Leitender Datenanalyst in Binariks

Senior Data Analyst

віддалено

Binariks sucht einen hochmotivierten Senior Data Analyst Wer wird ein wichtiger Teil des Gesundheitstechnologieunternehmens sein, das eine Plattform zur Unterstützung von Patienten mit komplexen medizinischen Bedürfnissen bietet?

Die Plattform soll Patienten dabei helfen, ihre Gesundheitsprobleme besser zu bewältigen und Krankenhausaufenthalte und andere kostspielige Eingriffe zu reduzieren. Außerdem ist eine mobile App enthalten, mit der Patienten mit ihrem Pflegeteam kommunizieren, ihre Symptome verfolgen und auf Bildungsressourcen zugreifen können. Die Plattform stellt Pflegeteams außerdem Datenanalysen und Tools zur Verfügung, um Hochrisikopatienten zu identifizieren und ihre Pflege proaktiv zu verwalten.

Was wir suchen:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, mit nachgewiesener Expertise in SQL und Excel
• Kenntnisse in Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichem
• Berufserfahrung in der AWS-Umgebung
• Starke Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten
• Konzentrieren Sie sich auf Datengenauigkeit und -qualität.
• Starke Team- und Kooperationsfähigkeiten.
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und mehrere Projekte in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld zu verwalten.
• Leidenschaftlich über unsere Mission, das Leben der Menschen zu verbessern
• Mindestens ein Upper-Intermediate-Niveau in Englisch

Wäre ein Pluspunkt:

• Erfahrung im Gesundheitswesen oder ähnlichen Bereichen ist von Vorteil
• Erfahrung mit Snowflake ist von Vorteil

Ihre Aufgaben:

• Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen mithilfe von SQL
• Sicherstellung der Datengenauigkeit, Konsistenz und Vollständigkeit durch Bereinigung und Vorverarbeitung von Daten
• Analysieren Sie Daten, um Trends, Muster und Anomalien zu finden.
• Arbeiten Sie mit Geschäftsteams zusammen, um wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) zu definieren und erstellen Sie nützliche Berichte.
• Erstellen und Pflegen von Excel-Tabellen und Dashboards zur Darstellung von Daten klar
• Verwendung von Datenvisualisierungstools, um technisch nicht versierten Beteiligten komplexe Daten zu erklären
• Überwachung der Datenqualität und Behebung auftretender Probleme
• Zusammenarbeit mit Teams im Marketing , Vertrieb, Finanzen und Betrieb, um ihre Datenanforderungen zu verstehen und Erkenntnisse zu liefern

Wir stellen unseren Mitarbeitern Folgendes bereit:

• 18 Arbeitstage bezahlter Urlaub
• 10 Arbeitstage Krankheitsurlaub pro Jahr (5 Tage werden zu 100 % und 5 Tage zu 75 % Ihres durchschnittlichen Monatsgehalts bezahlt)
• 50 % Kostenvergütung für Englischkurse
• Flexible Arbeitszeiten
• Zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe, arbeitsfreie Feiertage
• Ein wettbewerbsfähiges und lohnendes Gehalt, das auf Leistungsbeurteilungen/Kenntnissen basiert Bewertung
• Möglichkeit, bei regelmäßigen Tech-Talks Wissen auszutauschen und zu erweitern
• Freundliches und professionelles Team
• Innovative Projekte mit fortschrittlichen Technologien
• Remote-Arbeit
• Buchhaltungsservice