Senior Data Architect – Supply Chain Analytics in Digital Hub Warsaw at Bayer

Die Abteilung Data Assets & Analytics bei Bayer Consumer Health konzentriert sich darauf, die digitale Transformation durch die Entwicklung erstklassiger Analyselösungen zu ermöglichen, die eine datengesteuerte Entscheidungsfindung und Leistungsoptimierung für die Organisation von Bayer Consumer Health ermöglichen.

Sie werden Teil des globalen Data-Assets-Teams und sind für die technische Leitung von Projekten im Bereich der Supply-Chain-Optimierung verantwortlich. Sie arbeiten mit Geschäftsinteressenten, Datenwissenschaftlern, Analyseleitern sowie Implementierungspartnern/-anbietern zusammen und sind der technische Leiter für unsere Analyseprodukte. Sie stellen eine ordnungsgemäße Datenverwaltung, Datenaufnahme und Orchestrierung der Datenpipeline sicher und stellen sicher, dass ein skalierbares und leistungsstarkes Analyseprodukt erstellt wird. Wenn Sie daran interessiert sind, Teil eines jungen und dynamischen Teams zu werden, das die digitale Transformation von Bayer Consumer Health im Bereich Supply Chain vorantreibt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

• Bachelor-/Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder ähnlichem
• 5+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, vorzugsweise im Bereich Produktlieferung , Lieferketten- und/oder Finanzanalysen und Lebenszyklusmanagement von Analyseprodukten (Entwicklung, Tests, Einführung, Schulungsunterstützung, Abschaltung) und der CPG-Industrie
• Hervorragende Datenarchitektur- und Technologiekenntnisse sowie Datentechnikfähigkeiten bei Spark -basierte Datenverarbeitungslösungen (Tech-Stack: Azure Data Lake Gen2, Databricks, Snowflake, SQL, Python, R & BI/Reporting-Lösungen wie Tableau und PowerBi) sowie fundiertes Datenmanagement-Know-how (Datenkatalogisierung, Datenqualitätsmanagement)< /li>
• Profunde Kenntnisse im Bereich Dateninhalte (Supply-Chain-Planungsdaten, Fertigungsdaten, Qualitätsdaten, Lagerbestände sowie Finanzdaten) sowie Produktlieferprozess- und KPI-Know-how
• Nachgewiesene Fähigkeit, anspruchsvolle Ziele zu erreichen in einer schnelllebigen Umgebung.
• Problemlösungs- und Analysefähigkeiten, kombiniert mit einem tadellosen unternehmerischen Urteilsvermögen.
• Zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten, aktives Zuhören, Beratungs-, Herausforderungs- und Präsentationsfähigkeiten
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, interkulturelles Bewusstsein und Bereitschaft, von Zeit zu Zeit zu reisen

Die Abteilung Data Assets & Analytics bei Bayer Consumer Health konzentriert sich darauf, die digitale Transformation durch die Entwicklung erstklassiger Analyselösungen zu ermöglichen, die eine datengesteuerte Entscheidungsfindung und Leistungsoptimierung für die Organisation von Bayer Consumer Health ermöglichen.

Sie werden Teil des globalen Data-Assets-Teams und sind für die technische Leitung von Projekten im Bereich der Supply-Chain-Optimierung verantwortlich. Sie arbeiten mit Geschäftsinteressenten, Datenwissenschaftlern, Analyseleitern sowie Implementierungspartnern/-anbietern zusammen und sind der technische Leiter für unsere Analyseprodukte. Sie stellen eine ordnungsgemäße Datenverwaltung, Datenaufnahme und Orchestrierung der Datenpipeline sicher und stellen sicher, dass ein skalierbares und leistungsstarkes Analyseprodukt erstellt wird. Wenn Sie daran interessiert sind, Teil eines jungen und dynamischen Teams zu werden, das die digitale Transformation von Bayer Consumer Health im Bereich Supply Chain vorantreibt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

,[Leitung der technischen Umsetzung of Produktversorgungsanalyseprojekte, um sicherzustellen, dass sie sich an die definierte Analysedatenarchitektur halten, Datenanforderungen von Datenprodukten verwalten, Datenprodukte erstellen und sicherstellen, dass definierte Datenverwaltungsprozesse angewendet werden und Projekte unseren Prinzipien und Best Practices folgen., Zusammenarbeit mit anderen Datenarchitekten (z. B. verantwortungsvolle Finanz- oder Produktdaten), Analyseleiter, Datenwissenschaftler, um Daten wiederzuverwenden und sicherzustellen, dass nachhaltige Pipelines und Analyseprodukte aufgebaut werden., Zusammenarbeit mit Geschäftsfunktionen (globale und regionale Geschäftsakteure für Lieferkette und Produktionsstandorte) und anderer IT Funktionen (Befähigungsfunktionen, Data-Asset-Teams, Analyseteams, Plattformproduktmanager und Integrationsarchitekten), um die oben genannten Aktivitäten sicherzustellen. Leitung der Integration verschiedener Datenquellen (z. B. Fertigungsdaten, Produktdaten, Finanzdaten, Qualitätsdaten, Bestandsdaten). ), um global harmonisierte Datenmodelle und KPIs zu entwickeln, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Gemeinsam mit dem analytischen Leiter steuern Sie externe Anbieter, leiten sie als Architekten an, erstellen Kosten- und Zeitschätzungen, hinterfragen die Anbieterkosten und stellen die qualitativ hochwertige Lieferung von Anbieterimplementierungen und die ordnungsgemäße Übergabe an sicher Unterstützung.] Beiträge: Abschluss, Datentechnik, Azure Data Lake, Databricks, Snowflake, SQL, Python, BI, Tableau, Datenmanagement, analytische Fähigkeiten, Kommunikationsfähigkeiten. Zusätzliche Beiträge: Private Gesundheitsversorgung.