Leitender Dateningenieur (#1295) in N-iX

Über unseren Kunden:
Die Mission der OVO Group besteht darin, den Fortschritt in Richtung eines klimaneutralen Lebens voranzutreiben. Wir sind die OVO Group, eine große Unternehmensfamilie, die durch eine einzige Vision vereint ist: schnell auf Null CO2 zu kommen.
Wir nennen diesen Plan Zero – und er zeigt, wie wir die Klimakrise bekämpfen und die Klimakrise umgestalten werden Art und Weise, wie Menschen im nächsten Jahrzehnt Energie nutzen. Dafür brauchen wir die schärfsten Köpfe. Sind Sie bereit für die Herausforderung?
Machen Sie mit OVO Energy großartige grüne Dinge
Seit unserer Gründung im Jahr 2009 hat sich so viel verändert. Unser Ziel bleibt jedoch dasselbe: Energie erzeugen

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Aufgabenbereiche:
Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Entwerfen, Erstellen, Überwachen und Verwalten umfangreicher Datenprodukte, Pipelines, Tools und Plattformen.
Arbeiten am Streaming ETL-Lösungen, die Streaming-Datenverarbeitungstools nutzen (z. B. Kafka Streams, Kinesis, Spark oder ähnliches). Entwickeln eines Segmentierungslösungs-Frameworks, um die aktuelle Lösung zusammen mit einem Team von TS(JS)-Ingenieuren neu zu erstellen.
Sie werden sich in einer agilen Softwareentwicklungsumgebung wohlfühlen und Erfahrung mit CI/CD- und Bereitstellungsstrategien haben. Analysieren Sie die aktuelle Datenverarbeitung mit Datadog oder ähnlichen Lösungen.

Wenn Sie eine Leidenschaft für die Entwicklung skalierbarer, belastbarer Lösungen haben und es Ihnen Spaß macht, Einfluss auf die Technologieauswahl und Architekturausrichtung des Teams zu nehmen, dann schauen Sie vorbei nicht weiter!

Anforderungen:

• Kenntnisse über Best Practices und Methoden im Data Warehousing
• 5 Jahrelange Erfahrung in der Datentechnik
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Entwerfen, Erstellen, Überwachen und Verwalten umfangreicher Datenprodukte, Pipelines, Tools und Plattformen.
• Erfahrung in der Arbeit mit Streaming-ETL Lösungen, die Streaming-Datenverarbeitungstools nutzen (z. B. Kafka Streams, Kinesis, Spark oder ähnliches).
• Python oder eine andere Programmiersprache (Scala, Typescript, Java, Kotlin)
• Erfahrung mit BigQuery, Datenfusion
• Kompetent in der ETL-Entwicklung und -Wartung
• Erfahrung mit Cloud GCP (vorzugsweise), AWS oder Azure
• Erfahrung mit Datenbankverwaltung und MSSQL wäre von Vorteil
• Erfahrung mit Docker & Kubernetes, Terraform wäre ein Plus
• Obere bis mittlere Englischkenntnisse