Leitender Datenanalyst in Abto Software

Abto Software sucht einen leitenden Datenanalysten mit einer Leidenschaft für die Visualisierung und Untersuchung von Trends bei Gesundheitsansprüchen und betrieblichen Datensätzen. Sie arbeiten an Datensätzen, die es dem Unternehmen ermöglichen, seine Mitglieder besser zu betreuen und einzubinden sowie öffentliche Gesundheitsdienste auf intelligentere und effizientere Weise bereitzustellen. In dieser Position kümmern Sie sich von Anfang bis Ende um die Probleme der Agentur und arbeiten direkt mit den Geschäftsinteressenvertretern zusammen, die auf die von Ihnen gewonnenen Erkenntnisse reagieren. Kernaufgaben: Erstellen und präsentieren Sie klare und umsetzbare Datenvisualisierungen und Berichte, um den Interessenvertretern Ergebnisse und Erkenntnisse zu vermitteln. Erweitern Sie unsere Business-Intelligence-Funktionalität um den Self-Service zu maximieren und Anfragen zu automatisieren. Entwerfen und führen Sie komplexe SQL-Abfragen und -Skripte aus, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, umzuwandeln und zu analysieren und so die Datengenauigkeit und -integrität sicherzustellen. Führen Sie explorative Datenanalysen durch, um Trends, Muster und Erkenntnisse aufzudecken, die zu geschäftlichen und klinischen Zielen beitragen Bieten Sie eine Datenvalidierung auf Expertenebene, um die Datenqualität und -konsistenz sicherzustellen und Anomalien und Inkonsistenzen in Datensätzen zu identifizieren. Arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Datenanforderungen für Ad-hoc-Abfragen und Datenvalidierungsanfragen zu verstehen und zu definieren. Entwickeln und pflegen Sie Dokumentation für Abfrage- und Datenvalidierungsprozesse , um den Wissensaustausch und Best Practices im gesamten Team sicherzustellen. Hard Skills: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich wie Statistik, Mathematik, Informatik oder einer verwandten quantitativen Disziplin. Nachgewiesene Erfahrung (5+ Jahre) als Datenanalyst, vorzugsweise im Gesundheitswesen. Kenntnisse in SQL und mindestens einem Business-Intelligence-Tool Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. MySQL, PostgreSQL). Kenntnisse in Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI, Looker oder einem ähnlichen Tool. Vertrautheit mit Skriptsprachen (z. B. Python, R) für die Datenbearbeitung und -analyse ist erforderlich. Vertrautheit mit der Holistics-Plattform wäre erforderlich beaplus.Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten in aussagekräftige Erkenntnisse zu übersetzen.Erfahrung mit Datenvalidierungstechniken und Best Practices zur Gewährleistung der Datengenauigkeit und -integrität.Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Ergebnisse und Erkenntnisse sowohl technisch als auch nicht-technisch zu präsentieren. Technische Stakeholder.Unsere Vorteile:Förderung der beruflichen und beruflichen Weiterentwicklung;Konkurrenzfähiges Gehalt;Bezahlter Urlaub und Krankheitsurlaub;Internes medizinisches Programm;Programm für Veteranen (einschließlich Mentoring, einem barrierefreien Büro für Menschen mit Behinderungen, rechtlicher Unterstützung und zusätzlichen Leistungen);Flexibles Arbeiten Öffnungszeiten; Regelmäßige soziale Unternehmensaktivitäten; Regelmäßige technische Schulungen im Reisebüro; Englischkurse; Fitnessstudio usw.