Leitender Cloud-Entwickler in Ework Group

Für unseren Kunden, ein skandinavisches Pharmaunternehmen, realisieren wir einen Rekrutierungsprozess für die Position Senior Cloud Developer.

Sie werden Teil der Abteilung sein, in der Teams an Datenanalyselösungen und cloudbasierten Plattformen arbeiten, um die Art und Weise der Arbeit mit Daten innerhalb der Organisation zu unterstützen. Die Lösungen werden von Analytikern und Datenwissenschaftlern verwendet, die Unterstützung bei der Erstellung gut konzipierter Lösungen benötigen, um Daten zum Leben zu erwecken. Sie bevorzugen AWS, nutzen aber beispielsweise auch Azure, unter anderem Data Factory von Databricks. Eine der Plattformen ist eine Data-Mesh-Plattform.

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung als Cloud-Entwickler oder verwandte Rollen
• Ein höheres Bildungsniveau in der IT oder verwandten Bereichen wird bevorzugt.
• Expertenniveau für Cloud-Lösungen – AWS bevorzugt (aber auch die anderen Anbieter können auftauchen)
• Sehr gute Kenntnisse in der Python-Programmierung, einschließlich Refactoring Code – es ist schön, Kenntnisse in mindestens einer anderen Programmiersprache zu haben
• Praktische Erfahrung mit der Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur, Containerisierung einschließlich Clustern und/oder serverlos
• Verständnis der Cloud Best Practices für Sicherheit zur Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen für Datenschutz und Compliance
• Kenntnisse in Automatisierung und IaC
• Es ist schön, Erfahrung mit der Einrichtung von Lösungen auf Basis von Databricks zu haben
< li> Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift – streng internationales Umfeld




Für unseren Kunden, ein skandinavisches Pharmaunternehmen, realisieren wir einen Rekrutierungsprozess für die Position Senior Cloud-Entwickler.

Sie werden Teil der Abteilung sein, in der Teams an Datenanalyselösungen und cloudbasierten Plattformen arbeiten, um die Arbeitsweise mit Daten innerhalb der Organisation zu unterstützen. Die Lösungen werden von Analytikern und Datenwissenschaftlern verwendet, die Unterstützung bei der Erstellung gut konzipierter Lösungen benötigen, um Daten zum Leben zu erwecken. Sie bevorzugen AWS, nutzen aber beispielsweise auch Azure, unter anderem Data Factory von Databricks. Eine der Plattformen ist eine Data-Mesh-Plattform.

Darüber hinaus ist es ein großartiger Ort für jemanden, der offen dafür ist, Wissen zu teilen und einen Beitrag zur Arbeitsweise zu leisten, während er mit Kollegen aus den anderen Teams zusammenarbeitet. Außerdem haben Sie die Möglichkeit, sich innerhalb der Organisation mit Menschen aus verschiedenen Standorten zu vernetzen.
,[Arbeiten an Analysetools im Bereich BI und Datenmanagement – ​​Entwicklung, Design und Implementierung cloudbasierter Plattformen für Datenwissenschaftler und -analysten, Implementierung der Cloud-Infrastruktur als Code und Integrationen in die cloudnative Datenspeicherung Lösungen – einschließlich Qualität und Automatisierung einschließlich Databricks, Überwachung und Fehlerbehebung der Cloud-Infrastruktur zur Bewältigung komplexer technischer Probleme, Zusammenarbeit mit Stakeholdern – technischer Teems, Data Scientist and Analytics, Business-Website zum Verstehen von Anforderungen und deren Umsetzung in technische Spezifikationen und Lösungen, Bereitstellung von Richtlinien für Data Scientists und Analysten sowie deren Unterstützung, Arbeit mit technischer Dokumentation zur Sicherstellung des Wissenstransfers und Pflege eines Repositorys mit Best Practices] Kommentare: Cloud, Python, AWS, Container, IaC, Databricks Tools: GitHub. Zu den Vorteilen gehören: Sportabonnement, private Krankenversicherung, internationales Umfeld, Lebensversicherung.