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Leitender Datenanalyst in Intetics

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Intetics Inc. ist ein führendes amerikanisches Technologieunternehmen, das kundenspezifische Softwareanwendungsentwicklung, die Bildung verteilter professioneller Teams, die Bewertung der Softwareproduktqualität und „alles-digitale“ Lösungen anbietet, und sucht einen Senior Data Analyst möchte sein Team mit einem qualifizierten Fachmann bereichern. Das Projekt zielt darauf ab, Daten, die derzeit auf einer Databricks-Plattform gespeichert sind, in die moderne Snowflake-Umgebung des Kund

Intetics Inc. ist ein führendes amerikanisches Technologieunternehmen, das kundenspezifische Softwareanwendungsentwicklung, die Bildung verteilter professioneller Teams, die Bewertung der Softwareproduktqualität und „alles-digitale“ Lösungen anbietet, und sucht einen Senior Data Analyst möchte sein Team mit einem qualifizierten Fachmann bereichern.

Das Projekt zielt darauf ab, Daten, die derzeit auf einer Databricks-Plattform gespeichert sind, in die moderne Snowflake-Umgebung des Kunden zu migrieren und so mit der umfassenderen Vision des Kunden übereinzustimmen, AWS-Cloud-Services für verbesserte Datenanalysen und Business Intelligence zu nutzen.

Aufgaben:

o Umfassende Datenanalyse durchführen, um die Zuordnung von Daten von zwei alten Plattformen zum neuen Snowflake-basierten gemeinsamen Datenmodell für Nordamerika zu unterstützen.

o Arbeiten Sie eng mit dem Datenarchitekten zusammen, um Datenzuordnungsregeln zu definieren und zu validieren und so eine nahtlose Integration verschiedener Datensätze sicherzustellen.

o SQL-Abfragen für die Datenextraktion, -transformation und das Laden (ETL) entwickeln und ausführen ) Prozesse, um die Datenintegrität und Ausrichtung auf die Projektziele sicherzustellen.

o Verwenden Sie Python für Datenvorverarbeitung, -bereinigung und Automatisierungsaufgaben, um die Datenqualität und -effizienz zu verbessern.

o Nehmen Sie an den Tests teil und Validierung von Datenpipelines unter Verwendung strenger Analysemethoden, um Diskrepanzen zu identifizieren und die Datengenauigkeit sicherzustellen.

o Arbeiten Sie mit dem in den USA ansässigen Data-Engineering-Team zusammen, um die bestehende Data Bricks-Plattform zu verstehen und zur Migrationsstrategie zu Snowflake beizutragen .

o Unterstützen Sie die kontinuierliche Verbesserung von Datenmodellen und ETL-Prozessen unter Einbeziehung des Feedbacks von Stakeholdern, um den sich entwickelnden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.

o Analysiert Ticketdaten und untersucht komplexe und/oder verworrene Datenprobleme . o Dokumentation von Geschäftsregeln und Datenlogik.

o Präsentation und Wiedergabe von Daten und Problemen vor dem Datenteam.

o Vorbereitung und Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen sowohl für technische als auch für nichttechnische Zielgruppen .

o Verantwortung der Datentest- und Abgleichsbemühungen.

o Führen Sie Datenqualitätsbewertungen durch, identifizieren Sie Lücken und implementieren Sie Strategien zur Verbesserung der Datenintegrität.

o Durchführen Explorative Datenanalyse (EDA), um Datentrends zu verstehen, wichtige Erkenntnisse zu identifizieren und umsetzbare Strategien zu empfehlen.

o Arbeiten Sie mit Produktteams und Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu erfassen und Geschäftsanforderungen in technische Lösungen umzusetzen.

o Überwachung und Wartung von Datenpipelines, um Datenqualität und -integrität sicherzustellen.

Anforderungen:

Muss Arbeit am MAC haben
• Muss relevant und sehr erfahren als Senior Data Analyst sein
• Muss über mindestens 5 Jahre Erfahrung als Datenanalyst verfügen
• Muss über relevante Erfahrungen mit SnowFlake und RedShift verfügen
• Muss über relevante Erfahrungen mit JJ Data Integration, Data Platform verfügen (JDP)
• Muss über relevante Erfahrungen mit der AWS-basierten Snowflake-Plattform verfügen
• Muss über relevante Erfahrungen mit SQL, Python, R verfügen
• Muss über relevante Erfahrung mit der Datenmigration aus verschiedenen Altsystemen verfügen Systeme in das neue SnowflakE-Plattform
• Muss über relevante Erfahrungen mit Data Warehousing, datengesteuert, Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenzuordnung, Datenvorverarbeitung, Datenqualitätsbewertungen, Datenqualitätssicherung, Datenintegrität, Datenpipeline und Daten verfügen Genauigkeit, Data-Bricks-Plattform, Datenlogik, Datentests, Business Intelligence, ETL-Prozesse, EDТ
• Gute Erfahrung mit der Unterhaltungs- oder Ticketingbranche

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