Leitender Datenanalyst in EPAM Systems

Unser Kunde ist eines der weltweit führenden Agrarunternehmen. Ihre Mission ist es, zur sicheren Ernährung der Welt beizutragen und dabei die Verantwortung für die Umwelt in den Vordergrund zu stellen. Ihr Ziel ist es, die Nachhaltigkeit, Qualität und Sicherheit der Landwirtschaft durch modernste wissenschaftliche Expertise und innovative Pflanzenlösungen zu verbessern. Die Technologien, die unser Kunde einsetzt, ermöglichen es Millionen von Landwirten weltweit, die Nutzung knapper landwirtschaftlicher Ressourcen zu optimieren. Verantwortlichkeiten: Entwickeln Sie datenwissenschaftliche Lösungen für die Prognose von Debitoren- und/oder Kreditorenbuchhaltung, mit einem starken Schwerpunkt auf Genauigkeit und Integrität. Arbeiten Sie mit SageMaker zusammen, um seine Fähigkeiten für die Modellentwicklung zu nutzen Regression und zeitreihenbezogene Problemstellungen mithilfe verschiedener fortschrittlicher Analysemethoden, einschließlich linearer Regression, maschinellem Lernen, Deep Learning, Clustering, Klassifizierung, Segmentierung und mehr. Führen Sie eine Modellentwicklung und -validierung durch, um die Modellgenauigkeit zu verbessern. Bereinigen, filtern und umgestalten Sie komplexe Daten aus verschiedenen Quellen und analysieren Sie sie, um ihr Potenzial für die Generierung hochpräziser Modelle zu ermitteln. Verwenden Sie Python für die Datenanalyse und -modellierung. Wenden Sie verschiedene Algorithmen für maschinelles Lernen an, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Führen Sie statistische Analysen und erweitertes Datenmanagement mit Python durch. Erstellen Sie Datenvisualisierungen, um Erkenntnisse an technisch nicht versierte Zielgruppen zu vermitteln. Anforderungen: 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Data-Science-Lösungen. Erfahrung in der Prognose von Debitoren- und/oder Kreditorenbuchhaltung ist von großem Vorteil. Umfangreiche Kenntnisse in Regression und Zeitreihenproblemlösung unter Verwendung fortschrittlicher Analysemethoden. Fachkenntnisse in Python für Datenanalyse und -modellierung. Erfahrung in der statistischen Analyse und Programmierung mit Python. Fähigkeit zum Erstellen Datenvisualisierungen für technisch nicht versierte Zielgruppen. Schön zu haben. Erfahrung mit datenwissenschaftlichen Anwendungsfällen in den Bereichen Unternehmensfinanzierung, Produktion, Versorgung oder Handel ist von Vorteil. Fähigkeit, komplexe Daten und Analysen prägnant und verständlich zu erklären. Vertrautheit mit Unternehmensfinanzdaten. Verständnis von SAP ECCs. Erfahrung mit gängigen Analysetechnologien wie SAP Analytics Cloud, Qlik, Tableau, Sage Maker, Azure ML, Data Bricks, KNIME, Alteryx, SAP BW, Redshift, S3, SQL und andere. Kenntnisse in Sage Maker sind ein Plus. Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung je nach Erfahrung und Fähigkeiten. Individueller Karriereweg. Unbegrenzter Zugang zu LinkedIn-LernlösungenKrankheitsurlaub und regulärer UrlaubEnglischkurse mit zertifizierten EnglischlehrernFlexible ArbeitszeitenÜber EPAMEPAM ist ein weltweit führender Anbieter von Engineering- und Entwicklungsdienstleistungen für digitale Plattformen. Wir sind bestrebt, einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, unsere Mitarbeiter und unsere Gemeinschaften zu haben. Wir pflegen eine dynamische und integrative Kultur. Hier arbeiten Sie mit multinationalen Teams zusammen, tragen zu einer Vielzahl innovativer Projekte bei, die die kreativsten und modernsten Lösungen liefern, und haben die Möglichkeit, kontinuierlich zu lernen und zu wachsen. Sie werden Teil einer engagierten, kreativen und vielfältigen Community, die Ihnen dabei hilft, Ihr volles Potenzial zu entdecken. EPAM ist bestrebt, unserem globalen Team von über 54.600 EPAMern wMit inspirierenden Karrieren. EPAMer führen mit Leidenschaft und Ehrlichkeit und denken kreativ. Unsere Mitarbeiter sind die Quelle unseres Erfolgs, und wir legen Wert auf Zusammenarbeit, versuchen stets, das Geschäft unserer Kunden zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards Zeig mehr Zeige weniger Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Anstellung Vollzeit Berufliche Verantwortlichkeiten Informationstechnologie Branchen IT-Dienstleistungen und IT-Beratung