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Leitender Ingenieur für Datenanalyse und Visualisierung in EPAM

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Ternopil
Senior Data Analytics and Visualization Engineer Kiew, Charkiw, Lemberg, Dnipro, Odessa, Winnyzja, Iwano-Frankiwsk, Chmelnyzkyj, Poltawa, Schytomyr, Krementschuk, Riwne, Ternopil, Uschhorod, Tscherkassy, ​​Tscherniwzi, aus der Ferne BESCHREIBUNG Unser Kunde ist ein deutsches multinationales Pharma- und Biotechnologieunternehmen und eines der größten Pharmaunternehmen und biomedizinischen Unternehmen der Welt. Verantwortlichkeiten: Implementieren Sie einen neuen Satz von Funktionen auf der besteh
Senior Data Analytics and Visualization Engineer Kiew, Charkiw, Lemberg, Dnipro, Odessa, Winnyzja, Iwano-Frankiwsk, Chmelnyzkyj, Poltawa, Schytomyr, Krementschuk, Riwne, Ternopil, Uschhorod, Tscherkassy, ​​Tscherniwzi, aus der Ferne BESCHREIBUNG Unser Kunde ist ein deutsches multinationales Pharma- und Biotechnologieunternehmen und eines der größten Pharmaunternehmen und biomedizinischen Unternehmen der Welt. Verantwortlichkeiten: Implementieren Sie einen neuen Satz von Funktionen auf der bestehenden Power BIdashboard für Magellan-Lösung. Bemühen Sie sich, die zu lösenden Probleme zu verstehen und machen Sie proaktiv Vorschläge, wie diese am besten angegangen werden können (Leistung, Datenvolumen, Datendiskrepanzen oder -konflikte, Betriebskosten usw.). Verständnis , mit Erfahrung in der Arbeit mit Vertriebs- und Konsumgüteranalysen, den wichtigsten Metriken und Aggregationen, die es zu liefern gilt, und den Herausforderungen, denen sie oft gegenüberstehen. Zusammenarbeit mit und Unterstützung mehrerer Analyseteams (Frontend-Entwickler, Produktbesitzer, Qualitätssicherung, Lösungsarchitekt). Anforderungen: 3+ Jahre einschlägige Erfahrung mit Datenanalyse und Visualisierung. Praktische Expertenerfahrung mit interaktiven Dashboards. Expertenkenntnisse in Datenanalyse und -qualität. Erfahrung mit Microsoft Power BI. Power BI. Berichtsentwicklung SQL. Obere bis mittlere Englischniveaus in Wort und Schrift (B2+). Schön, Erfahrung zu haben in der Gesundheits- und Pharma- oder Einzelhandels-/Konsumgüterbranche und/oder in der Marketingdomäne (vorzugsweise im digitalen Marketing) Datenermittlung Google Cloud BigQuery Power BIArchitecture WeOffer Wettbewerbsfähige Vergütung je nach Erfahrung und Fähigkeiten Individueller Karriereweg Unbegrenzter Zugriff auf LinkedIn-Lernlösungen Krankheitsurlaub und reguläre Urlaubsenglischkurse mit zertifizierten Englischlehrer Flexible Arbeitszeiten
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