Stellenbeschreibung:Standort: Vollständig abgelegen, EU-Zeitzone (MEZ +/- 2 Stunden)Startdatum: ASAPSprachen: Englisch ist obligatorisch; Französisch ist von Vorteil. Unser Kunde: Cloud Computing / Verteilte Systeme / KI – Europäisches Saas. Ziele dieser Rolle: Analysieren und interpretieren Sie Markt- und Benutzerdaten, um Geschäftsentscheidungen voranzutreiben und Produktangebote zu verbessern. Entwickeln und pflegen Sie eine robuste Datenarchitektur für eine effiziente Datenverarbeitung und -
Stellenbeschreibung:Standort: Vollständig abgelegen, EU-Zeitzone (MEZ +/- 2 Stunden)Startdatum: ASAPSprachen: Englisch ist obligatorisch; Französisch ist von Vorteil. Unser Kunde: Cloud Computing / Verteilte Systeme / KI – Europäisches Saas. Ziele dieser Rolle: Analysieren und interpretieren Sie Markt- und Benutzerdaten, um Geschäftsentscheidungen voranzutreiben und Produktangebote zu verbessern. Entwickeln und pflegen Sie eine robuste Datenarchitektur für eine effiziente Datenverarbeitung und -analyse. Vorhanden Dateneinblicke auf klare, umsetzbare Weise für Stakeholder im gesamten Unternehmen. Verstehen und steuern Sie die Komplexität des App-Marketings und die damit verbundenen Datenbeschränkungen. Unterstützen Sie die Produktentwicklung und kommerzielle Ziele durch die Bereitstellung datengesteuerter Erkenntnisse und Empfehlungen. Verantwortlichkeiten: Entwerfen, implementieren und verwalten Backend-Datenarchitektur zur Unterstützung von Analyse- und Berichtsanforderungen. Sammeln, verarbeiten und analysieren Sie große Datensätze, um aussagekräftige Erkenntnisse über Benutzerverhalten, Produktleistung und Wachstumspläne zu gewinnen. Erstellen und pflegen Sie Dashboards, Berichte und Visualisierungen, um Daten auf verständliche und umsetzbare Weise darzustellen .Arbeiten Sie mit Produkt-, Geschäfts-, Technik- und Managementteams zusammen, um Dateninitiativen an den Unternehmenszielen auszurichten. Bleiben Sie über die neuesten Trends und Best Practices in den Bereichen Datenwissenschaft, Nalytics und B2C-App-Marketing auf dem Laufenden und informieren Sie Stakeholder über Best Practices. Stellen Sie sicher Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und Best Practices bei der Datenverarbeitung. Erweitern Sie das Unternehmen mit relevanten KI-Tools, um mit Dateneinblicken zu wachsen und zu skalieren. Fähigkeiten und Qualifikationen: 8+ Jahre nachgewiesene Berufserfahrung in Datenwissenschaft, Analyse oder einem verwandten technischen Bereich / Cloud/ Softwaredomäne. Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL. Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Mixpanel, Domo oder ähnlichem. Solides Verständnis der Backend-Datenarchitektur und Datenbankverwaltung. Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren und in darzustellen eine klare, prägnante Art und Weise. Vertrautheit mit Datenschutzbestimmungen und Best Practices. Hervorragende Fähigkeiten zur Problemgestaltung, Problemlösung und zum Projektmanagement. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten mit Englischkenntnissen. Bevorzugte Qualifikationen: Erfahrung in B2C-App-Unternehmen, insbesondere mit der Analyse von Benutzerdaten .Kaufmännischer Scharfsinn und die Fähigkeit, Dateneinblicke mit Geschäftszielen in Einklang zu bringen.Verständnis von App-Marketingstrategien und damit verbundenen Datenbeschränkungen.Kenntnis von Techniken des maschinellen Lernens und deren Anwendung in Geschäftskontexten.Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ zu arbeiten.Fließende Kenntnisse im Umgang mit KI-gestützten Werkzeugen Optimieren Sie Produktivität und Effizienz.
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