zur Orchestrierung von Analyse-Workloads
• 2+ Jahre Erfahrung mit IaC-Lösungen wie Terraform und Cloud-Formation
< li>Ausgeprägtes Verständnis der Konzepte rund um Data Warehousing, BI, Datensicherheit, Datenqualität und Profiling
• Vorherige Erfahrung mit traditionellen ETL-Tools wie Talend Open Studio, Informatica, Pentaho oder etwas Ähnlichem
• Vorkenntnisse in der Arbeit in einer SQL-Server-basierten Umgebung und der Nutzung von Technologien wie SSIS, TSQL, SSRS, .Net, C#
• Muss ein Teamplayer und offen für die Arbeit mit neueren Technologien sowie für die Unterstützung älterer Systeme sein
• Sichere Kenntnisse der agilen Methoden
• Oberes bis mittleres Englischniveau

Gut zu haben:

• Erfahrung des AWS EKS-Dienstes, Einrichtung und Verwaltung von Kubernetes-Clustern
• Erfahrung mit Cloud DevOps bei der Verwendung von Produkten wie Gitlab, Bitbucket oder ähnlichen
• Gutes Verständnis und Erfahrung in der Arbeit damit varioWir bieten:< /strong>
  • Flexibles Arbeitsformat – remote, im Büro oder flexibel
  • Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein gutes Vergütungspaket
  • Personalisierte Karriereentwicklung
  • Professionelle Entwicklungstools (Mentoring-Programm, technische Vorträge und Schulungen, Kompetenzzentren und mehr)
  • Aktive Tech-Communitys mit regelmäßigem Wissensaustausch
  • Erstattung von Bildungsmaßnahmen
  • Erinnerungswürdige Jubiläumsgeschenke
  • Firmenveranstaltungen und Teambuildings
  • Weitere ortsspezifische Vorteile