Leitender Datenanalyst in EPAM Systems

Unser Kunde ist eines der weltweit führenden Agrarunternehmen. Ihre Mission ist es, zur sicheren Ernährung der Welt beizutragen und dabei die Verantwortung für die Umwelt in den Vordergrund zu stellen. Ihr Ziel ist es, die Nachhaltigkeit, Qualität und Sicherheit der Landwirtschaft durch modernste wissenschaftliche Expertise und innovative Pflanzenlösungen zu verbessern. Die Technologien, die unser Kunde einsetzt, ermöglichen es Millionen von Landwirten weltweit, die Nutzung knapper landwirtschaftlicher Ressourcen zu optimieren. Verantwortlichkeiten: Entwickeln Sie datenwissenschaftliche Lösungen für die Prognose von Debitoren- und/oder Kreditorenbuchhaltung, mit einem starken Schwerpunkt auf Genauigkeit und Integrität. Arbeiten Sie mit SageMaker zusammen, um seine Fähigkeiten für die Modellentwicklung zu nutzen Regression und zeitreihenbezogene Problemstellungen mithilfe verschiedener fortschrittlicher Analysemethoden, einschließlich linearer Regression, maschinellem Lernen, Deep Learning, Clustering, Klassifizierung, Segmentierung und mehr. Führen Sie eine Modellentwicklung und -validierung durch, um die Modellgenauigkeit zu verbessern. Bereinigen, filtern und umgestalten Sie komplexe Daten aus verschiedenen Quellen und analysieren Sie sie, um ihr Potenzial für die Generierung hochpräziser Modelle zu ermitteln. Verwenden Sie Python für die Datenanalyse und -modellierung. Wenden Sie verschiedene Algorithmen für maschinelles Lernen an, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Führen Sie statistische Analysen und erweitertes Datenmanagement mit Python durch. Erstellen Sie Datenvisualisierungen, um Erkenntnisse an technisch nicht versierte Zielgruppen zu vermitteln. Anforderungen: 5+ Jahre Erfahrung Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Data-Science-Lösungen. Erfahrung in der Prognose von Debitoren- und/oder Kreditorenbuchhaltung ist von großem Vorteil. Umfangreiche Kenntnisse in Regression und Zeitreihen-Problemlösung unter Verwendung fortschrittlicher Analysemethoden. Fachkenntnisse in Python für Datenanalyse und -modellierung. Erfahrung in der statistischen Analyse und Programmierung mit Python. Fähigkeit zum Erstellen Datenvisualisierungen für technisch nicht versierte Zielgruppen. Schön zu haben. Erfahrung mit datenwissenschaftlichen Anwendungsfällen in den Bereichen Finanzen, Produktion, Versorgung oder Handel ist von Vorteil. Fähigkeit, komplexe Daten und Analysen prägnant und verständlich zu erklären. Vertrautheit mit Unternehmensfinanzdaten. Verständnis von SAP ECCs. Erfahrung mit gängigen Analysetechnologien wie SAP Analytics Cloud, Qlik, Tableau, Sage Maker, Azure ML, Data Bricks, KNIME, Alteryx, SAP BW, Redshift, S3, SQL und andere. Kenntnisse in Sage Maker sind ein Plus. Wir bieten Ihnen die Arbeit nach einem flexiblen Zeitplan aus der Ferne oder von einem beliebigen Ort aus an Unsere komfortablen Büros oder Coworking Spaces in der Ukraine. Erhalten Sie die notwendige Ausrüstung, um Ihre Arbeitsaufgaben zu erledigen. Ändern Sie Projekte und Technologie-Stacks innerhalb von EPAM. Sammeln Sie Erfahrungen in verschiedenen Geschäftsbereichen (Versicherungen, E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzen, Reisen, Medien, künstliche Intelligenz und mehr). Ziehen Sie einen Umzug in Betracht Optionen in über 30 Ländern weltweit. Nehmen Sie an Freiwilligen-, Wohltätigkeitsprogrammen und Communities teil (sowohl fachlich als auch interessenbasiert). Sie können Ihren individuellen Karriereweg gemeinsam mit Ihrem Vorgesetzten planen. Erhalten Sie regelmäßig Feedback von Kollegen. Verbessern Sie Ihr Englisch kostenlos mit zertifizierten Lehrern (Speaking Clubs, Vorbereitung von Kundeninterviews). Kurse usw.) Erhalten Sie die Möglichkeit, eine kostenlose Schulung und Zertifizierung in AWS, GCP oder Azure Clouds zu absolvieren. Nutzen Sie die internen E-Learn-SchulungenProgramm (mehr als 18.200 spezialisierte Schulungs- und Mentoringprogramme) Zugriff auf Unternehmenskonten auf LinkedIn Learning, Get Abstract und andere Partnerressourcen. Studieren Sie an der EPAM Solution Architecture School mit Dozenten, die praktizierende Architekten sind. Entwickeln Sie sich als Führungskraft, nehmen Sie an der Delivery Management, Resource Management, Leadership Essentials School teil und mehrNehmen Sie an internen Communities teil (mehr als 500 Meetups, technische Diskussionen, Brainstorming-Sitzungen, Online-Veranstaltungen und Konferenzen jährlich)Urlaub und Krankheitsurlaub (einschließlich Krankheitsurlaub ohne ärztliches Attest)Eine breite Palette freiwilliger Krankenversicherungsprogramme, die sowohl medizinische Behandlung als auch verschiedene Präventivmaßnahmen anbieten Optionen (einschließlich sportlicher Aktivitäten)Krankenversicherung für Familienmitglieder zum FirmentarifUnterstützung des Unternehmens bei wichtigen Lebensereignissen (Geburt oder Adoption, Heirat usw.)Unterstützung für psychologisches Wohlbefinden: Ermäßigungen auf Dienstleistungen von Psychologen oder Coaches, thematische SchulungenE-Kids-Programm - ein kostenloses Programmiersprachen-Trainingsprogramm für die Kinder von EPAMernEPAM ist bestrebt, seinem globalen Team von über 52.800 Fachleuten in mehr als 55 Ländern vom ersten Tag der Zusammenarbeit an Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung zu bieten. Unsere Kollegen sind die Quelle des Erfolgs von EPAM. Deshalb legen wir Wert auf Zusammenarbeit, sind bestrebt, das Geschäft unserer Kunden stets zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards. Egal wo Sie sind, Sie werden einer engagierten, vielfältigen Community beitreten, die Ihnen hilft, Ihr Potenzial voll auszuschöpfen. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Informationstechnologie Galuzi ІТ-Folge zur ІТ-Beratung