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Leitender Computer-Vision-Ingenieur in CHI Software

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CHI Software

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Über 5 Jahre
Kyiv
Intermediate
Vollzeitarbeit

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Das CHI Software-Team steht nicht still. Wir lieben unseren Job und geben hundert Prozent von uns! Jedes neue Projekt ist eine Herausforderung, der wir uns erfolgreich stellen. Das Einzige, was uns aufhalten kann, ist... Moment, es ist nichts! Die Zahl der Projekte wächst und mit ihnen auch unser Team. Und jetzt brauchen wir einen Middle/Senior Computer Vision Engineer.Wir suchen einen erfahrenen Computer Vision Engineer zur Verstärkung unseres KI-Teams, der gerne aktiv zur Entwicklung der Forsc

Das CHI Software-Team steht nicht still. Wir lieben unseren Job und geben hundert Prozent von uns! Jedes neue Projekt ist eine Herausforderung, der wir uns erfolgreich stellen. Das Einzige, was uns aufhalten kann, ist... Moment, es ist nichts! Die Zahl der Projekte wächst und mit ihnen auch unser Team. Und jetzt brauchen wir einen Middle/Senior Computer Vision Engineer.


Wir suchen einen erfahrenen Computer Vision Engineer zur Verstärkung unseres KI-Teams, der gerne aktiv zur Entwicklung der Forschung des Unternehmens beitragen möchte und Pre-Sales-Aktivitäten.

Wir sind offen für neue Ideen zur Umsetzung im Forschungs- und Entwicklungszentrum und bieten auch die Möglichkeit, an unseren laufenden Projekten teilzunehmen.


Die Hauptaufgaben unserer F&E-Aktivitäten beziehen sich auf:

  • Sensorfusion
  • Deep Fake
  • Bilderzeugung
  • < li>3D-Rekonstruktion


Anforderungen:

  • MS/PhD-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich;< /li>
  • Englischniveau der oberen Mittelstufe ist obligatorisch;
  • 4+ Jahre Erfahrung im Bereich Computer Vision/Maschinelles Lernen;
  • Verständnis für einen modernen Lebenslauf Ansätze;
  • Kenntnisse in Python, einschließlich Fachwissen in wichtigen CV-/DL-Bibliotheken wie OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Keras usw.;
  • Erfahrung mit einigen der bekanntesten neuronalen Netze Architekturen wie YOLO, MobileNet, U-Net, R-CNN-basierte Architekturen usw.;
  • Erfahrung mit Git, Docker, Linux.


Wäre von Vorteil:

  • Beteiligung an Vorverkaufs- und Forschungsaktivitäten;
  • Erfahrung mit generativen ML-Techniken wie Diffusionsmodellen, GANs, VAEs und Transformer-Architekturen;
  • Praktische Erfahrung mit MLOps-Systemarchitektur unter Verwendung von Hadoop, Kubernetes, Cloud-Diensten (GCP/Amazon/Azure);
  • Erfahrung in der gesamten Projektentwicklung .


Unsere Vergünstigungen:

  • Abgedeckter Urlaubszeitraum: 20 Werktage und 5 Tage frei.
  • Kostenlose Englischkurse.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Wirklich freundliche und unterstützende Atmosphäre.
  • Arbeiten aus der Ferne oder in einem unserer Büros.< /li>
  • Krankenversicherung für Mitarbeiter aus der Ukraine.
  • Vergütung der psychologischen Beratung.
  • Rechtliche Unterstützung.
  • Umzugsunterstützung.
  • < /ul>

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