Leitender Datenanalyst in Brainly Sp. z o.o.

Wir suchen einen erfahrenen und vielseitigen Senior Data Analyst, der uns dabei hilft, Dateneinblicke in umsetzbare Empfehlungen umzuwandeln, um unsere nächste Produktgeneration zu entwickeln . Diese Position unterstützt den Senior Director of Data Analytics und Produktbesitzer dabei, die Datenanforderungen des Produktteams zu erfüllen, indem der Wert der Daten durch iterative Experimente erschlossen wird.  Sie sind für die Unterstützung der Produktinitiativen aus Datensicht verantwortlich, die zum Ziel der Benutzereinbindung und Umsatzgenerierung beitragen.

Als Teil des Teams helfen Sie uns, die Motivationen und Handlungen der Studierenden zu verstehen, die unsere Plattform nutzen, indem Sie große Datensätze untersuchen und analysieren und Experimente entwerfen, um ungenutzte Möglichkeiten zu definieren, die das Engagement vertiefen können mit den Benutzern von Brainly und stellen gleichzeitig die allgemeine Sicherheit, Qualität und Vertrauenswürdigkeit unserer Plattform sicher. 

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Monetarisierung von B2C-Verbraucherprodukten mit nachgewiesener Erfolgsbilanz bei der Erstellung von Analysen und Metriken, die auf die Konvertierung und Bindung von Benutzern und Kunden abzielen;
• Erfahrung mit SQL – fortgeschrittene Fähigkeiten zum Schreiben komplexer SQL mit mehreren Tabellenverknüpfungen für sehr große Datensätze;
• Verständnis der SaaS-Kennzahlen und Finanzprinzipien;
• Experte für Google Analytics oder ähnliche Datenanalysetools;
• Ausgezeichnete Google-Tabellen-/Excel-Kenntnisse;
• Erfahrung mit Experimentierplattformen;
• Erfahrung mit Data Warehouses wie Redshift, Big Query und Datenvisualisierungstools wie Tableau;
• Erfahrung in der Gestaltung und Durchführung von A/B-Tests/Experimenten;
• Statistischer Hintergrund;
• Produktkenntnisse und Schlüsselkennzahlen;
• Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und die Fähigkeit, Lösungen bereitzustellen und umzusetzen.

Wir suchen einen erfahrenen und vielseitigen Senior Data Analyst, der uns dabei hilft, Dateneinblicke in umsetzbare Empfehlungen umzuwandeln, um unsere nächste Produktgeneration zu entwickeln . Diese Position unterstützt den Senior Director of Data Analytics und Produktbesitzer dabei, die Datenanforderungen des Produktteams zu erfüllen, indem der Wert der Daten durch iterative Experimente erschlossen wird.  Sie sind für die Unterstützung der Produktinitiativen aus Datensicht verantwortlich, die zum Ziel der Benutzereinbindung und Umsatzgenerierung beitragen.

Als Teil des Teams helfen Sie uns, die Motivationen und Handlungen der Studierenden zu verstehen, die unsere Plattform nutzen, indem Sie große Datensätze untersuchen und analysieren und Experimente entwerfen, um ungenutzte Möglichkeiten zu definieren Dies kann die Interaktion mit den Benutzern von Brainly vertiefen und gleichzeitig die allgemeine Sicherheit, Qualität und Vertrauenswürdigkeit unserer Plattform gewährleisten. 

,[Bereitstellung von Datenanalyseleistungen zur Unterstützung der folgenden Bereiche: Verkaufsprognosen, Überwachung von Produktmetriken, Ermittlung von Benutzeranforderungen, Durchführung von Diagnosen zur Metrikleistung, Durchführung von Umsatzsimulationen, A/B-Tests und -Bereitstellung, GTM-Wartung und Datenverwaltung und Ad-hoc-Abfragen. , KPIs und Messpläne definieren, Berichte und Dashboards erstellen. , Unterstützen Sie EMT- und Produktmanager bei ihren Entscheidungen durch das Sammeln und Analysieren von Daten. , Arbeiten Sie mit der MonetiDas Zation-Produktteam hilft bei der Ideenfindung, Erstellung und Einführung von Experimenten. , Erstellen Sie in Zusammenarbeit mit Ingenieuren Messspezifikationen für neue Funktionen. , Analysieren und synthetisieren Sie Versuchsdaten, um Empfehlungen zur Optimierung abzugeben., Erstellen und implementieren Sie Standards und Prozesse für Datenanalysten und Team-/Abteilungsmetriken., Überprüfen Sie die Arbeit anderer Analysten. , Arbeiten Sie mit Data Engineering Infra zusammen, um die Migration von Daten zu Snowflake zu unterstützen. Fördern Sie das Verständnis und die Einhaltung der Grundsätze des Datenqualitätsmanagements, einschließlich Metadaten, Herkunft und Geschäftsdefinitionen. , Nutzen Sie fundierte Datenkenntnisse, um tiefgreifend mit Daten im gesamten Unternehmen zu interagieren und als Datendoktoren zu fungieren, um Datenprobleme zu diagnostizieren und die Lösung voranzutreiben und Unterstützung bei Tools und Prozessen bereitzustellen.] Beiträge: SQL, Google Analytics, Tableau, BigQuery, A/B-Tests , Python, Google Tag Manager, Amplitude, Snowflake Zu den Vorteilen gehören: Sportabonnement, Schulungsbudget, private Gesundheitsversorgung, Zahnpflegepaket, Aktienoptionen, AskHenry, Helpline für psychische Gesundheit.