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Ework Group
Für unseren Kunden, ein skandinavisches Pharmaunternehmen, realisieren wir einen Rekrutierungsprozess für die Position Senior Cloud Developer.
Sie werden Teil der Abteilung sein, in der Teams an Datenanalyselösungen und cloudbasierten Plattformen arbeiten, um die Art und Weise der Arbeit mit Daten innerhalb der Organisation zu unterstützen. Die Lösungen werden von Analytikern und Datenwissenschaftlern verwendet, die Unterstützung bei der Erstellung gut konzipierter Lösungen benötigen, um Daten zum Leben zu erwecken. Sie bevorzugen AWS, nutzen aber beispielsweise auch Azure, unter anderem Data Factory von Databricks. Eine der Plattformen ist eine Data-Mesh-Plattform.
Darüber hinaus ist es ein großartiger Ort für jemanden, der offen dafür ist, Wissen zu teilen und einen Beitrag zur Arbeitsweise zu leisten, während er mit Kollegen aus den anderen Teams zusammenarbeitet. Außerdem haben Sie die Möglichkeit, sich innerhalb der Organisation mit Menschen aus verschiedenen Standorten zu vernetzen.
Für unseren Kunden, ein skandinavisches Pharmaunternehmen, realisieren wir einen Rekrutierungsprozess für die Position Senior Cloud Developer.
Sie werden Teil der Abteilung sein, in der Teams an Datenanalyselösungen und cloudbasierten Plattformen arbeiten, um die Arbeitsweise mit Daten innerhalb der Organisation zu unterstützen. Die Lösungen werden von Analytikern und Datenwissenschaftlern verwendet, die Unterstützung bei der Erstellung gut konzipierter Lösungen benötigen, um Daten zum Leben zu erwecken. Sie bevorzugen AWS, nutzen aber beispielsweise auch Azure, unter anderem Data Factory von Databricks. Eine der Plattformen ist eine Data-Mesh-Plattform.
Darüber hinaus ist es ein großartiger Ort für jemanden, der offen dafür ist, Wissen zu teilen und einen Beitrag zur Arbeitsweise zu leisten, während er mit Kollegen aus den anderen Teams zusammenarbeitet. Außerdem haben Sie die Möglichkeit, sich innerhalb der Organisation mit Menschen aus verschiedenen Standorten zu vernetzen. ,[Arbeiten an Analysetools im Bereich BI und Datenmanagement – Entwicklung, Design und Implementierung cloudbasierter Plattformen für Datenwissenschaftler und -analysten, Implementierung der Cloud-Infrastruktur als Code und Integrationen in die cloudnative Datenspeicherung Lösungen – einschließlich Qualität und Automatisierung einschließlich Databricks, Überwachung und Fehlerbehebung der Cloud-Infrastruktur zur Bewältigung komplexer technischer Probleme, Zusammenarbeit mit Stakeholdern – technischen Teams, Data Scientist und anderend Analytics, Business-Site, um Anforderungen zu verstehen und in technische Spezifikationen und Lösungen zu übersetzen, Bereitstellung von Richtlinien für Datenwissenschaftler und Analysten sowie deren Unterstützung, Arbeit mit technischer Dokumentation, um den Wissenstransfer sicherzustellen und ein Repository mit Best Practices zu pflegen] Anforderungen: Cloud, Python, AWS, Container, IaC, Databricks