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Leitender Datenanalyst in Intetics

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Senior Data Analyst віддалено Intetics Inc. ist ein führendes amerikanisches Technologieunternehmen, das kundenspezifische Softwareanwendungsentwicklung, verteilte professionelle Teams und Softwareproduktqualität anbietet Assessment und „all-things-digital“-Lösungen sucht einen Senior Data Analyst, um sein Team um einen qualifizierten Fachmann zu bereichern. Das Projekt zielt darauf ab, Daten, die derzeit auf einer Databricks-Plattform gespeichert sind, in die moderne Snowflake-Umgebung des K

Senior Data Analyst

віддалено

Intetics Inc. ist ein führendes amerikanisches Technologieunternehmen, das kundenspezifische Softwareanwendungsentwicklung, verteilte professionelle Teams und Softwareproduktqualität anbietet Assessment und „all-things-digital“-Lösungen sucht einen Senior Data Analyst, um sein Team um einen qualifizierten Fachmann zu bereichern.

Das Projekt zielt darauf ab, Daten, die derzeit auf einer Databricks-Plattform gespeichert sind, in die moderne Snowflake-Umgebung des Kunden zu migrieren. Dies steht im Einklang mit der umfassenderen Vision des Kunden, AWS-Cloud-Services für verbesserte Datenanalysen und Business Intelligence zu nutzen.

Verantwortlichkeiten:

o Umfassende Datenanalyse durchführen, um die Zuordnung von Daten von zwei alten Plattformen zum neuen Snowflake-basierten gemeinsamen Datenmodell für Nordamerika zu unterstützen .

o Arbeiten Sie eng mit dem Datenarchitekten zusammen, um Datenzuordnungsregeln zu definieren und zu validieren und so eine nahtlose Integration verschiedener Datensätze sicherzustellen.

o SQL-Abfragen für Datenextraktions-, Transformations- und Ladeprozesse (ETL) entwickeln und ausführen und so die Datenintegrität und Ausrichtung auf die Projektziele sicherstellen.

o Verwenden Sie Python für Datenvorverarbeitung, -bereinigung und Automatisierungsaufgaben, um die Datenqualität und -effizienz zu verbessern.

o Beteiligen Sie sich an der Prüfung und Validierung von Datenpipelines und wenden Sie strenge Analysemethoden an, um Diskrepanzen zu identifizieren und die Datengenauigkeit sicherzustellen.

o Arbeiten Sie mit dem in den USA ansässigen Data-Engineering-Team zusammen, um die bestehende Data Bricks-Plattform zu verstehen und zur Migrationsstrategie zu Snowflake beizutragen.

o Unterstützen Sie die kontinuierliche Verbesserung von Datenmodellen und ETL-Prozessen unter Einbeziehung des Feedbacks von Stakeholdern, um den sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.

o Analysiert Ticketdaten und untersucht komplexe und/oder verworrene Datenprobleme. o Dokumentation von Geschäftsregeln und Datenlogik.

o Präsentation und Wiedergabe von Daten und Problemen vor dem Datenteam.

o Ergebnisse und Empfehlungen vorbereiten und sowohl technisch als auch nicht technisch versierten Zielgruppen präsentieren.

o Verantwortung der Datentest- und Abgleichsbemühungen.

o Führen Sie Datenqualitätsbewertungen durch, identifizieren Sie Lücken und implementieren Sie Strategien zur Verbesserung der Datenintegrität.

o Führen Sie eine explorative Datenanalyse (EDA) durch, um Datentrends zu verstehen, wichtige Erkenntnisse zu identifizieren und umsetzbare Strategien zu empfehlen.

o Arbeiten Sie mit Produktteams und Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu erfassen und Geschäftsanforderungen in technische Lösungen umzusetzen.

o Überwachung und Wartung von Datenpipelines, um Datenqualität und -integrität sicherzustellen.

Anforderungen:

Muss an MAC gearbeitet haben
• Muss relevant und sehr erfahren sein als Senior Data Analyst
• Muss über mindestens 5 Jahre Erfahrung als Datenanalyst verfügen
• Muss über relevante Erfahrung mit SnowFlake und RedShift verfügen
• Muss über relevante Erfahrungen mit JJ Data verfügen Integration, Datenplattform (JDP)
• Muss über relevante Erfahrungen mit der AWS-basierten Snowflake-Plattform verfügen
• Muss über relevante Erfahrungen mit SQL, Python, R verfügen
• Muss über relevante Erfahrung mit Daten verfügen Migration von verschiedenen Legacy-Systemen in thDie neue Snowflake-Plattform
• Es müssen relevante Erfahrungen mit Data Warehousing, datengesteuert, Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenzuordnung, Datenvorverarbeitung, Datenqualitätsbewertungen, Datenqualitätssicherung, Datenintegrität und Datenpipeline vorhanden sein , Datengenauigkeit, Data Bricks-Plattform, Datenlogik, Datentests, Business Intelligence, ETL-Prozesse, EDТ
• Gut, Erfahrung mit der Unterhaltungs- oder Ticketingbranche zu haben

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